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超高清视频产业发展行动计划(2019-2022年)

按照“4K先行、兼顾8K”的总体技术路线,大力推进超高清视频产业发展和相关领域的应用。2022年,我国超高清视频产业总体规模超过4万亿元,4K产业生态体系基本完善,8K关键技术产品研发和产业化取得突破,形成一批具有国际竞争力的企业。超高清视频内容资源极大丰富,网络承载能力显著提高,制播、传输和监管系统建设协同推进,产业发展支撑体系基本健全,形成技术、产品、服务和应用协调发展的良好格局。

  • 2021-02-13
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建材工业智能制造数字转型行动计划(2021-2023年)

建材工业(含无机非金属材料)是建筑工程和基础设施必不可少的支撑,是国民经济和社会发展的基础性行业,是战略性新兴产业和国防军工发展的重要保障,是环境治理和生态文明建设不可缺少的重要一环。为促进建材工业与新一代信息技术在更广范围、更深程度、更高水平上实现融合发展,促进建材工业转方式、调结构、增动力,加快迈向高质量发展,制定本计划。

  • 2021-02-13
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医保云平台安全解决方案

对多个云平台的资源进行统一管理,实现云资源全生命周期管理、主机监控、成本分析与优化、自动化运维等多云一体化管理,为您提升运维管理效率,有效控制支出成本。提供公有云、私有云的统一混合式管理,具备脚本/命令批量执行、预设脚本库、文件自动分发/收集、任务编排等自动化运维特性,告别枯燥的重复工作,提高工作效率。集云资源申请、创建、交付、运维以及最终的释放销毁于一体的全生命周期管理。能够从实例、带宽、磁盘等各个维度分析您的成本支出,让您一目了然的清晰云资源的成本支出结构,并通过对应用负载进行数据挖掘分析,告诉您如何进行云资源的增减配,让您不花冤枉钱。无需硬件投入、无需安装部署、无需后期维护,一键开通,立即使用;可无缝对接阿里云、AWS、华为云、腾讯云、Ucloud、百度云、Azure、京东云、青云等多种云平台,让您能在一个平台上完成多朵云的统一管理;具备完善的配套安全解决方案,实现业务和安全的一体化管理;通过工单系统帮助您优化管理工作流程,提升运维管理效率;

  • 2021-02-10
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数字化智能工厂方案

数字化智能工厂方案

  • 2020-07-02
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植保信息化监控预警系统

植保信息化监控预警系统

  • 2020-06-28
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设施农业智能监控系统

设施农业智能监控系统

  • 2020-06-12
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自动化技术2025年发展趋势与应用前景研究报告

2025年全球工业自动化市场正处于高速增长阶段,据中研普华产业院预测,中国工业自动化市场规模将突破3225亿元,而全球市场规模预计达到数万亿美元。这一增长的核心动力源于AI技术与自动化系统的深度融合,推动生产流程从"效率优化"向"智能决策"跃迁。中国市场作为核心增长引擎,2025年市场规模预计达62亿元,复合增长率超35%。深圳等城市通过200万元专项补贴政策加速技术落地,标志着自动化技术已从工具创新升级为国家战略级基础设施。 从行业分布来看,制造业是自动化技术的主要应用领域,占比达56%,其中汽车制造、电子制造和食品饮料行业自动化程度最高。值得注意的是,随着运营复杂性加剧,以及商业与地缘政治环境持续变动,制造商愈发重视低风险率,亟需融合自动化、人工智能和从边缘到云的安全架构于一体的解决方案。

  • 2025-09-21
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流程工业智能工厂建设的再思考

流程工业是国民经济的支柱产业,是我国从制造大国向制造强国迈进的主战场之一。经过近十几年的发展,流程工业在企业信息化建设方面,基本形成了以 DCS-MES-ERP三层模型为代表的信息化体系,不同程度上满足了企业在过程控制、生产管理、经营管控等方面的应用需求。

  • 2021-08-13
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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