通信行业：联通，电信分别召开5G创新合作大会，产业发展再加速-20190427-东吴证券-13页.pdf

通信行业：联通，电信分别召开5G创新合作大会，产业发展再加速-通信行业：联通，电信分别召开5G创新合作大会，产业发展再加速-

2022-07-08
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智能制造工业4.0大数据分析应用

未来智能基础设施的关键组成部分，重点在于智能化生产系统及过程以及网络化分布生产实施的实现。侧重点在于将人机交互、智能生产物流管理、3D打印等先进技术应用在整个工业生产过程，并对整个生产流程进行监控、数据采集、便于进行数据分析，从而形成高度灵活、个性化、网络化的产业链，生产流程智能化是实现工业4.0的关键。

2022-07-08
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5G高铁网络新架构及天馈发展趋势研究

5G网络的成熟极大地催生了移动业务的丰富化，如高清视频、高清直播、游戏和移动线上会议等都成为目前最为普遍的5G通信业务。而高铁作为中、短距离的主要出行工具，“高铁+办公”、“高铁+娱乐”已经逐渐普及化，也越来越被人们认同。

2022-05-27
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移动TDD&FDD融合组网方案

LTE TDD/FDD双模组网是未来的网络组网趋势，对于FDD/TDD混合网络的分析显示，组网成本仅上升30%，但是会显著提高数据的处理能力。在LTE领域运营商将通过更多的频谱资源来提供更高质量的服务，LTE TDD/FDD融合组网将成为最佳选择。

2022-05-12
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天线的特性及微带天线的设计

天线的特征与天线的形状、大小及构成材料有关。天线的大小一般以天线发射或接收电磁波的波长l来计量。因为工作于波长l = 2m的长为1m的偶极子天线的辐射特性与工作于波长l = 2cm的长为1cm的偶极子天线是相同的。与天线方向性有关参数：方向性函数或方向图离开天线一定距离处，描述天线辐射的电磁场强度在空间的相对分布的数学表达式，称为天线的方向性函数；把方向性函数用图形表示出来，就是方向图。最大辐射波束通常称为方向图的主瓣。主瓣旁边的几个小的波束叫旁瓣。

2022-05-11
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商业银行如何做好数据治理？

近年来，银行业在快速发展过程中已积累起海量的客户数据、交易数据、外部数据等，数据已成为银行业的重要资产和核心竞争力。这些数据除了支持银行前台业务流程运转以外，越来越多地被用于决策支持领域，比如风险控制、产品定价、绩效考核等。

2022-05-11
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AI风控如何帮助企业进行数字化转型？

AI的实质是一种模仿人类大脑的计算机算法，模仿人脑的神经网络、深度学习、随机森林等模式对数据进行观察、处理、整合、推算，建立相应的模型，与不同行业的数据结合，输入多个核心数据，经过模型运算后快速得出帮助进一步思考的初步答案，再考虑现实情况中的诸多变量推导出更深层次的分析，提高人工智能使用者的工作效率。

2022-05-09
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国外ATG网络进展及余割平方波束ATG地面天线设计

欧美已部署ATG网络并在向5G升级，飞机上旅客的上网体验有望提升，航空运营及服务的新模式有望出现。针对新一代ATG地面基站天线长距离、高增益覆盖的需求，在原理分析的基础上，提出以余割平方曲线为目标方向图函数，用粒子群算法迭代出馈到垂直阵列中每个辐射单元的幅相权值、采用威尔金森功分器及调整馈电线路在功分板上实现上述权值，从而实现垂直面上的余割平方方向图，最后给出经实用验证的Massive MIMO天线性能。

2022-05-07
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

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Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告（2026年）

智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进