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卫星导航定位基准站网调查分析与发展思考

卫星导航定位基准站网建设应用近年来发展迅猛,被越来越多的用户所使用。本文基于全国卫星导航定位基准站调查摸排结果,分析我国基准站建设、运维和应用的状况,针对存在的问题深入思考,对加强基准站统筹协调、排除隐患、规范管理提出相关建议和发展思路。

  • 2022-04-12
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基于数字孪生的智能脉动管控

在“中国制造 2025”实现制造强国的战略目标指引下,国内众多制造企业开始向智能工厂方向探索,在生产过程中实现数字化、自动化、智能化。智能制造是制造业的发展趋势,也是中国航空工业落实创新驱动发展、实现工业转型的关键举措。智能制造的核心在于实现物理世界和信息世界的互联互通和智能化操作,而如何实现这一目标则是当前智能制造面临的瓶颈与挑战。针对这一难题,北航陶飞教授提出了数字孪生车间的概念 ,提出了数字孪生五维模型,并在此基础上建立了数字孪生标准体系架构 ,为智能制造的落地应用提供了理论支撑和方法指导。

  • 2022-04-15
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基于数字孪生的电机智能车间研究与应用探索

随着中国智能制造的实施,电机行业逐步开展智能制造项目,但在项目实施过程中存在落地难、建设周期长、智能化程度不高等问题。介绍了数字孪生在电机智能车间建设中的应用前景,探讨了电机智能车间虚拟建模、孪生数据采集与实时驱动、增强现实(AR)孪生交互等仿真技术,并结合电机嵌线车间智能化建设阐述数字孪生在电机智能制造推进过程中的应用方法、流程和范围等。结果表明:数字孪生能有效缩减车间的调试周期和生产成本,提高电机智能车间项目的可靠性和可验证性。

  • 2022-04-07
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何为数字孪生?数字孪生与智能制造的关系是什么?

当前数字孪生在国内非常热,各相关会议几乎都有数字孪生的交流和报道,导致存在数字孪生在中国关注多,而国际上关注少的感觉。本文试图从数字孪生研究现状定量方面来剖析,分析数字孪生的国际研究现状,以供国内同行和感兴趣的专家学者参考。如图所示,德国、美国和中国在数字孪生论文发表数量上,近 3 年均处于前三名。

  • 2022-04-07
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制造业数字化转型推进路径及方式

制造业是国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基,加快数字化转型有利于转变制造业生产方式、优化产业资源配置、推进绿色发展,是推进制造业高质量发展的必然要求。当前我国制造业数字化转型过程中存在传统工业设备数字化改造难度大、工业软硬件装备供给能力不足、工业系统平台接口不统一、工业大数据开发创新能力不足等问题,深度影响着制造业数字化转型进程。推进制造强国建设,亟须国家对制造业数字化转型开展全局性谋划和系统性部署,确保制造业数字化转型基础牢固、包容普惠、创新活跃、成效显著。

  • 2022-04-07
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5G驱动下边缘计算的发展趋势与投资机会

随着5G基建在我国的落地预期进一步明晰,过往对于带宽、时延要求苛刻的业务数据的转发路径止步边缘端已经成为了行业的共识。随着AIOT和数据化转型的发展,终端智能化的需求在安防、电动汽车、消费电子、智能家居、工业4.0等领域呈现爆发式增长,边缘智能和机器学习技术蓬勃发展,智能视频分析、语音分析以及文本分析的多模态分析成为应用的主流,且以此类应用作为出发点衍生出新的网络安全、自学习解决方案和定制化分析的多样化需求。

  • 2022-04-07
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算法战——牵引人工智能军事化应用

党的十九大报告指出,要加快军事智能化发展,提高基于网络信息体系的联合作战能力、全域作战能力。新时代军人必须以发展的眼光、战略的视野、科学的角度,理性审视、正确认知智能化革命,分析智能化究竟会带来哪些根本改变,明确面对智能化挑战该在思维、理念等方面做出何种改变,确保把握未来战争发展方向和时代脉搏,在未来战场占据主动和先机。

  • 2022-04-06
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认知抗干扰技术引领复杂环境下军事通信抗干扰走向智能化

军事通信系统是信息化作战能力的关键支撑。未来的战争是复杂电磁环境下的信息化联合作战,军事通信系统面临着自身缺陷和来自民用通信设施和敌方的多种通信干扰,一旦失去效力,就会使指挥协同中断,任何强大的兵力和先进的武器系统都无法发挥应有的效能。

  • 2022-04-06
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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具身智能(人形机器人)产业发展蓝皮书(2026年)

当人工智能从虚拟算法的数字世界,迈向拥有物理躯体、可与现实环境深度交互的具身时代,人形机器人作为具身智能最具代表性、最具产业想象空间的核心载体,正成为驱动新质生产力跃升、重塑全球高端制造格局、开启智能社会新纪元的关键力量。

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纺织可再生能源投资可行性研究报告

随着全球气候变化挑战日益严峻,减少温室气体排放、积极应对气候变化已成为国际共识。2018年12月,在《联合国气候变化框架公约》第24次缔约方大会(COP24)上,全球时尚产业主要参与者共同签署了《时尚业气候行动宪章》 (Fashion Industry Charter for Climate Action, FICCA),承诺采取一致行动,力求到2030年实现价值链温室气体排放量减少50%,显著降低时尚行业对气候的整体影响。据世界资源研究所援引国际能源署数据,2019年全球纺织和皮革行业碳排放量约2.99亿吨,占全球总排放的0.6%,其中能源消耗贡献了该行业83%的温室气体排放。

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