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智慧城市交通一张图及模型管理系统解决方案和实践探索

通过整合交通运输系统多源数据,包括交通基础设施、运行运营数据、调查数据、手机人口数据和互联网数据外部数据等,依托地理信息系统,掌握交通基础设施、运行运营状态,通过“一张图”系统,方便用户管理、查询和数据分析。支撑整合市域、都市圈、城市圈轨道交通、城际铁路模型,实现多用户、多方案比选评估、运营优化等功能。

  • 2021-06-25
  • 阅读130
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智慧建筑专场-智能硬件升级,助力智慧社区构建-陈凤

未来社区基于物联网、大数据、AI 等数字化技术,以微信、企业微信、政务微信连接居民和社区、街道,构建覆盖协同治理、社区综治、多元共治的社区基层治理体系。

  • 2021-06-25
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医疗大数据实践之旅

大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

  • 2021-06-24
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宜信大数据.项亮.大数据在风险管理中的应用

? 反欺诈 ? 借款人是否是本人? ? 如果借款人是本人,他提交的资料是否是真的? ? 信用评估 ? 还款能力 ? 月收入是否足够覆盖还款? ? 还款意愿 ? 是否是老赖?是否有诚信?

  • 2021-06-23
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人工智能在信息安全领域应用的前世今生未来.周奕.20190118

AI已经逐步被接纳 AI的价值 AI技术发展提升数字化生活 I U T驱动安全演进 支撑技术:大数据+AI+安全 AI在安全领域的成功应用 AI 应用在瀚思的实践 管理创新是人工智能在安全领域成功的关键

  • 2021-06-23
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公司研究彩虹集团-柔性取暖器龙头静待渠道拓展-21061517页

Table_Summary 推荐逻辑:根据中国家用电器协会的说明, ] 2018 年我国电热毯市场规模约 53 亿元。根据中商产业研究院数据显示,预计到 2022 年中国市场杀虫驱蚊市场规 模有望突破 100 亿元。公司作为电热毯行业龙头(2018 年市场份额为 11.5%), 深耕西南地区。随着公司募资扩产,突破产能瓶颈,提升高端产品生产能力; 完善渠道建设,拓展非西南地区的经销商数量,经营有望稳步增长。

  • 2021-06-23
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公司研究可靠股份-成人失禁龙头启航多赛道齐头并进-21061717页

■渗透率提升+老龄化趋势,成人失禁行业是快速增长的朝阳行业: 2020 年我国 成人失禁用品市场规模达 104.7 亿元,CAGR5 达到 21%,是个护行业增速最快的 子领域。目前成人失禁行业仍处于导入期:2020 年我国 65 岁以上人口 1.9 亿,失 能/半失能老人人口将近 4200 万,按照中档产品 200-300 元/月消费量计算,成人 护理潜在市场空间超 800 亿。在老龄化趋势下,行业潜在空间仍将进一步扩容: 2020 年中国 60 岁以上人口 2.64 亿,占比 18.7%,其中 65 岁以上人口 1.9 亿,占 比 13.5%;老龄办预计 2050 年国内老龄人口峰值可超 4 亿人,较目前增长 50%以 上,失禁护理用品在未来 30 年间需求增长空间巨大。

  • 2021-06-23
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企业安全建设实践与调查那些事.一加.分享版

一加OnePlus公司简介 企业安全关注点 组织建设(谁来治理:建组织) 安全治理(怎么治理:治理框架) 安全技术能力架构---IPDRR介绍 信息安全工作自身业务的突破口(人员安全意识) 调查哪些事 企业安全建设的一点经验分享

  • 2021-06-22
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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