污水处理 （sewage treatment,wastewater treatment）：为使污水达到排入某一水体或再次使用的水质要求对其进行净化的过程。污水处理被广泛应用于建筑、农业、交通、能源、石化、环保、城市景观、医疗、餐饮等各个领域，也越来越多地走进寻常百姓的日常生活。
线体设计工具：E-FACTORY 眼下很多工厂在进行规划时，都会做物流仿真，物流仿真的要点就是输入的数据需要系统，准确，不然不正确的输入，不会推导出一个合理的结果。仿真可以大大减少未来运行的一些问题，可以说是预防性的演练与优化。
随着互联网的发展，企业数字化转型迫在眉睫。根据数据显示，全球1000强企业中有67%都将把数字化转型作为企业的战略核心。对于传统企业尤其是传统中小企业而言,数字化转型已经不再是一道选择题,而是一道生存题。
互联网医疗信息系统的信息包括电子病历、健康档案、会诊信息、影像数据等，电子病历或健康档案涉及到个人的基本信息，病史等隐私数据，会诊信息是会诊专家对患者的诊断信息。患者隐私数据的泄漏直接侵犯患者利益，影响医院的声誉；患者个人、诊疗等信息传输、存储过程中导致被篡改、丢失等直接影响会诊结果，严重导致医疗事故。
时下正值全民防范新冠状病毒引发的肺炎疫情关键阶段。为了公共安全考虑，许多企事业单位推迟了复工时间，鼓励员工在家远程办公。这一激增的需求催化出一个新的行业风口，国内众多科技公司纷纷推出了自己的远程办公解决方案。
当前世界范围内，随着新一轮的科技革命和产业变革的蓬勃兴起，工业正加速向数字化、网络化、智能化方向延伸拓展，软件、数据、平台、服务、智能等多元主导的特征日趋明显，加快工业互联网的建设和应用就成为了各国顺应产业发展的大势，抢占产业未来制高点的战略选择，更是企业变革、实现高质量发展的客观要求。
“十三五”时期是全面建成小康社会决胜阶段，也是加快从制造大国向制造强国转变的重要阶段，我国经济发展将保持中高速，迈向中高端。建材工业是国民经济重要基础产业，正处于转型升级、由大变强的关键时期，机遇和挑战并存。新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化的同步推进，为建材工业提供持续中高速增长空间，需求结构变化和有效供给不足，迫使建材工业优化调整产业体系，生态文明建设不断推进，倒逼建材工业转变发展方式、转换发展动能，推进国际产能合作，要求建材工业加快培育竞争新优势。
建立以平台为载体、依托各级医疗机构、面向全省服务的新型互联网医院模式，加快建立健全建覆盖诊前、诊中、诊后的线上线下一体化医疗服务模式。建立一个服务全省各级医疗机构（医共体集团）的综合性互联网医疗服务管理平台，在各级医疗机构（医共体集团）在各自统筹、独立运营的基础上增加院际协同服务。通过建立全省医疗健康大数据中心，整合村医、乡镇卫生院、县、市级医疗机构基础数据，为患者就医、医生就诊、院际协同建立数据基础，为村医、乡镇卫生院提供专家诊疗资源，为市级医疗机构提供互联网服务平台，为省级监管机构提供决策监管及数据分析服务。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
零碳工厂建设与热能高效利用一事一议破局“零碳”技术路线零碳工厂建设与热能高效利用一事一议破局“零碳”技术路线零碳工厂建设与热能高效利用一事一议破局“零碳”技术路线零碳工厂建设与热能高效利用一事一议破局“零碳”技术路线
基于大语言模型的教育思想实验，其核心学术价值在于构建了一个“计算性社会实验室”:它能够尝试将杜威式的民主教育设想，置于当代复杂的数字社会结构与信息茧房的约束下进行模拟;它也可以探索弗莱雷的解放教育理论，将其转化为可计算的社会动力学模型，观察“对话”与“压迫”在不同权力结构下的演化轨迹与临界点。这种方法系统性地连接宏大理论与经验现实，通过生成可观测、可证伪的理论假设，使得教育研究得以在实施成本高昂、伦理风险巨大的真实世界干预之前，进行高效、低风险的场景分析与风险模拟。
计算机博弈是人工智能领域的重要应用，它以高对抗性的棋牌类游戏项目为研究对象，具有怡神益智、评判客观、挑战无穷的特点。近年来，随着人工智能、大模型等技术的飞速发展，计算机博弈模型能够自主学习复杂的策略和技能、处理更加复杂的博弈任务，成为衡量AI智能水平的重要领域之一。从棋类博弈到电子游戏，机器博弈不仅是技术进步的展示窗口，更是人类智慧与机器智能交互融合的舞台。未来，计算机博弈领域将继续快速发展，技术的融合和创新将推动该领域达到新的高度。
智能工厂项目的数据采集维度往往会细到机台、工位或单个操作者，时间周期上会到秒级，这样导致数据量非常大，比照ERP数据采集量要大上几个数量级。功能规划、数据库选择、应用终端处理性能等都要充分考虑大数据处理和承载能力。
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