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一文概述2017年深度学习NLP重大进展与趋势

近年来,深度学习(DL)架构和算法在图像识别、语音处理等领域实现了很大的进展。而深度学习在自然语言处理方面的表现最初并没有那么起眼,不过现在我们可以看到深度学习对 NLP 的贡献,在很多常见的 NLP 任务中取得了顶尖的结果,如命名实体识别(NER)、词性标注(POS tagging)或情感分析,在这些任务中神经网络模型优于传统方法。而机器翻译的进步或许是最显著的。

  • 2022-03-09
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数据资产管理的5个步骤和6个要素

数据资产(Data Asset)是指由组织(政府机构、企事业单位等)合法拥有或控制的数据资源,以电子或其他方式记录,例如文本、图像、语音、视频、网页、数据库、传感信号等结构化或非结构化数据,可进行计量或交易,能直接或间接带来经济效益和社会效益。在组织中,并非所有的数据都构成数据资产,数据资产是能够为组织产生价值的数据资源。

  • 2022-03-09
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海底障碍物探测技术

随着海洋的开发利用,海域工程呈现出日益增多的趋势,石油天然气开采、管线铺设、航道开挖、码头、桥梁、人工岛等建筑物的建造,都要求摸清工程区域内的海底障碍物,这就需要在工程区域内进行海底障碍物探测。目前障碍物探测的手段主要有多波束测深、侧扫声纳、海洋磁测、浅地层剖面法、拖底扫海及人工探摸等。目前任何单一的海底障碍物探测技术都存在其固有的局限性,而无法达到准确摸清障碍物存在形态的目的。因此,多种探测手段综合应用成为解决这一问题的一个有效途径。 本文根据一些障碍物探测实例,结合国内外障碍物探测的经验,探讨海底障碍物的地球物理探测技术。

  • 2022-03-08
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实时三维声呐技术在平台水下检测中的应用

某油田采用人工岛海油陆采工程模式,相继建成3座人工岛,包括一号目标平台、海底管道(简称海管)登陆平台(人工岛海管登陆平台)、二号目标人工岛海底管道栈桥支撑平台。由于近海风、浪、流、冰等动力因素的影响,平台桩基周边可能存在冲刷现象,严重时可能给安全生产带来威胁。工程设计及相关标准都提出了定期检测要求,检测内容包括水深与海底地形测绘、平台桩基探测、桩基冲刷、废弃电缆及海底障碍物等。

  • 2022-03-08
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“深海渔场”的应用前景

随着社会经济的不断发展和人民生活水平的不断提高,内河以及近海养殖的水产品已经无法完全满足人们对高品质水产的需求,尤其近年来时常见诸报端的发生在内河及沿海的水体污染事件,更增加了人们对水产品安全问题的担忧。而三文鱼等深海鱼受污染少,其营养成分和含量还比一般的鱼类更全面,富含的DHA、EPA、Ω-3脂肪酸,可促进大脑发育,强化和改善视力,降低胆固醇、调节血脂、增强机体免疫力等,从而越来越受到大众的推崇,越来越多的人选择食用深海鱼。另外,内河及近海养殖也会因残饵、粪便和药物的积存而影响水质,从而造成一定的环境问题,而反之又进一步危害到水产养殖,由此形成恶性循环。所以,面对扩大养殖容量、降低养殖风险、提升鱼类品质这样的复合需求,水产养殖业走向深海已成为必然趋势。

  • 2022-03-07
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海洋渔场地貌图的设计方法研究

在大陆架、海底高地、水下山脉和群岛和珊瑚礁等海域附近,浮游生物类饵料丰富,鱼类聚集而形成大范围的优质渔场。因此,掌握渔场海底地形地貌信息,对于准确分析预报渔情、选择捕捞作业方式、选用高效的渔具设备[1-2],提高渔获产量等具有重要意义。

  • 2022-03-07
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基于遥感观测的气溶胶组分反演研究进展

大气气溶胶是地球大气的重要组成部分之一,在全球气候变化和大气空气质量等方面发挥着重要作用。全球或区域气溶胶光学特征参数和成分估计等遥感观测产品不仅对区域尺度气溶胶污染的遥感监测具有重要意义,也有助于揭示重污染天气发生-发展过程中气溶胶成分含量和关键光学特征在区域性时空演变特征,为治理大气污染、制定减排措施等提供科学依据。同时,准确观测并获得全球尺度气溶胶成分含量及光学特性信息是减少气溶胶辐射强迫评估的不确定性的重要途径和有效方法。本文介绍了近年来气溶胶组分和光学辐射特性遥感研究方面的进展,并展望了大气气溶胶组分遥感的发展趋势。

  • 2022-03-07
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数字化工厂技术在电子制造领域的应用

数字化工厂(Digital Factory)技术是由德国和英国在1999年首次提出的,并在德国得到了快速的发展,之后欧美其他国家也进行了大量研究。自2004年,国内多家机构也开展了数字化工厂技术研究,尤其在近几年研究进展迅速,军工企业如中航工业集团公司也进行研究将其应用于飞机制造中。

  • 2022-03-07
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