跨境电商的6个物流方案

截止2015年国家先后开放了上海、杭州、宁波、郑州、重庆、深圳、广州、天津等8个跨境电商试点城市，国家已经在政策层面上开始对跨境电商进行扶持，并且进入实质性试行阶段。目前8大试点城市都已经开始试运行了，试点城市内的跨境电商都可以开展正常报关，结汇，出口退税的相关工作，国家也可以对跨境电商的交易进行正常监管。

2021-05-24
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工业互联网标准体系构建与实施路径_胡琳

摘要:工业互联网是新-一代信息技术与先进工业的连接纽带，工业互联网标准化工作是实现工业互联网创新发展和产业链各环节有效衔接的重要保障。本文梳理了国内外工业互联网以及工业网络、大数据、平台、网络安全等相关领域的标准化基础工作，凝练了我国工业互联网标准化面临的问题:研究提出了面向产业发展需求的工业互联网标准体系框架，涵盖基础共性、网络、数据、平台、安全等方面。围绕参考架构构建，数据流通、处理、使用过程中的互联互通，监测控制与决策优化，网络安全等重点领域的共性需求，提出了我国工业互联网标准制定的具体实施路径。研究建议，推进工业互联网标准体系应加快工业互联网重点标准突破，加强标准落地应用推广，培育和健全产业生态。

2021-05-18
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青岛西海岸新区工业互联网推进实施方案（2020-2022）

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻制造强国、网络强国发展战略和中央关于推动工业互联网发展的决策部署，牢固树立平台思维、生态思维，实施基础设施提升行动、产业生态集聚行动、分类引导推进行动、技术创新引领行动等四大行动，推动工业互联网在更广范围、更深程度、更高水平上融合创新，实现经济发展质量变革、效率变革、动力变革，率先打造全市乃至全省领先的工业互联网创新发展示范高地，为青岛市建设世界工业互联网之都贡献力量。

2021-05-17
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SAP的工业互联网策略

加入SAP之后主要负责研究工业互联网。德国在推动工业4.0战略，而SAP作为德国的高科技企业，从公司层面也是推动工业4.0战略，在2020年主推Industry 4.0 Now。工业互联网联盟（IIC）与工业4.0平台已经早在2016年就达成了合作意向，探讨双方架构的一致性。形成以下共识：

2021-05-14
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赋能行业数字化转型——五大精选解决方案

数据洪流时代，以数据为中心的创新和变革已涵盖网络、存储和计算，数字化融合也在加速和推动企业价值实现。为了推动行业数字化转型的进程，英特尔携手南大通用GBASE、平凯星辰PingCAP、青云QingCloud、星辰天合XSKY、易捷行云EasyStack联合推出5款最新的英特尔精选解决方案。这些经过严格基准测试和验证，并针对实际工作负载进行了性能优化的解决方案，可简化并加速数据中心和网络基础设施的部署，加快企业的数字化建设进程。

2021-05-07
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提供全域数字化解决方案，「帷幄Whale」要融合新零售时代人货场

帷幄Whale创立于2017年底，以智能货柜、智能货架为起点，以硬件能力、算法能力为基础，逐步向前端发展，打磨平台型产品。今年上半年受疫情影响，全行业零售商线下客流锐减，此时数字化的核心思路是从线下向线上转移，帷幄whale为品牌方提供疫情时期所急需的线上销售能力，例如基于小程序的微商城与直播能力。

2021-05-07
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数字化解决方案之 Social CRM

销售通基于企业微信建立统一的销售管理平台且充分考虑销售员工和上层管理之间的用户体验，基于客户的精准、智能、数字化营销平台，建立客户线索池，进行最优线索分配、线索跟进、进而转化成可利用的商机，直到线索成交。不仅实现了销售人员对线索的实时控制和跟进，更提升了管理人员通过对销售人员的活动日报，实现对销售人员的精细化管控。彻底实现为企业销售赋能。

2021-05-07
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海思MobileCam解决方案:开启安防物联网化新时代

伴随着移动互联网的发展和无线互联技术的普及，万物互联（IOT）时代即将到来，摄像机（camera）作为感知和数据采集的一种重要产品，也将迎来新的变革：结合无线互联技术，camera走向mobile化，将延伸更为广泛的应用，满足人们的各种需要。

2021-05-07
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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