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近几年我国棉纺织行业技术变革及发展趋势

总结分析“十三五”时期我国棉纺织行业的技术进步。综述了纤维材料、棉纺织设备、纺织工艺及纺织管理方面的创新技术,总结棉纺织行业技术发展呈现的特点,分析行业发展趋势。我国棉纺织行业纤维材料向功能性、多元化、生态化不断扩大,以差别化纤维、功能性纤维、高性能纤维和生物基纤维为代表的新型纤维技术不断发展;梳并联、喷气涡流纺、无槽筒自动络筒等技术实现突破;纺织设备在高速、高产、高效、节能、智能化方面不断提升;关键纺织专件的精度、性能、稳定性、使用寿命持续提高;全流程智能化棉纺成套设备及系统的应用代表了目前国内纺纱设备创新的最高水平,树立了行业发展的新标杆;非棉精梳、半精纺、柔洁纺等工艺技术的创新应用提升了产品品质;通过应用现代化企业制度与技术,可不断提高企业科学、高效、精益的管理和决策水平。认为:我国棉纺织行业技术发展充分体现了“科技,时尚,绿色”定位,未来要强化跨界创新、融合创新,加强行业关键技术突破。

  • 2022-04-28
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激光切割技术在船舶制造中的应用现状与发展趋势

据中国船舶行业协会统计数据,经过市场调整,船舶行业出现一些新的特点,船舶行业总体经济总量幅度变化不大的情况下利润有一定幅度下滑,在总体订单有所下降的情况下,出口订单有所回升,同时船舶行业产业集中度进一步提升,目前前十名的船舶企业占据市场的53.4%以上。随着市场竞争的激烈、利润的下滑和质量要求的提高,船舶行业对制造质量更加重视,而作为切割大户,激光切割在新形势下进一步迎来爆发的机会。激光切割作为一种高效、绿色、高质量、高精度的技术,是促进船舶工业发展及船舶加工制造优化的基石,对船舶行业实现减量化、轻量化、再制造、降低成本,减少工时以及节能环保等方面发挥重要作用。另外,激光切割工艺还是船舶结构前船板备料的理想手段,顺应目前船舶结构大型化制造精度化,建造高效化的发展趋势。

  • 2022-04-28
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智能制造的核心技术之工业机器人

在智能制造领域,工业机器人作为一种集多种先进技术于一体的自动化装备,体现了现代工业技术的高效益、软硬件结合等特点,成为柔性制造系统、自动化工厂、智能工厂等现代化制造系统的重要组成部分。机器人技术的应用转变了传统的机械制造模式,提高了制造生产效率,为机械制造业的智能化发展提供了技术保障;优化了制造工艺流程,能够构建全自动智能生产线,为制造模块化作业生产提供了良好的环境条件,满足现代制造业的生产需要和发展需求。

  • 2022-05-05
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机器视觉全产业链分析

简单的,我们可以把机器视觉产业链可以分为底层开发商(核心零部件和软件提供商)、集成和软件服务商(二次开发),核心零部件及软件又可以再细分为光源、镜头、工业相机、图像采集卡、图像处理软件等。在目前的整个机器视觉系统成本构成中,零部件及软件开发占据了80%的比例,是产业链中绝对的核心环节和价值获取者。

  • 2022-04-28
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影响汽车毫米波雷达传感器性能一致性的思考---之PCB电路材料的考虑

毫米波雷达传感器在众多传感器中具有全天候工作的独特特点,使其在成为汽车主动安全系统(ADAS)中的关键核心部件。毫米波雷达传感器的性能受多个因素的影响,而PCB电路材料就是影响传感器电路性能的关键因素之一。为确保毫米波传感器具有较高的稳定性和性能一致性,就需要考虑PCB电路材料中的诸多关键参数。本文就PCB电路材料中影响汽车毫米波雷达传感器稳定性和一致性的多个关键参数进行了讨论,分析了这些参数如何影响传感器的性能,从而更好的选择适合于汽车毫米波雷达的电路材料。

  • 2022-04-27
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数字孪生技术实现:可视化、信息化、解决方案

数字孪生技术实现不仅仅模拟现实世界中工厂产线的物理环境,可将虚拟工厂和实际工厂数据打通,实际工厂产线通过IOT把数据采集上来,在通过某些通信协议,实时传输到虚拟工厂中,模拟现实工厂产线的生产过程,数字孪生可视化技术实现包括设备的运动轨迹、加工的过程,设备信息,加工产品的信息,排产计划等等,数字孪生技术实现跟现实车间一模一样,显示出实际工厂的数据,数字孪生解决方案可达到监控的目的。

  • 2022-04-26
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美军用及空间光通信发展及未来展望

过去十几年里,美军和业界开发并展示了多项令人印象深刻的光通信能力和技术。他们进行了试验分析、设计研究、功能开发、算法编码及演示验证。但美军在未来20年仍需解决的关键光通信挑战不只在于技术开发。美国防部正与美国国家航天界和研究机构及业界合作,通过系统工程和采购过程应用和实施这些技术成果。本文讨论了光通信的历史、发展、当前挑战和前进方向。

  • 2022-04-26
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人工智能技术在智能武器装备的研究与应用

这篇文章主要侧重于人工智能技术在智能武器装备中的研究与应用。描述了人工智能的定义,人工智能技术的 发展以及美国对人工智能的重视。探讨了人工智能在智能武器装备中的关键技术,包括目标定位与识别技术、 自主攻击技术、分布式作战或蜂群作战技术、作战机器人技术等,并进一步阐述了在关键技术中应该突破的技 术性问题。列举了人工智能技术在智能武器装备中的应用实例,对人工智能技术的发展作了总结与展望。

  • 2022-04-25
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