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水面无人艇技术发展及展望

水面无人艇（USV）是一种按照任务需求搭载各种不同的功能模块，自主或者半自主完成一系列任务的具有一定智能性，可高速航行于水面的小型水面船艇。无人驾驶船最早见于20世纪五六十年代出现的靶艇或扫雷艇，但仅限于在有人平台的遥控范围内进行水面作业。随着卫星定位与通讯技术、自主导航技术以及智能规划和控制技术的进步，作为海面任务平台的无人艇使用范围已拓展至远海区域。水面无人艇还未大规模应用，目前主要集中在海上测绘、海上监视侦察、反水雷战等领域。未来，随着装备智能化程度的提升，水面无人艇将逐步具备独立或协同遂行反潜、反舰等作战任务的能力，在海上作战中发挥重要作用。

  • 2022-03-31
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人工智能在电信网络中的应用研究

5G网络为用户带来了多样化的业务体验和卓越的服务质量，但是也将面对运营维护、成本管理、网络安全等方面的挑战。当前，电信网络需要结合人工智能技术实现网络的智能化转型，以提升效率、降低成本。首先介绍了5G网络给运营商带来的挑战，然后重点分析了电信网络如何应用人工智能的特殊性以及电信网络中的人工智能应用场景，最后对研究进行了总结并对未来进行了展望。

  • 2022-04-01
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“能源互联网”发展趋势及电信运营商拓展策略浅析

近年来“能源互联网”成为国内外关注的一个热点话题，但目前关于“能源互联网”的研究和发展仍处于起步阶段，理论体系、技术体系、标准体系和产业体系等都还没有形成。能源互联网的基本理念是将能源和信息进行深度融合：一方面，人类的持续发展面临资源制约、环境制约，注定了能源体系必须向绿色、低碳、高效转型；另一方面，以大数据、云计算、智能化等为代表的信息通信技术，为能源体系的发展变革提供了新的手段和动力。在这样的背景下，对“能源互联网”进行全方面的探索研究，不仅是理论上还是实践上，都有重要意义。本文的主要目标是介绍国内外研究现状与发展趋势，并从通信行业及电信运营商的角度出发，浅析潜在的新业务，探讨应对策略。

  • 2022-03-31
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群组基站在公安PDT数字集群系统中的应用分析

讨论在PDT集群架构下，通过部分群组基站的构建，解决警用专网普遍大区制覆盖下存在的频率资源紧张、多重叠覆盖区、电台漫游切换、小范围补盲等难题。重点介绍该系统结构，分析了基站备份、扩展应急网、地上地下联网、增强县区基站可靠性、优化隧道覆盖等应用前景。

  • 2022-03-31
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CAD到GIS数据的属性匹配和转换的研究

目前GIS数据应用非常广泛，包括制作电子地图、地图整饰、浏览查询、数字城市建设等等。而城市基础地理信息数据是GIS数据的主要来源，将多种类的地理信息数据进行分类整合，转入到GIS空间数据库中，并在统一系统平台上进行管理[1]。在整个GIS系统建设过程中，数据采集和维护占据了大部分的费用和工作，由于CAD强大的图形编辑和处理功能，很多生产单位都选用CAD作为数字成图的工具，所以大多数城市的基础地理信息数据都以AutoCAD的数据格式存储，而土地管理、测绘部门大多选用GIS的技术进行数据处理。为了更加有效地对数据进行管理，需要进行大量的数据迁移和数据转换工作，将单个文件形式的数据转入到GIS平台中。由于GIS软件的数据格式和CAD数据格式不相同，在数据转换中会存在着转换后数据内容的丢失或者属性信息不一致的情况，降低了数据的利用率。如何最大程度地实现数据的共享以及数据格式的无损转换，成为目前GIS数据建设的一个重要问题。

  • 2022-03-31
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5G超密集网络虚拟化解决方案

5G移动通信系统较4G系统在网络容量方面达到1000倍的提升，减少小区半径、密集部署传达节点，获得更大的小区分裂增益是达到这一目标的关键手段。随着小区分裂技术的发展，低功率传输节点（TP）被部署在宏基站覆盖范围内，形成了由宏基站和微基站组成的多层异构网络（Het-Net）。HetNet 既保证了小区覆盖，又提升了系统容量。

  • 2022-03-30
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工业企业数字化转型方向的深度思考

德国倡导的第四次工业革命、美国主张的“再工业化”、中国推行的《中国制造2025》正是在国家战略层面去推动实现这一目标。根据德国的CPPS技术框架体系和美国的CPS技术框架，在设备层要构建的工业互联网框架要实现“智能感知、网络协同、敏捷响应、高效决策、动态优化”。

  • 2022-03-30
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化合物半导体发展现状分析

化合物半导体作为宽禁带半导体是高温、高频、抗辐射及大功率器件的适合材料。2020年全球化合物半导体的市场规模约为440亿美元，2020年之后其市场需求随着5G商用、汽车电动化、人工智能将呈现持续性增长趋势。化合物半导体的主要材料包括砷化镓、磷化铟、氮化镓、碳化硅及以金刚石，氧化镓为代表的超宽禁带化合物半导体。化合物半导体的主要器件包括射频器件、光电器件和功率器件，在国防、航空航天、石油勘探、宽带通讯、汽车制造、智能电网等领域有重要应用。化合物半导体的发展需要产业界的协同创新，既要与科研院所进行产学研联合，也要贴切下游的应用企业需求。

  • 2022-03-30
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