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医疗器械领域人工智能技术的发展

2020年1月初,世界卫生组织(WHO)发布了有关新冠肺炎的病例通报。然而早在2019年12月初,一家专门通过人工智能监测传染病传播的加拿大公司就警告过它们的客户会有相关疫情的风险。这一警告来自网络上对动植物传染病的新闻报道和文章的AI分析。同时,对全球机票数据的分析可以让AI准确预测病毒数日后的传播情况。

  • 2021-06-13
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人工智能技术的应用方向

当前,我国医疗器械行业已进入快速发展期。为激励企业对医疗器械的研究与创新,2018年,国家药监部门发布新修订的《创新医疗器械特别审查程序》。该程序的实施,有利于促进医疗器械新技术的推广和应用,推动我国医疗器械产业健康快速发展。 目前,我国医疗器械上市前临床评价路径主要有三种:免于进行临床试验、同品种比对、临床试验。其中,免于进行临床试验路径主要适用于成熟度高、风险较低的常见医疗器械,对于创新医疗器械,此路径基本不可行。按照《医疗器械临床评价技术指导原则》要求,采用同品种比对路径上市的医疗器械,必须与已上市的同品种医疗器械临床试验或临床使用获得的数据进行分析评价。但是创新医疗器械具有新颖性,一般不会有已上市的同品种产品,此路径往往也行不通。因此,对于绝大多数创新医疗器械而言,临床试验路径成为必然选择。

  • 2021-06-13
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物联网技术如何提高仓储安全性

高质量的仓储管理(WMS)系统,在于最优化的仓储资源配置、精确的仓库作业控制,以及实时有效的仓储数据流的透传。在充分了解客户需求的基础上,突破性的提出 RTLS+RFID 技术的应用解决方案,构建仓储管理信息化系统平台,将实现以下六大功能。

  • 2021-06-13
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智慧街区:物联网新技术带你进入智慧新生活

随着城市化进程的加快,全球各国人口都在或快或慢地向城市集中。人们在享受丰富的城市资源的同时,很多现实问题也让城市管理者和居民头疼。在城市管理者的角度可以看到,交通拥堵问题突出;车辆数目在增加情况下,停车费的收入却没有相应的提升;同时用于市政管理、照明、公共信息发布等方面的支出也有增无减……城市居民也饱受交通拥堵、街区垃圾遍地、停车难等问题的困扰。这些问题轻则浪费城市出行者的时间成本,影响居民日常生活,重则可能威胁到市民的人身安全。

  • 2021-06-13
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双域隔离技术何以助力物联网安全?

2017年,全球物联网设备数量首次超过人口数量,物联网时代已来临。随着AI、云计算等技术的发展,如今当我们在谈 IoT 技术时,通常谈的是“AIoT”,即AI+IoT。 早在2014年,很多人认为IoT便是传感器之际,有一家企业已开始发展AIoT技术,并确认三大发展方向:AIoT、AI、车联网。 这家企业便是2008年创立的中科创达,一同创立中科创达、见证中国AIoT技术发展的中科创达CTO邹鹏程,对AIoT技术有何独到专业的解读呢?

  • 2021-06-13
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物联网技术如何赋能冷链物流行业

近年来,随着我国居民收入水平的稳步增长,消费水平也提高。而在互联网的普及下,人们的生活方式发生了变化,对于农产品、食品、医药等消费品的选购方式也变的越来越便利。网购、生鲜电商、蔬果宅配等方式都是当下消费市场的热门选择。对于网购、生鲜电商、蔬果宅配等来说,运输环节十分重要。受益于这类消费的增长,国内冷链物流市场也快速发展。

  • 2021-06-13
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医疗机器人:智能医疗服务优化的加速器

医疗机器人是一种智能型的服务机器人,是被应用于诊断、治疗、手术、康复、护理等多个医疗领域内的机器人。常见的医疗机器人包括医院、诊所等医疗机构的用于治疗或辅助医疗的感应机器手臂或机器人。 经过30多年的快速发展,医疗机器人已经在神经外科、腹腔内科、胸外科、骨外科、血管介入、颅面外科等多个领域内得到了较为广泛的应用。根据应用领域的不同,医疗机器人可以分为手术机器人、康复机器人、辅助机器人和服务机器人。

  • 2021-06-13
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我国医疗机器人产业发展特征分析

2016年4月,我国发布了《机器人产业发展规划(2016-2020年)》,该规划引导我国机器人产业快速健康可持续发展,增强技术创新能力和国际竞争能力,医疗机器人政策长期利好。同时由于政府医疗投入加大,医疗系统重组和人们对微创手术意识加强,未来医疗机器人市场重心将逐渐往亚洲市场转移,中国医疗机器人发展前景可观。

  • 2021-06-13
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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香港财富管理2026年展望报告

我们的情景分析显示,由于资金流入强劲、投资回报改善以及港府出台旨在吸引富裕移民和家族办公室的政策措施,到2031年香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模(AUM)有望增长近一倍,达到2.6万亿美元。2024年,香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模增长了15%,增速高于2024年10月我们首份专题报告中给出的10%年复合增长率(CAGR)。目前,我们仍预计2025-2031年的CAGR为10%。在主要行业参与者中,随着近期招聘企稳,瑞银的亚洲财富管理市场份额有望回升,而汇丰、渣打和星展的客户资金流入料将保持强劲,尤其是内地客户的资金流入。

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重塑人工智能主权:通过战略投资提升竞争力的途径

最初以创新竞赛为起点的竞争,已经演变为AI基础设施的竞赛--各国经济正竟争加强控制、确保AI竟争力并决定谁制定规则、谁捕获价值、谁维持长期优势。虽然数据中心继续吸引着AI投资的重要份额,但许多经济体正面临一个更根本的问题:如何在加速的竞赛中有意义地参与。与此同时,等待清晰并非选项。不采取行动的风险在于加剧市场间AI和经济差距。在这个关键节点,经济体必须重新思考其对AI主权的策略,并确定如何明智地投资。

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智慧楼宇信息化综合解决方案

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埃森哲-化工行业数字化转型分享(108页PPT)

通过层层系统建设和互联,用技术互联助力管理习惯的生成,实现企业经营决策层在一个计划体系内形成闭环管理,为未来业务的快速增长做好准备

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