城市的韧性取决于其面对变化的适应能力和恢复能力。韧性城市具有反思力、随机应变力、稳健性、冗余性、灵活性和包容性的特点。洛克菲勒基金会资助“百个韧性城市”项目时，提出“建立城市适应力需要从整体上审视城市：了解构成城市的系统以及城市可能面临的相互依存关系和风险”。奥雅纳公司从4个维度，即健康及福祉、经济及社会、基础设施及环境、领导力及策略，构建了全面定性分析韧性城市的框架。李亚等人通过6个维度即经济、社会、环境、社区、基础设施和组织，整体衡量城市韧性。国外Ostadtaghizadeh等人整合10 个模型衡量韧性城市，并提出5个维度来研究韧性城市，即物理、自然、经济、制度、社会。综合众多学者对韧性城市的理解，韧性城市包括韧性硬件子系统和韧性软件子系统。韧性硬件子系统主要是各类韧性基础设施，包括交通物流、市政能源、信息通信与医疗卫生等系统；韧性软件子系统包括经济环境、社会环境和组织机制等系统。其中，经济环境指弹性合理的经济结构；社会环境指宣传疏导等社会恢复措施；组织制度指建立跨区域、跨层级、跨部门的协调机制、应急人才队伍建设、应急管理的规范法规及缓解疫情的治理政策等。
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我国都市圈治理的相关实践始于20世纪末。1999 年江苏省提出都市圈规划设想，2001 年编制了苏锡常、南京和徐州都市圈规划并于2002 年批准实施。此后，哈尔滨、杭州、成都等城市也开展了都市圈规划编制或研究工作。总体而言，我国都市圈治理实践的特征和做法主要包括以下3个方面。
经过近40年的快速发展，我国取得了举世瞩目的城乡建设成就，但也面临着生态失衡、资源环境承载力趋近极限、经济下行压力持续增大等问题，传统的依靠土地扩张和要素投入来推动发展的模式已难以为继。2015年印发的《生态文明体制改革总体方案》提出将空间规划体系构建纳入生态文明体制改革方案中，2018年国务院机构改革将城乡规划管理职能划入自然资源部，均是“绿水青山就是金山银山”治理理念的反映。而《中共中央 国务院关于建立国土空间规划体系并监督实施的若干意见》（以下简称《意见》） 的正式发布，标志着新时代国土空间规划基础制度的初步建立和各层次国土空间规划的全面展开。
2018年自然资源部的成立和国土空间规划对城乡规划的“兼并”，成为城乡规划学科面临的巨大挑战。之所以使用“兼并”一词，是基于自然资源部对规划管理职能归属的行政调整。陆昊部长明确指出“规划既不是城乡规划，也不是土地利用规划，而应该是国土空间规划”。在操作层面，既有的城乡规划体系纳入尚处于研究之中的国土空间规划体系之中。
分析海洋资源监管，必须认清海洋资源的概念。学术界对海洋资源的定义众说纷纭，伍光和等人将其定义为与海水本身有直接关系的物质和能量；陈万灵等人认为海洋资源是指海洋空间中所存在的、在海洋自然力作用下形成并分布在海洋区域内的可供人类开发利用的自然资源；戚道孟则认为海洋资源是指在一定的经济技术条件下，海洋中的一切对人类有价值的物质和能量。但是，我国相关法律并未界定海洋资源的概念，只是在《中华人民共和国海域使用管理法》（ 以下简称《海域使用管理法》） 中规定“海域属于国家所有”。因此，需要纳入海洋资源监管范畴的海洋资源，应该具备分布于海洋、有法律依据、有明确产权、有可利用价值等基本条件。由此，可以做这样的概念界定：海洋资源是法定的、以海洋为载体的、可明确产权的天然生成物。
随着“五级三类”国土空间规划体系的构建（图1），原有城乡规划、国土规划、生态保护规划被整合成“多规合一”型国土空间规划，规划类型和数量减少，原有规划之间相互矛盾、相互交叉的问题得到缓解。此外，国土空间规划体系将对规划编制方法、编制手段提出新的要求，对规划设计机构的知识储备、人才储备和技术储备等方面提出新的挑战，这就需要全面深耕拓展、聚焦聚力，更好地适应规划行业发展需要。
无规矩不成方圆，数字经济时代尤其如此。数据治理规则作为数字经济时代的“规”和“矩”，既可以对经济产生显著的短期冲击，也可能对经济发展造成长期的影响。世界主要国家和地区在构建数据治理体系时，都会将数据治理的经济影响纳入考量范围，但是由于发展阶段和基本国情的各不相同，数据治理的路径和策略的选择存在较大差异。该文提出要通过求同存异、增进信任、面向未来的数据治理理念，不断加强数据治理的国际合作，既满足数字经济不断向前发展的需要，也要共享全球数字经济发展的成果。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。
智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。
基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。
全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进
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