中国2026年行业洞察报告-雇主招聘与留才趋势

本报告汇集了PERSOLKELLY 招聘团队在亚太区十个市场的一线观察，涵盖四大核心行业:银行、金融与保险，工程与技术，医疗、生命科学与制药，以及信息技术与通信。亚太区正在经历一段充满张力的时期。对技术人才的长期结构性需求依然强劲，但近期形势受到经济不确定性、贸易压力加剧及技术快速变革的影响。人工智能正在重塑各行业的人才需求，新技能的需求增速已超出人才供给的响应能力。

2026-08-05
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安全数据中台建设方案

一座现代化园区，智能电表、消防探头、光伏逆变器、门禁系统、能耗计量——十几套系统各自运转，各说各的“方言”。消防不知道摄像头的存在，能耗数据靠人工抄表拼凑。

2026-07-30
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2025年未来的科研管理部门洞察报告

今年,Research Professional News 开展了两项国际性调研，旨在审视科研管理部门及科研服务团队所面临的挑战与机遇，并探讨其未来发展方向。第一项调研面向科研管理部门及学术科研服务领域的从业人员，第二项调研则以科研人员为对象。两项调研均收到超过1100份回复，累计参与人数超过2500人。本次调研所获得的洞察延续了Research Professional News 于2023年开展的两项类似调研一-后者构成了上一版报告的基础。

2026-07-07
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全球大模型行业报告

全球大模型行业是人工智能领域极具变革性的细分赛道，更是推动全球社会智能化变革的核心引擎。这类模型释放出前所未有的生产力与认知创造力，持续重新定义人类潜能的边界。与受限于特定化场景的传统小模型不同，大模型从设计之初便具备与生俱来的扩展性与卓越的泛化能力。

2026-06-29
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2026未来实验室的自动化演进路径白皮书

当今实验室面临着双重压力:既要提供更快速、更精准的实验结果，又要应对日益严苛的监管要求、不断攀升的复杂性，以及长期存在的专业人才短缺问题。传统的手动操作流程已愈发难以跟上现代实验室的需求步伐，这迫使各大企业和机构纷纷将目光投向自动化技术，并将其视为潜在的解决方案。

2026-06-02
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2026年AgenticAI原生转型指南ISV的技术重构与全栈赋能路径

AgenticAI技术的规模化渗透，正推动全球软件行业价值重构与格局分化，ISV的发展逻辑已从传统功能迭代转向AI原生重构，战略转型成为顺应趋势的必然选择。企业对AI的诉求已从成本节约升级为创新驱动，以差异化竞争实现内生增长，但ISV面临从POC到生产的规模化落地障碍，涵盖产品适配、性能平衡、安全管控及幻觉风险等核心难题。

2026-05-15
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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情，但自从生成式人工智能（AI）革命全面展开，也仅仅过去了三年。从那时起，无数新平台和用例如雨后春笋般涌现，品牌和用户对生成式AI的理解也在稳步演变。

2026-04-14
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印度的新时代物流革命：无人机配送，冷链，和超本地化解决方案

印度的物流行业正在经历一场由数字化、新的配送模式和积极政策支持驱动的转型革命。到2024年，印度的物流市场估计达到2280亿美元，预计到2033年将几乎翻一番，达到4287亿美元。这种快速增长得益于电子商务的繁荣、消费者对快速配送需求的增加以及基础设施的大规模投资。传统上，印度的供应链是分散的且成本效率低下，物流成本约占GDP的13-14%(而全球平均约为8%)。然而，这一状况正在改变。从无人机辅助的空中配送到技术驱动的冷藏和超本地化服务，创新解决方案正在重新定义印度物流中的效率和可靠性。政府举措，如2022年国家物流政策，旨在降低成本并提高印度在全球物流绩效指数排名中的地位，而行业参与者正积极采用人工智能、物联网和自动化以实现更智能的运营。

2026-04-02
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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人人都会Vibe Coding面向普通人开发者的科普与实用指南

Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告（2026年）

智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进