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园区综合能源服务需求及典型解决方案

园区综合能源服务需求主要包括园区供热、供冷、供电、供气等供能系统,园区智能化系统、园区改造提升需求、园区数据中台、园区综合智慧应用。园区综合能源服务主要涵盖综合能源与综合服务两个维度,综合能源指多种能源的覆盖与协调,综合服务指从规划设计、实施运维到评价评估的全流程服务。

  • 2022-02-24
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专用海洋底质粒度分析数据整编方法

结合海洋环境资料整编项目实际需求,研究海洋底质粒度分析数据的收集、预处理、标准化及质量控制方法。分析海洋底质粒度分析数据的类型和内容特点,结合海洋底质粒度分析数据的处理方法和应用特点,研究海洋底质粒度分析数据质量的检查内容和检查方法,确定控制海洋底质粒度分析数据质量的技术方法。

  • 2022-02-23
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长江河口南港采砂对河床稳定性的影响

利用多波束测深及数字高程模型技术发现:南港主槽有若干长50~100m,深3~5m的采砂坑;瑞丰沙体南侧存在高0.5~1.2m,长约1800m的两级陡坎,陡坎下有长1850m、宽400m、体积124.5万立方米的滑坡体。近8年来,瑞丰沙冲刷减少3724万立方米。采砂坑、陡坎与滑坡体形成的主要受采砂及其引起的瑞丰沙顶部水沙通量调整控制,采砂引起瑞丰沙顶部过水断面增加8240m2,涨潮从南小泓分流0.96亿立方米,落潮从南港主槽分流1.43亿立方米。文章发表在《海洋测绘》2011年第1期上,依据实测资料分析了长江河口采砂活动对河床稳定性的影响,对可能导致的灾难后果进行说明, 为长江口河道采砂管理提供了基础参考数据,可以为相关管理部门科学决策提供依据。

  • 2022-02-23
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基于国产高分影像的典型海岛监视监测系统设计

海岛是指被海水环绕的小片陆地,我国500m2以上的海岛有7000多个,大部分是无居民海岛。海岛是人类开发海洋的远涉基地和前进支点,是海洋经济区前沿,在国土划界和国防安全上具有重要地位,开发海岛对于建设海洋经济强国具有十分重大的意义。近年来,我国无居民海岛上围海养殖、填海造地、旅游开发等人类开发活动日益增多,为了掌握我国海岛形态和开发利用的变化情况,国家海洋局于2016年开展了首次全国海岛四项基本要素监视监测工作,采用遥感解译和现场核查相结合的技术手段对全国无居民海岛的数量变化、形态变化、开发利用、植被覆盖四项基本要素进行监视监测。

  • 2022-02-22
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USV的技术发展与未来展望

水面无人艇(Unmanned Surface Vessel,USV)近年来受到国内外越来越多的关注。国内外USV的最新进展和成果前文已经介绍过了,这里不再累述,本文重点介绍USV的控制方式、动力机构、自动避碰技术及路径优化和未来技术发展,并针对我国内河环境展望了USV在航道数据测量和海事巡航方面的应用前景。

  • 2022-02-22
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水泥窑余热发电智能工厂研究方向

余热发电是水泥生产的重要组成部分,余热发电智能化建设不同于燃煤发电,与水泥生产工艺紧密相关。以水泥窑窑头、窑尾排放的废气品质和余热发电系统关键生产环节指标智能化控制对余热发电效率的影响为切入点,阐述如何通过智能化的建设提高余热发电生产效率。

  • 2022-02-22
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中国机器人产业发展现状与展望

目前全球面临制造模式变革,中国尤其紧迫和关键。美国提出的“再工业化”,欧盟提出的“新工业革命”等制造业发展战略,都是通过快速发展人工智能、机器人和数字制造技术,重构制造业竞争格局,实现制造模式变革。对于中国而言,制造业正面临着巨大的困难和挑战:人口红利的消失、劳动力短缺、劳动力成本的急剧上升、对资源和环境的掠夺性使用等,导致中国制造模式和发展模式已不可持续,亟需转型和升级;同时高端制造向欧美回流和低端制造向劳动力成本更低的国家转移,也倒逼中国制造模式快速变革。机器人制造模式,不仅能解决低端劳动力短缺的问题,缩小高端制造业差距,同时还可以降低企业运行成本,提升企业运营效率。

  • 2022-02-22
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数字经济如何推动经济高质量发展?

数字经济发展的高技术特性,是指建立在人类最新数字技术成就的基础上,伴随数字技术扩散和数字技术创新过程而出现的多种数字化技术特性,其中,高智力、高竞争、高速度是高技术特性的典型代表。高智力,数字技术是知识密集型技术,人工智能、大数据、云计算等数字化底层技术的发展,必须依靠创造性的智力劳动,依靠富有创新意识、创新能力的高素质人才,凸显了数字经济发展的高智力特性。高竞争,数字技术是社会快速发展的核心基础及创新原动力,在数字化转型的大趋势下,必然显现出互联网平台承载其商业行为的高竞争特性,谁先掌握数字技术并获得良性竞争优势,谁就会在数字经济高技术发展的市场竞争中占有一席之地。高速度,以信息技术为龙头的高技术产业,是目前发达国家经济中最活跃也是增长最快的经济部门。其结果不仅表现在产值、产量的发展高速度上,而且还突出表现在产品性能更新的高速度上。

  • 2022-02-22
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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