基于工业互联网的异构设备在线管理平台

为降低研发型企业实验室管理成本,实现设备故障在线诊断预警和自动计算KPI指标,提出基于工业互联网的设备在线管理平台解决方案。方案将设备在线管理平台分为设备层、感知层、传输层和应用层四层,通过互联网技术打破各个设备供应商的技术壁垒,实现异构设备数据实时采集传输;同时,将业务管理系统与设备在线监控相结合,进行故障预警和消息推送,自动计算设备开动率,实现单人多机值守,推动智慧实验室建设发展。

2021-03-30
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“智慧水利”建设方案

依托现代化技术手段，全面建成水利信息基础感知体系，健全保障支撑环境，推动水利综合业务精细化管理，提升科学化决策调度管理水平

2021-02-16
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工业互联网IT/OT一体化的安全挑战与应对策略

工业互联网的架构主要由三大支柱组成:数据、网络、安全.数据是核心,网络是基础,安全是前提.工业互联网IT/OT一体化是信息与自动化技术的有机结合.本文总结分析了工业互联网的特点, IT/OT一体化的驱动力、趋势及安全挑战等内容,提出了基于滑动标尺模型的整体框架,并重点分析了以"人"和"安全运营"为中心的工业安全运营中心.工业安全运营中心采用流量镜像方式采集工控系统通信数据进行安全分析和监测,对工控系统运行不会造成任何影响,并且填补了工业安全领域的空白,能够有效应对IT/OT一体化带来的挑战,为智能化工业互联网安全奠定技术基础.

2021-02-07
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中国制造业PMI报告

在13个分指数中，有11个与6月份相比录得下降。值得注意的是，新订单指数7月份下跌2.7点，降至三年低点48.5，显示市场需求恶化。新出口订单指数跌破关键50点，降至49.6，重新进入收缩区间。在此背景下，产出指数7月份下降1.5点至49.9，指向制造业生产略有收缩。此外，投入采购指数下降2.0点至49.4，表明采购活动减少。此外值得注意的是，出厂价格尽管投入价格持续上涨，但仍进一步下降:材料价格持续上涨，但速度放缓，投入价格指数为53.2。与此同时，出厂价格指数微降0.4点至47.8，显示出厂价格下降。

2026-09-21
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2025年中国织物洗护香氛趋势白皮书

市场转向情绪价值驱动：消费者从“功能导向”转向“感官驱动”，香氛成为购买决策的关键因素之一。市场转向情绪价值驱动：消费者从“功能导向”转向“感官驱动”，香氛成为购买决策的关键因素之一。

2026-01-23
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未来的智能工厂

这篇文章旨在告诉读者今天的工厂生产和自动化会往什么地方走。它不仅适用于离散制造，也能用于过程、能源和运输行业的自动化。很高兴可以就未来的智能工厂这个话题进行探讨，尤其在中国宣布实施“两化融合”、“制造2025“和”互联网+”战略的大环境下，希望本文能够抛砖引玉，激发各位同仁的思想火花，共同为未来工厂出谋划策，打造我们的智能工厂，实现我们成为制造强国的梦想。

2025-08-19
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沙利文：2024年全球AI生态全景概览

人工智能（AI）正步入一个崭新的发展阶段，其技术革新与应用领域的持续拓宽，正以前所未有的力量驱动全球经济的创新与增长。生成式AI的出现，特别是AI大模型的广泛应用，标志着AI技术从“认知”向“生成”的飞跃性转变。这一转变不仅拓宽了AI的应用范畴，使其从数据处理与分析的传统领域迈向内容生成、个性化交互等新兴领域，更为AI在各行业的深度应用铺设了坚实的道路，加速了全球数字化与智能化进程，为产业的全面升级注入了强劲动力。

2025-02-19
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水务大数据系统分析

全面分析国内外大数据在社会管理、公众服务、水务管理方面的应用现状；研究构建水务大数据应用框架；并围绕水务管理热点问题利用大数据研究方法进行典型示范，为水务管理、公众服务等提供有价值的数据分析结果。

2024-09-12
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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