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中国医疗机器人的发展趋势

随着数字化医疗的发展,全球医疗机器人发展迅猛、市场规模迅速扩大。根据国 际机器人联合会 IFR 数据,2018 年全球医疗机器人市场规模为 136 亿美元,预 计到 2021 年将会达到 207 亿美元。其中,手术机器人是其中规模最大的细分领 域,根据普华永道预测,手术机器人市场在 2021 年将会达到 64.4 亿美元。

  • 2021-06-15
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2019-全球教育峰会-智慧城市人才计划使能智慧城市建设

沙特2030愿景为行业之间的协同开辟了新的视野,提高竞争力。随着智慧城市建设的不断深入,各类综合系统平台的不断使用,对相应智慧城市人才的需求越来越大,综合能力要求也越来越高,已成为我们当前面临的挑战,同时也可给我们创造了解决这个挑战的宝贵机会

  • 2021-06-15
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北京波恩仪器基于物联网技术的高速公路及隧道交通路况监测系统

随着我国高速公路的飞速发展,高速公路带来的各方面问题日益突出,如环境污染,交通拥堵,事故频发等,非常有必要建立起一个完善,先进,高效的高速公路监控系统来对高速公路进行管理.物联网技术是近几年兴起的技术,是集合信息技术,电子控制技术,传感技术等先进技术,对物体进行监控和管理,实现物与物、物与人、人与人之间的信息传输,将物联网技术应用于高速公路的监控管理,能提高高速公路道路运行效率,进而能减少高速公路事故的发生,北京波恩仪器公司研制的结冰在线监测传感器具有结构简单,安装方便,抗干扰能力强等特点,可以用于高速公路、机场、桥梁、城市路面等路面结冰监测,是智能交通、智慧城市等物联网应用的重要解决方案。

  • 2021-06-15
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医疗机器人行业专题报告:骨科手术机器人迎来发展大时代

医疗机器人的发展可以追溯到 1985 年利用工业机器人辅助定位完成的神经外科 活检手术,首次将机器人技术与医学相结合,自此开启了医疗机器人的新纪元。 医疗机器人属于高端医疗器械,具有高技术壁垒、高准入门槛、高附加值等特点。 根据应用场景可以分为手术机器人、康复机器人、服务机器人、辅助机器人四类。

  • 2021-06-15
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法律人工智能的技术、理论与应用问题

信息技术和信息产业蓬勃发展,成为全球产业变革的重要引擎,“无人经济”快速发展。当代社会,以信息化、数字化为技术起点和功能载体的人工智能为社会建设带来了新机遇,其应用领域不断拓展,公共服务、行政执法、医疗卫生、金融监管、交通服务等领域都愈发仰赖人工智能的技术支持,不少领域的专用人工智能应用已然呈现出成熟之势。正是基于人工智能的时代引领价值,世界主要发达国家均把开发与应用人工智能定位为提升核心竞争力的国家战略目标,力图在新一轮的国际竞争中掌握科技主导权。

  • 2021-06-13
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研华村镇排污监控系统案例

北京市怀柔区水务局将为已建及在建设的各污水处理站安装实时监控系统,以达到北京市水务局关于对各污水处理站点进行在线监测的要求,拟搭建一个污水处理站点实时监控平台,以实现对各污水处理站点的水质情况、设备运行情况以及实际处理量的实时监测统计,从而达到让各处理站长期有效运营的目的。

  • 2021-06-08
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中国市政污水处理的瓶颈和起因以及可能的解决方案

自90年代以来,中国在城市卫生方面取得了了不起进步: 建立了广泛的污废水处理基础设施,城市污水处理率达到94.5%, 并且依法在全国范围内实施了污水营养物去除。但是,市政污水处理厂仍然面临着源自于独特污水水质特征的问题。这项研究了比较了中国和其他具有较长的污废水处理历史的国家在城市污水处理中的能量回收、营养物去除和污泥产量方面的差异,揭示了中国的污水特性,即高无机悬浮固体(ISS)浓度,低COD浓度和低碳氮比(C/N)以及与市政污水处理厂性能之间的因果关系,并提出市政污水处理厂设计和操作应该结合当地的水质特征,给出了具有成本效益的改善市政污水处理可持续性的措施和方案,并评估了这些措施实施可能带来的收益,强调了加强以结果导向的市政污水处理应用研究的必要性。

  • 2021-06-07
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实测机器人:数智化装修测量解决方案

智能实测设备因为软件硬件均越来越成熟而被专家和市场认可,测量人员操作三维激光扫描仪实测机器人UCL360,对每个空间进行点云数据采集,扫描后将数据上传到云端。值得一提的是测量现场仅需一个操作员即可完成,一个空间的测量时间仅需3到5分钟,约为传统测量时间的十分之一,且测量精度为毫米级别,较传统测量精度提高了一个数量级。从而体现出降本、增效、提质的优势。

  • 2021-06-07
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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