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自动驾驶八大主流应用场景

交通运输部《关于建设世界一流港口的指导意见》提出,到2025年,部分沿海集装箱枢纽港初步形成全面感知、泛在互联、港车协同的智能化系统;到2035年,集装箱枢纽港基本建成智能化系统。随着5G、车路协同、自动驾驶技术的快速发展,港口“新基建”建设进程正在提速。

  • 2022-02-07
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2019年中国网络安全发展形势展望

展望2019年,全球网络安全形势仍然严峻,个人信息与商业数据遭遇 大规模泄露与违规利用,针对关键信息基础设施的恶意网络攻击频发,各国在网络空间对 抗态势进一步加剧。面对新情况,如何加强网络安全建设?更好地应对网络安全威胁?更 有力地保障国家安全?赛迪智库提出了开展信息技术产品的审查工作,提升新兴领域的安 全防范能力;提升自主研发实力,构建核心技术生态圈;借助“一带一路”积极与其它国 家合作,增强我国网络空间话语权;推进网络可信身份建设,构建可信网络空间;加强安 全制度建设,全面保护关键信息基础设施等对策建议。

  • 2022-02-06
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城市商业规模核心控制指标测定策略研究

城市商业规模的测算方法是将人均商业面积与常住人口规模相乘,其中人均商业面积的制定是商业网点专项规划的具体内容之一,常住人口规模可以从上位规划中获知。现阶段有多种分析城市商业规模的方法,如参考相关城市的商业指标或立足于城市商业现状对城市商业规模进行预测等。

  • 2022-02-05
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未来航空发动机材料面临的挑战与发展趋向

无论军用或民用飞机, 其性能在相当大程度上取决于发动机的水平。近半个世纪以来, 航空发动机技术取得了巨大的进步, 军用发动机推重比从初期的 2~3 提高到了 7~8。最近几年, 美国和西欧四国已经研制出推重比 10 的第四代涡扇发动机, 如美国的F 119 和西欧的 EJ200。与第三代发动机相比, 第四代发动机的推重比增加 20%; 零件数目减少 40~ 60%; 零件寿命增加 150% ; 寿命循环成本至少降低 25% ; 耐久性增加 2 倍。美国先进战斗歼击机( AT F) 发动机计划和随后的综合高性能发动机技术计划( IHPT ET ) , 其总目标是到2003 年使推重比达到 20, 耗油率降低 50%。推重比的提高是基于涡轮前温度的增加, F 119 的涡轮前温度已接近 1800℃。随着推重比和涡轮前温度的不断提高, 压气机和涡轮级数逐渐减少, 单级负荷不断增大, 零件的应力水平越来越高, 工况越趋恶劣, 叶片等关键零件的结构也越趋复杂, 必须寻求更先进, 更可靠的材料和工艺才能满足发动机的设计要求。

  • 2022-02-05
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树脂结合剂金刚石砂轮磨削蓝宝石的磨损过程研究

蓝宝石具有优良的物理性能、光学性能、电学性能和力学性能,广泛应用于窗口、照明和半导体衬底等领域。同时作为氮化镓外延生长的衬底材料,在完成电极制备工艺后,需要对蓝宝石衬底进行背面减薄,以提高器件的散热性能,超精密磨削技术在快速减薄中具有去除速率高及可控性好等优势。蓝宝石快速减薄磨削主要使用金刚石砂轮,其中树脂结合剂金刚石砂轮因其原料来源丰富、成型简单、自锐性好、效率高、成本低等优点在金属、树脂、陶瓷3大种类砂轮中占60%~70%份额。砂轮的性能一定程度上决定了蓝宝石减薄磨削中的磨削效率及磨削后蓝宝石表面质量,而砂轮的磨损形式及砂轮的磨损过程决定磨削过程的稳定性。

  • 2022-02-05
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金刚石镀覆工艺与使用效果的关系

本文通过原子力显微镜(AFM)、X一射线衍射仪(XRD)、能谱仪(EDS)等分析了真空微蒸发镀Ti的镀覆过程及镀层结构。揭示了与其它金刚石表面镀覆工艺的区别,通过大量试验,证明了真空微蒸发镀覆正常条件下对金刚石性能有利的影响,即大幅度降低了金刚石在试验条件下的脱落率,提高了小块破碎率。同时也指出了镀覆温度过高造成金刚石大块破碎率异常增加进而影响工具使用性能的原因。本文认为只有正常的镀覆温度才可显示真空微蒸发镀覆的效果。

  • 2022-01-30
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人造金刚石磨料精密分级分选技术研究

金刚石磨粒的强度和破碎性能主要取决于其晶形及其规则程度和完整性、内部缺陷及杂质含量和分布形式等。要使磨粒在粒径、性能等方面尽可能一致,必须进行分级分选处理。本文论述人造金刚石磨料的基本性质和与其相关的基本性能特性;在采用振动选形技术的基础上,对应用磁分离技术、引入重液分离技术、探索浮选技术和应用选择性破碎原理及强化筛分分级几方面进行了探讨。提出了人造金刚石磨料精密分级分选的基本方法和一般原则。实践表明,这些方法是有效的和可行的。

  • 2022-01-30
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金刚石粒度对金刚石锯片性能的影响

根据锯切过程中锯片的金刚石粒度与切屑厚度之关系论述金刚石粒度对锯片性能的影响,主要包括锯切率、使用寿命、功率消耗。在关于金刚石粒度的表示方式中,指出单纯以目数表示金刚石粒度的局限性和以每克拉颗粒数(PPC)表示金刚石粒度的重要性。

  • 2022-01-29
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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