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三大挑战将扼杀你的物联网解决方案

我们都必须面对挑战,尤其是来自物联网的挑战!本文旨在剖析物联网项目中需要关注的三大挑战:回归,测试和模拟。当今,物联网面临的最大难题是如下的三大技术挑战: ? 规模大; ? 功耗低; ? 难以控制的无线通信。 在本文中,我们将详细介绍所有物联网平台都必须面对的三大基本问题。作为如何在现实环境中解决这些问题的一个实例,让我们看看Thingsquare物联网平台是如何解决这些问题的。

  • 2021-03-19
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智慧公路信息化的物联网方案

全球交通问题日趋严重,主要体现在交通事故、交通拥堵、道路健康三个方面。 交通事故:全球每年因公路交通事故造成的经济损失高达5000亿美元,预测今后20年内,全球公路交通事故每年将导致130万人死亡。中国仅2018年交强险赔付即达到1384亿元。 交通拥堵:美国2017年交通拥堵照成的经济损失达到3050亿美元,国内的交通拥堵造成的经济损失也正在日益增长。北京2017年交通拥堵造成的时间成本损失达1049元/月,占月均工资的12.4%。 道路健康:美国在2025年前需要花4.5万亿美金修复美国道路的基础建设。中国每年道路养护费用约一万亿元(2018年收费公路16.81万公里,占比3.5%,收费公路养护支出589.3亿元)。 由此可见,交通安全、交通拥堵、道路养护是交通系统的三大主题,几乎所有的科技创新都以此为中心,而智能网联与智慧公路正是解决上述问题的有效手段。

  • 2021-03-19
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一种网络安全态势自适应预测模型

针对传统网络安全态势预测模型预测精度较低的不足,提出一种网络安全态势自适应预测模型.首先,提取警报要素并利用熵关联法计算得到网络安全态势的时间序列;然后,将该序列作为滑动自适应三次指数平滑法的输入,并生成安全态势初始预测值序列;最后,基于误差状态通过时变加权马尔科夫链预测误差,并修正初始预测值.实验结果表明,自适应预测模型相比其他模型具有较好的预测精度.

  • 2021-03-19
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大陆集团2020未来出行趋势从驾驶者到乘客对汽车科技发展的态度

如今,部分自动驾驶技术的使用日益普遍,针对特定应用场景的驾驶辅助系统也成了新车标配。然而实现高度自动驾驶(驾驶员能够把控制权交给软件,不再需要实时监控车辆行驶), 或者在常规路况 下实现完全自动驾驶,仍然还需要一段时间。技术需要继续发展,法规要求也需要落实到位,此外,人们也需要接受新技术,把控制权移交给车辆。

  • 2021-03-18
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欧洲最大水族馆物联网解决方案

水族馆让人们不需要花费昂贵的长途旅行就可以观赏和研究这些迷人的海洋生态系统;水族馆是一个伟大的教育工具,可以提高公众对保护水生动物生活和栖息地必要性知识,并使人们认识到生物多样性的重要性。水质监测的主要目标是自动测量水簇馆水质的物理和化学参数变化,提高收集数据的频率和可靠性,减轻水族馆工作人员的任务。

  • 2021-03-18
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感知型汽车空气动力学标准模型

中国汽研风洞中心和清华大学徐胜金老师团队联合研发的感知型CAERI Aero Model,不仅可以满足传统汽车标准模型支撑汽车外气动造型设计优化以及开展风洞试验对标、校准等功能,而且配备了多种传感器,可实现环境物理量参数实时测量以及模型、测量系统间的信息交互,并且配备了阶背、快背、方背以及皮卡四种尾部造型,创新了汽车空气动力学标准模型的概念。本文将介绍CAERI Aero Model的基本构造和功能。

  • 2021-03-18
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移动蜂窝物联网演进方案研究

物联网应用中,低速率业务占比超过了50%。以NB-IoT和LTE-eMTC为代表的低功耗广域蜂窝技术在低功耗、广覆盖业务中扮演着重要角色。对物联网通信技术的分类和演进路线进行了阐述,介绍了NB-IoT和LTE-eMTC这两种典型的蜂窝通信技术的标准进展,最后给出了中国联通物联网的演进策略和蜂窝物联网的部署方案。

  • 2021-03-17
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IBM商业价值研究院通过人工智能和自动化获得竞争优势

5G 时代就在眼前,但这并不能保证 CSP 实现增长。以往移动通信技术更新换代之时,消费者的电信服务价格基本上保持不变。因此,当全球 CSP 推出 5G 之际,他们仍被迫寻找其他增长途径。 提供高质量的网络必不可少。但是,仅凭出色的网络并不足以从 5G 获得经济价值。在 5G 利润争夺战中,CSP 现在还要面对全球性的网络规模企业(例如亚马逊、谷歌、脸书、阿里巴巴和腾讯)以及其他擅长通过网络获利的云原生企业带来的颠覆性挑战。这些“颠覆者”通过改善用户生活,帮助他们解决问题,赚取了大多数的利润,而这在很大程度上依赖于 CSP 的投资。

  • 2021-03-17
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