会员中心
搜索
登录
注册

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文

5G集群通信网技术方案探讨

专网是相对公用网络而言，为特定区域的特定用户在组织管理和生产调度等环节提供通信服务的专用网络。公网的设计一般要兼顾大众用户的需求，因而其网络性能指标通常难以支撑行业用户需求，而专网则没有普适性的包袱，可专注于某一项或多项性能指标的优化和提升。结合公网和专网的发展来看，专网通信凭借其性能可靠和可定制服务等特点，在垂直行业应用中具有突出的优势。

  • 2022-03-23
  • 阅读129
  • 下载0
  • 8页
  • docx

南方电网数据资产管理体系及数据要素变现的启示

2020年4月，中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，正式将数据明确为新型生产要素，并提出加快培育数据要素市场。作为国家基础性、战略性资源，数据的要素属性和资产属性已成为社会各界共识及全球性趋势。迈入“十四五”，国家在《中华人民共和国国民经济与社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中明确提出，要“迎接数字时代，激活数据要素潜能，推进网络强国建设，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革”。

  • 2022-03-22
  • 阅读145
  • 下载2
  • 8页
  • docx

数字化转型一文读懂

实施数字化转型可以为企业带来巨大的价值，包括降本增效、提高生产效率、减少人力成本、加速产品迭代、提升制造的自动化程度等等。但是，转型的愿景虽然美好，现实却远远不如人意。麦肯锡在全球范围调研了800多家传统企业，结果显示，尽管已有70%的企业启动了数字化，但是其中的71%仍然停留在试点阶段，85%的企业停留的时间超过一年以上，迟迟不能实现规模化推广。这种“试点困境”，主要是由于企业的业务、技术以及组织转型中存在种种陷阱和障碍。

  • 2022-03-22
  • 阅读123
  • 下载0
  • 8页
  • docx

星地融合的3GPP标准化进展与6G展望

非地面网络致力于将卫星通信与5G融合，构成海陆空天地一体化网络，为全球提供无缝覆盖。卫星通信技术首次在3GPP进行标准化，其与6G前沿技术“天地一体化”密切相关。本文首先概述了非地面网络在3GPP中的标准化研究进程；然后介绍了5G支持非地面网络的物理层关键技术及其在3GPP中的研究进展；最后对未来6G星地融合的无线传输技术进行分析展望并总结全文。

  • 2022-03-22
  • 阅读670
  • 下载0
  • 8页
  • docx

产业园区绿色低碳循环发展的几点思考

低碳经济是一种以低能耗、低排放、低污染为基本特征的经济可持续发展模式。 “低碳经济”源于2003年英国发布的《我们能源的未来：创建低碳经济》白皮书。是指在可持续发展理念指导下，通过技术创新、产业转型、新能源开发等途径，尽可能地减少煤炭、石油等高碳能源消耗，从而减少温室气体排放，达到经济发展与环境保护和谐。

  • 2022-03-21
  • 阅读132
  • 下载0
  • 8页
  • docx

“双碳”目标下我国能源转型思考

全球应对气候变化行动已达成广泛共识，目前已有2个国家实现碳中和，近2/3的国家明确了碳中和目标，80%的经济体承诺碳中和，国际企业纷纷制定碳中和或气候中性或净零排放的战略和政策。2021年11月13日，《联合国气候变化框架公约》第26次缔约方大会闭幕，最终达成了《格拉斯哥气候公约》，巩固了此前达成的《巴黎协定》气候共识，就全面实施的碳市场等关键议题达成一致，在气候适应、气候减缓和气候资金等重要内容方面达成协议，建立和签署了减煤、燃油车退市、去化石能源补贴等新一批行业低碳倡议。总体来看，绿色低碳转型已成为全球发展大趋势。

  • 2022-03-21
  • 阅读136
  • 下载0
  • 8页
  • docx

“双碳”战略下信息基础设施绿色低碳转型发展思考

随着中国“双碳”战略目标的提出，运营商开展绿色低碳网建设刻不容缓。本文基于信息基础设施的目标网建设需求，提出通信运营商打造全生命周期的绿色低碳信息通信网络发展思路，在此基础上，从系统集成化、供电绿色化和运维数智化等方面提出信息基础设施绿色低碳转型发展技术路线，为通信运营商的绿色低碳网络建设与运维提供参考。

  • 2022-03-21
  • 阅读125
  • 下载0
  • 8页
  • docx

日本NTT DOCOMO的5G演进和6G规划

随着大数据和人工智能的普及，人们对信息物理世界融合的兴趣越来越高。如图2所示：①将人、事物和事件转化为信息（数量大/种类多/实时），②获取/积累数据（复制物理世界/数字孪生），③预测未来/发现知识（将数据转化为价值的数据分析），④驱动（对物质世界的价值反馈）。

  • 2022-03-21
  • 阅读126
  • 下载0
  • 8页
  • docx