网络货运：履约产品体系&履约监控产品搭建方法

履约产品帮助履约者安全、高效的达成履约，获得协议约定的收益；反过来也帮助付费方实时的了解履约情况，低成本的验收交付质量；对于平台来说，履约产品增强了对履约的可控性，提供更全的异常处理方案也为付费方和履约方解除后顾之忧，提升双方体验的同时，也有助于提升平台的品牌形象及健康程度。

2021-09-18
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寻找撬动智能工厂的新支点

全程自动化的生产线、灵敏的机械臂、穿梭的智能物流机器人，没有人头攒动，却更加高效精准。一个越来越清晰的趋势是，以智能工厂为代表的工业4.0时代，已在加速向社会驶来。在这背后，正是AI、机器人等技术产业的快速发展。尤其是智能物流机器人，扮演了关键角色。

2021-09-13
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如何从0到1搭建运力运营体系？

随着近年来打车、同城配送、社区团购浪潮来袭，一个热门岗位诞生了：运力运营。这是一个很新很抢手的岗位，成为xx买菜、xx到家、xx超市等的刚需。但每个公司对运力运营的理解不一样，甚至不少公司对其工作职责不清晰。今天，就跟着专业的小河老师来看看，如何做专业的运力运营。

2021-09-13
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数字孪生概念与应用

数字孪生，作为连接实体与数字空间的一种高保真、实时互动的可视化模型，随着工业互联网的发展，成为一种全新而有效的解决方案。工厂的设备，可以通过实时可视化的数字孪生，模拟机器在生产系统中的表现，通过虚实交互、数物融合和知识自动化，形成一线操作者和管理者的决策支撑系统，提供更加实时、高效、智能的服务。

2021-09-08
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未来制造新模式还面临这些挑战？

制造新模式的最终目的是对生产活动进行高度整合，使系统如同人一样思考和协同工作。与此同时，随着用户多样性需求增多、技术深化、环境恶化，制造新模式的发展也具有多层次不同角度的挑战，如何把握机会，战胜挑战，是制造新模式能否顺利孵化的关键。

2021-09-08
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标准工时、标准作业的制定，有你所不知道的视觉数字化技术

企业发展有个普遍规律，战略方向不发生严重错误的情况下，企业必须全力追求极致效率，才能对抗死亡周期，这个过程一定是从上到下，由外到内的过程，这个过程一定伴随着精益方法+数字化技术的融合！我们给它定义叫“精益数字化”，具体来说，比如制造业从上往下的过程就是，当我们完成了业务层的战略运营数字化之后，就要考虑生产过程的数字化，在生产过程中由供应链到生产链、由车间到产线再到工位，数字化会逐级渗透到企业生产组织的基础层，这个基础层就是制造现场，它就是由人机料法环测构成的生产协作系统，它也是精细化、效率化难度最高的所在，由于它决定着企业生死存亡所以我们必须攻克它！

2021-09-08
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集团企业智慧会议室综合管理解决方案

政府机关及企事业单位，所有组织重要的工作讨论、决策、协调、信息或命令传达都是在会议室完成，而会议空间的信息化建设，决定着会议沟通的效率和工作质量提升的关键。而疫情的深渊影响，加速拉动了从传统会议向集团化、集约化、数字化、虚拟化技术的突破和变革，传统AV集成面临突破障碍的瓶颈。

2021-09-08
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TMS运输管理系统：结合业务分析各个功能模块

货主提出运输需求，建立任务订单推给运营方。客户下订单的方式有很多，比如电话、邮件、发信息、TMS系统、其他平台等。提出的任务需求，也称客户订单，它是货主和运营方的交互凭证，承担着需求描述、运单跟踪、应收结算等功能。

2021-09-06
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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