智慧水利防汛抗旱值班系统建设方案（12页 WORD）

以防汛为第一服务，依托雨水情等实时信息和基础信息，将曰常工作和汛期会商结合起来，集成和整合了信息服务、业务应用、数据集成、决策支持等防汛抗旱业务的多个方面，实现防汛业务信息快速获取、组织、展示、分发，系统功能主要包含报文统计、图形展示、会商PPT自动生成、值班提醒、邮件传真管理、数据查询分析、通讯录、防汛特征值管理、防汛文档管理等内容。

2025-07-17
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SAP化工行业解决方案-市场报告（12页）

今天，您的业务正在不断发生变化。在摆脱了近年来经济低迷的困扰后，您如何提高竞争力呢？成本压力和客户需求对您供应链的每一环节提出了新的挑战。而您只能应对这种变化。您必须拓展新的发展机遇。

2025-03-27
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【专家 PPT】银行数字化转型与智能风控-吕宇良

工商银行行长谷渤:商业银行有必要从改革创新、科技赋能和加强管理等方面，进一步完善普惠金融可持续发展模式，不断提升业务发展与风险控制的匹配能力。

2025-03-25
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【#智慧政务#精品】江苏省政务“一朵云”建设总体方案

政务云作为数字政府建设的核心基础平台，是依托电子政务外网和互联网，运用云计算技术和智能化工具，为各类业务应用系统提供计算资源、存储资源、服务支撑、安全保障等共性资源的新型信息基础设施，有效支撑政务服务、社会治理、科学决策等效能提升。

2025-03-11
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清华刘知远硬核解读 DeepSeek：大模型强化学习技术原理与大模型技术发展研判

刘知远表示，OpenAI o1 相当于引爆了一颗原子弹，但没有告诉大家秘方。DeepSeek 则可能是全球首个能够通过纯粹的强化学习技术复现 OpenAI o1 能力的团队，他们通过开源并发布相对详细的介绍，为行业发展做出了重要贡献。由于开源，DeepSeek R1 让全世界意识到深度思考的能力，相当于让整个人工智能领域迎来了类似于 2023 年初的 ChatGPT 时刻。大家感受到大模型的能力又往前迈进了一大步。我们应该学习的是他们的技术理想、坚持与方法论。

2025-02-10
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考虑风光储调频贡献度的新型电力系统频率特性

风电、光伏等新能源设备大量并网，系统逐渐呈现出低惯量的特性，将带来一系列的频率安全问题，传统的频率特性分析方法难以准确把握新能源参与惯量支撑与一次调频后的系统频率特性变化。为考虑风光储多资源参与下的系统频率特性与态势变化，首先基于传统频率响应模型构建了考虑风光储的新型频率响应模型并定义风光储调频贡献度指标，利用频率特性传递函数对系统调频单元进行参数整定；然后定量分析了电力系统的频率稳定指标，且从频域角度分析惯性时间常数、各调频单元的控制系数对频率稳定性的影响；最后通过 MATLAB/Simulink 平台对理论分析进行时域仿真验证。从时域与频域角度对新型电力系统频率特性进行分析的方法可准确预测考虑风光储调频贡献度下的系统频率态势，为考虑风光储参与惯量支撑与一次调频下的新型电力系统频率安全运行提供了指导依据。

2025-01-16
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基于图神经网络与强化学习的配电网电压与无功功率优化方法

高比例分布式光伏的接入改变了配电网的运行方式，并导致配电网出现有功功率损耗过大、调压设备寿命下降、节点电压越限等一系列问题。基于此背景，首先将电压无功优化问题建模为一个马尔科夫决策过程，然后使用无模型的深度强化学习方法进行求解，该方法可以从历史运行数据中捕获光伏发电的间歇性和负荷的波动性。提出了一种图卷积网络的近端策略优化算法（graph convolutional network-proximal policy optimization，GCN-PPO），该算法通过嵌入图卷积网络来提高强化学习智能体对配电网图数据的感知能力。最后以改进的IEEE 33节点测试系统开展算例分析，验证了所提方法的有效性和相比其他方法的优势。结果表明，基于图卷积网络训练的强化学习智能体在配电网拓扑发生变化和测量数据丢失时仍表现出较好的性能。

2025-01-14
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智慧农贸市场建设内容

国内CPI持续高企，通胀压力增大。其中与老百姓日常生活息息相关的农产品价格轮番领涨： “豆你玩”、“蒜你狠”、“姜你军”、“向前葱”，等农产品价格上涨使老百姓的生存压力日渐增大。

2025-01-14
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纺织可再生能源投资可行性研究报告

随着全球气候变化挑战日益严峻，减少温室气体排放、积极应对气候变化已成为国际共识。2018年12月，在《联合国气候变化框架公约》第24次缔约方大会(COP24)上，全球时尚产业主要参与者共同签署了《时尚业气候行动宪章》 (Fashion Industry Charter for Climate Action, FICCA)，承诺采取一致行动，力求到2030年实现价值链温室气体排放量减少50%，显著降低时尚行业对气候的整体影响。据世界资源研究所援引国际能源署数据，2019年全球纺织和皮革行业碳排放量约2.99亿吨，占全球总排放的0.6%，其中能源消耗贡献了该行业83%的温室气体排放。