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2025年度采购领导者调研报告

根据世界银行发布的2025《全球经济展望》报告,随着贸易壁垒大幅上升和政策不确定性增加,全球经济增长正在放慢速度。预计2025年全球经济增速将降至2.3%,较之前的预测大幅下调。2025年全球贸易增速则预计将从2024年的3.4%放缓至1.8%,创下近十年新低。面对经济增长放缓,全球供应链中断、贸易保护主义抬头带来不确定性的当下,如何发挥采购在企业中的战略作用,提升价值贡献,面对外部挑战及创新/新技术应用,是每位采购领导者共同面对的问题。恒流(4flow)团队携手亚太卓越采购峰会(PSS),联合发起“年度采购领导者调研”("Annual Procure-ment Leader Survey")活动。通过收集与分析跨行业采购领导者在调研活动中提供的专业意见,联合调研组将总结国内采购职能的年度动态与发展趋势,形成年度采购领导者调研报告,为所有采购从业者提供有价值的商业参。

  • 2026-10-27
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新兴技术研究:农业科技风险投资首秀

2026年第二季度前十大交易均为后期风险投资轮,没有早期或种子期交易进入前列。加上交易数量萎缩,这一集中趋势表明投资者正为少数经过规模化、处于后期阶段的公司开出更少但实质上更大的支票。

  • 2026-09-21
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全球存储投研2026

这轮存储暴涨,不是需求突然爆发。是三巨头把先进产能挪去做HBM、常规颗粒供给收缩 涨价是「供给纪律」造出来的。合约价累计4.4~4.8倍,原厂营业利润率冲到80%以上。而空 头的一本账反问:这么涨,需求端付得起吗?多空吵到面红耳赤,可你去翻,谁都没把数字逐条 重算。本报告的裁判不是情绪,是四组可核验的数字:需求结构、涨价传导上限、AI capex真实 盘子、两存新增供给。任一组翻面,结论就跟着翻。还有一句得先说破:你以为在买的那个「存 储板块」,根本不是一门生意,是四种。原厂赚周期弹性、设计赚代际卡位、模组赚库存贝塔、 流通赚流水薄利,毛利率从4%到62%横跨15倍。涨价潮里谁赚真钱、谁只是贝塔放大器、 谁在讲故事,分界线画在各自的利润表里一-你要是用一把尺量四种生意,就是系统性误判。

  • 2026-08-05
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中国电力行业年度发展报告2025

2024年是实现“十四五”规划目标任务的关键一年,电力行业认真学习贯彻党的二十大和二十届二中、三中全会精神,以高度的政治担当,积极践行“人民电业为人民”服务宗旨和“四个革命、一个合作”能源安全新战略,统筹做好保供电、促转型、抓改革、强创新、优服务等各项工作,全力以赴保障电力供应、持续推动能源绿色低碳转型、大力推进行业改革创新,实现了电力清洁低碳、安全高效发展,为推动经济高质量发展和满足人民美好生活需要提供了坚强电力保障。

  • 2026-08-17
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全球AI推理芯片行业报告

训练与推理是AI芯片的两大核心计算任务。训练需在模型投入实际应用前,处理海量数据并优化参数以完成模型构建。因此,在AISoC行业发展初期,训练是行业的核心。然而,随着AI模型(尤其是大语言模型)在性能与实用性上不断提升,市场需求持续拓展,行业如今更聚焦实际落地应用,AI推理芯片的重要性也与日俱增。

  • 2026-06-29
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全球商用车智能驾驶行业报告

在技术趋于成熟、政策大力支持以及对安全与效率的刚性需求共同驱动下,全球商用车智能驾驶产业正步入爆发式增长阶段。封闭场景(如矿区、港口、工业园区)作为最早落地且最为成熟的商业化应用场景,已率先实现规模化运营;与此同时,城际道路及城市道路等公开道路的应用场景也在加速向纵深拓展。

  • 2026-06-29
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2025年中国AI数字人产业发展报告

AI数字?正在从以形象?成和内容输出为主的数字化?具,演进为融合语义理解、实时交互、 知识调用与多模态协同能?的智能载体,并在传播、服务、营销等场景中加速实现规模化应用。 其价值在于,??面帮助企业提升内容?产与服务触达效率,降低标准化交付的??与时间成 本;另??面通过更稳定、持续、可复制的交互能?,增强用户连接深度与服务覆盖?度,推 动数字化服务由“单点应用”?向“规模化运营”。

  • 2026-06-03
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工程机械行业运行分析

2025 年以来,随着国家大规模设备更新和消费品以旧换新政 策的扩围实施,以及相关产业政策的逐步落地,有效对冲房 地产投资下滑影响,东南亚、中东等海外基建需求旺盛,成 为重要增长引擎,为工程机械行业带来了确定性的市场机遇, 对其行业需求形成稳定支撑。

  • 2026-06-01
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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