随着投资界和企业界对人工智能的了解逐步加深,人工智能投融资市场更加理性。人工智能投融资频次有所下降,但投资金额继续增加。特别是经过行业的一轮优胜劣汰后,底层技术创业公司以及落地性强的领域如医疗、教育、无人驾驶等创业项目继续受到人工智能领先机构的青睐。
工业互联网的内涵用于界定工业互联网的范畴和特征,明确工业互联网总体目标,是研究工业互联网的基础和出发点;工业互联网是互联网和新一代信息技术与工业系统全方位深度融合所形成的产业和应用生态,是工业智能化发展的关键综合信息基础设施。其本质是以机器、原材料、控制系统、信息系统、产品以及人之间的网络互联为基础,通过对工业数据的全面深度感知、实时传输交换、快速计算处理和高级建模分析,实现智能控制、运营优化和生产组织方式变革。
制定“互联网+”行动计划,推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合。 一-2015年3月5日 《政府工作报告》 推进“互联网+',是中国经济转型的重大契机。传统产业有自己的优势,要推动传统行业与‘互联网+'结合,释放更大活力。
智慧化已成为继工业化、 电气化,信息化之后的“第四次浪潮 ”。国家“十二五 ”规划 纲要明确提出“两化融合 ”要求,党的“十八大 ”提出坚持走“ 四化同步 ”道路。经过多年 发展实践,园区已成为践行“两化融合及四化同步 ”的重要载体。因此,发挥信息化在资源 优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用,建设智慧型现代园区,成为新时期 园区建设及提档升级的重要任务。
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数字经济浪潮席卷全球,随着德国“工业4.0” 、美国先进制造、英国工业2050、中国制造2025、等全球国家级战略部署, 驱动传统产业加快推动新一轮产业革命,“智能制造” 已成为新的战略制高点,以智能制造为主攻方向,推动制造业数字化转 型已成时代发展趋势。
信息技术和供应链管理不断发展并在物流业得到广泛运用,为广大生产流通企业提供了越来越低成本、高效率、多样化、精益化的物流服务,推动制造业专注核心业务和商贸业优化内部分工,以新技术、新管理为核心的现代物流体系日益形成。
国家政策的大力扶持与规范为生成式 AI 的发展指明了方向,并且通过一系列支持性文件和法规,为技术创新营造了一 个既鼓励又确保安全的发展环境。与此同时,经济发展对新质生产力的迫切需求,为生成式 AI 的创新发展提供了有利条件, 使得智能技术成为推动生产力转型和经济增长的动力之一。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。
当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,
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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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