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无线通信技术之5G技术的发展演进

无线通信产业是由需求和技术两个轮子驱动前进的。 ?第一代移动通信系统:贝尔实验室于1978年研制出先进移动电话系统(Advanced Mobile Phone Service,AMPS) ?第二代移动通信系统:采用了数字技术,并采用TDMA和信道编码技术,使得通信系统向宽带化发展,语音质量得到了较大的改善 ?第三代移动通信系统:20世纪90年代互联网蓬勃发展,顺应这一时代要求,产业界制订了3G标准用以实现移动互联网。3G采用了高通公司开发的CDMA技术 ?第四代移动通信:采用了OFDM技术,从根本上克服了CDMA的技术缺陷,并且简化了系统设计,成就了一代成功的移动通信系统

  • 2022-03-15
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NB-IoT组网应用研究

基于福州联通NB-IoT智能水务商用网络部署运营,结合NB-IoT技术特点,研究了NB-IoT的组网策略。同时针对NB-IoT行业应用困境,提出异网测量参照、用户覆盖画像、业务风暴解决等技术创新方案以及网业联动管理创新方案,最后对物联网的发展进行了展望。

  • 2022-03-16
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认识泛在电力物联网:能源互联网、物联网、大数据、云计算

如今,互联网思维和技术不断推动社会进入网络经济时代,社会多要素共享已经成为新一轮科技竞争和产业革命的新业态、新模式。网络经济通过平台对接匹配供需双方,打造双边市场,颠覆了很多传统产业,同时也有不少行业依托互联网思维形成新业态。网络经济给传统电力工业带来巨大的挑战。

  • 2022-03-10
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面向车联网的5G定制网关键能力与创新服务探讨

5G在我国正式落地以来,车联网相关发展战略和顶层设计不断颁布、层层推进。2020年2月,部委联合发布《智能汽车创新发展战略》提出“结合5G商用部署,推动5G与车联网协同建设”。2021年7月,十部门印发《5G应用“扬帆”行动计划(2021-2023年)》的通知指出“强化汽车、通信、交通等行业的协同......加快5G+车联网部署”。 5G使得车、路、云之间的高速信息交互和高效业务协同具备了通信基础,促进了汽车、电子、信息通信、道路交通运输等行业的深度融合,催生了面向生产、制造、测试或公众服务的新型车联网行业应用,这些应用对运营商的网络在服务的精细化、智能化和定制化方面都提出了极大挑战。运营商面向未来车联网细分行业,不仅定位于提供通信解决方案,更要实现“网络即计算,网络即智能、网络即应用、网络即服务”,提供与行业场景密切融合的“网边云用服”一体交付的专属定制服务。

  • 2022-03-10
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海底输电工程地质勘察中的声波探测技术

我国拥有300多万平方公里的海域和18000公里的海岸线,沿海分布有6000多个岛屿。随着发展需求增长,我国对海洋资源的开发利用越来越重视。国防建设、海岛开发、海上风电场、海洋油气资源等的开发利用均需要电力的支撑,从而需要开展海底输电工程建设。

  • 2022-03-08
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基于磁异常检测的海底管道探测技术研究与应用

海底管道是重要的海上油气田生产设施,埋设在海床之下的管道面临腐蚀、波流冲刷、第三方活动和海床运动等风险因素的影响,必须定期进行维护性检测,了解掌握海底管道埋设状态,分析存在或潜在的风险因素,评价管道安全稳定性,制定针对性的维护方案,保障管道安全运行。当前,国际上海底管道稳定性分析评价多参考《海底管道系统完整性管理推荐作法》(DNV-RP-F116)等规范,而海底管道的埋设状态就属于管道稳定性分析评价的关键参数之一。因为海底管道多为钢质,本身具有比掩埋岩土物和上覆水体大得多的磁化率,当其被磁化后,会产生明显的磁异常场,利用磁力仪可检测到管道磁异常场的分布及强度,从而为管道埋设状态检测评价提供数据依据。

  • 2022-03-08
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海洋水下立体观测技术装备发展研究

海洋观测依赖于装备的技术进步:早期人类认识海洋主要是从船上或者岸上;20世纪遥感技术的出现使得从空间获取海洋动态性信息成为可能;进入21世纪,从水下和海底观测海洋成为探索热点。作为时空耦合的复杂过程,海洋过程的观察需要协同使用移动和固定的观测平台。

  • 2022-03-07
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海图的功能和用途

国外一位制图学家在描述地图的功能时曾用过这样一句精辟的语句“没有制图,就没有希望( No cartography,No hope)”。 随着测绘技术的发展和人类对海洋开发活动的不断深入,海图的功能越来越齐全,海图的应用越来越广泛,因此,可以说,“没有海图,就没有希望( No chart,No hope)”。

  • 2022-03-07
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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