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5G双域专网解决方案浅析

为了满足教育、文旅等行业客户同时访问内网及互联网的需求，需要制定5G双域专网解决方案。首先对双域专网的业务场景进行阐述，并归纳了三类共性需求，然后围绕业务开展的四个要素进行分析，明确了相应的关键技术，并整合形成两大类双域专网解决方案。最后面向商用实施，结合UPF的部署位置和方式，阐述不同的商用部署模式。未来，将结合各省市相继落地实施的案例，进一步完善双域专网方案，助力5G进一步融入教育、文旅等行业的数智化升级。

  • 2022-03-01
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国外海洋科考船现状及总体设计技术发展方向

世界各国的海洋规划都把加强海洋能力建设作为重要目标，认为海洋能力建设，特别是海洋综合探测能力建设是促进海洋科技发展的关键所在，随着科技的迅猛发展，人类透过大洋钻探、海底深潜等手段，将视野更深入地投向深海大洋，海洋深部丰富的资源也越来越引起世界各国的关注，尤其是1994年《国际海洋法公约》生效以后，对专属经济区以外深海大洋的国际竞争日趋激烈。中日划界之争、俄罗斯在北冰洋海底宣誓主权等，都是很好的例证。事实表明，深海国际竞争的时代已经到来。21世纪是海洋世纪，随着国民经济的发展和海洋意识的增强，海洋科考船作为人类调查研究和认识海洋的重要工具，必将有更多方面的发展和需求，其广阔的发展前景毋庸置疑。

  • 2022-02-28
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ADCP在万泉河工程中的应用研究

海南岛是我国最大的热带海岛，被称为世界上“少有的几块未被污染的净土”，根据2009年12月底国务院签发的文件，指出“充分发挥海南的区位和资源优势，建设海南国际旅游岛，打造有国际竞争力的旅游胜地”，并逐渐成为一个具有生机和活力的国际旅游目的地。内河水运做为旅游发展的重要载体，可以使游客乘船由单个景“点”到河流沿“线”，极大带动河流沿线旅游产业开发，直接成为支撑海南旅游、生态建设发展的引擎。为了促进海南省内河航运事业的发展，发挥内河航运在建设国际旅游岛中的作用，万泉河作为内河航运的重要组成部分，拉开了内河开发的序幕。为了准确全面的解决万泉河航运工程工可研、建设设计和相关数学模型计算等技术问题，需要在该区域进行相关的原型观测工作（包括水文全潮观测、流量观测、潮位观测、流路观测等）。

  • 2022-02-28
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世界主要国家的海洋环境监测状况

对于发展中的我国来说，海洋环境保护是全国环境保护工作的一部分，是针对我国内水、领海、毗连区、专属经济区、大陆架以及我国管辖的其他海域的环境保护工作。海洋环境监测是海洋环境保护的“耳目”和“尺子”，海洋环境监测内容复杂，覆盖面广，属于一项系统工程，其主要任务包括海洋环境监测、海洋环境风险监测、海洋环境监管监测、公益服务监测等4个方面。

  • 2022-02-28
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常用声学探测设备原理及方法

声学方法是现代海底地形测量的基本方法，早在19世纪人类就已经认识到通过测定海底反射声波的传播时间可得到水深值，但直到20世纪20年代，在电子传感器技术高速发展的基础上，声学测量才取代了传统的铅垂测深法。近年来，各种声学探测设备发展迅速，为我们揭示了小到数米大到几千米的海底形态。

  • 2022-02-28
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海底光缆及其未来的发展趋势

海底通讯电缆是用绝缘材料包裹的导线，铺设在海底用来实现国家之间的电信传输。首批海底通讯电缆提供电报通讯，后来开始引入电话通讯和互联网通讯，而现代的光缆还使用了光纤技术，因此被称为海底光缆。海底光缆的重要性不言而喻，网络和电话沟通世界都需要海底光缆，另外海底光缆还关系到国家机密，美国的核潜艇曾在苏联光缆上安装窃听器，但现在我们已经有了反窃听办法，就是量子通信技术。下面就来说说全球海底光缆发展及我国的发展情况。

  • 2022-02-28
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水声目标识别技术现状与发展

近年来，随着潜艇降噪技术的进步，水下无人航行器迅速发展，鱼雷和水雷等水下武器呈多样化趋势，海战场环境更为复杂。水声目标识别是反潜、鱼雷防御和水声对抗的前提，已成为重要研究课题。现阶段水声目标识别主要通过提取目标特征量区分目标类型和种类信息。本文针对舰船、鱼雷和干扰等目标，介绍了水声识别方法及目标综合识别的3类算法模型；阐述了国内外水声目标识别技术发展历程与现状；基于现有技术局限和环境影响分析了水声目标识别存在问题并展望了未来技术发展方向。

  • 2022-02-26
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世界人工智能研究储量及技术热点分析

新一代人工智能持续引发全球政界、学术界和产业界的高度关注。本文以科学引文索引数据库2013-2018年收录的33460篇高质量文献作为研究对象，对世界人工智能研究的发文趋势、储量分布、技术热点、产研融合等方面进行知识图谱分析。研究发现，人工智能高质量发文量呈现整体上升趋势，中国、美国和英国的知识储量全球领先；关键词热点包括神经网络、分类算法、遗传算法、特征选择、支持向量机、聚类算法、数据挖掘、深度学习等；产业界以微软、IBM、谷歌研发实力最为深厚，其中，微软与中国地区学术合作较多。

  • 2022-02-26
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