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智慧园区软硬件系统综合解决方案(87页 WORD)

智慧化已成为继工业化、 电气化,信息化之后的“第四次浪潮 ”。国家“十二五 ”规划 纲要明确提出“两化融合 ”要求,党的“十八大 ”提出坚持走“ 四化同步 ”道路。经过多年 发展实践,园区已成为践行“两化融合及四化同步 ”的重要载体。因此,发挥信息化在资源 优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用,建设智慧型现代园区,成为新时期 园区建设及提档升级的重要任务。

  • 2024-07-04
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数字化展厅综合解决方案(87页PPT)

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  • 2023-12-04
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智能制造白皮书-方法论(87页PPT版)

数字经济浪潮席卷全球,随着德国“工业4.0” 、美国先进制造、英国工业2050、中国制造2025、等全球国家级战略部署, 驱动传统产业加快推动新一轮产业革命,“智能制造” 已成为新的战略制高点,以智能制造为主攻方向,推动制造业数字化转 型已成时代发展趋势。

  • 2023-07-07
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智慧物流园区整体建设解决方案

信息技术和供应链管理不断发展并在物流业得到广泛运用,为广大生产流通企业提供了越来越低成本、高效率、多样化、精益化的物流服务,推动制造业专注核心业务和商贸业优化内部分工,以新技术、新管理为核心的现代物流体系日益形成。

  • 2023-05-29
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智慧人力,引领未来-2024年生成式AI赋能人力资源管理研究报告

国家政策的大力扶持与规范为生成式 AI 的发展指明了方向,并且通过一系列支持性文件和法规,为技术创新营造了一 个既鼓励又确保安全的发展环境。与此同时,经济发展对新质生产力的迫切需求,为生成式 AI 的创新发展提供了有利条件, 使得智能技术成为推动生产力转型和经济增长的动力之一。

  • 2025-02-19
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工业碳达峰碳中和应用平台解决方案

数字技术在工业节能降碳领域发挥重要作用,主要体现在三个方面: 一是促进工业生产绿色化。数字技术可为工业领域生产流通环节中的节能改造、节约用料、供需精准对接、 物流线路优化、材料回收等提供有力支撑,全方位助力工业节能减排。 二是赋能工业领域碳管理。例如基于云计算、大数据等数字技术,可实现在线实时监测,更加精确地进行碳 排放核算。工业互联网标识解析码解决了碳管理领域中数据可靠性和数据溯源的关键问题。卫星遥感可以监 测不同地区乃至具体工业园区的碳源和碳汇,动态呈现碳源和碳汇分布。 三是助力工业碳交易、碳金融发展。通过区块链技术可以对各环节碳资产数据、碳配额交易数据等进行实时 上链存证,实现多层级穿透式核查监管、在线跟踪溯源等。人工智能可运用在碳价预测方面,云计算基础设 施可为碳管理分析提供算力和存储等基础支撑等。

  • 2024-09-12
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平安校园解决方案

通过部署综合安防管理系统,进行各子系统管理模块的集成,并提供统一的登录、管理以及业务浏览界面。用户仅需通过综合安防管理客户端登录综合安防管理平台即可统一管理和集中查看所有安防子系统,整合现有资源,从而大大提升管理集中性、便捷性以及管理效率。

  • 2024-09-12
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【青岛】美食餐饮行业分析—城市篇

施工组织设计(很全面)资料.doc 消防泵房设备安装调试施工方案.docx 水电安装工程施工方案.doc 室外给排水管道工程施工方案.doc

  • 2024-09-01
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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