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基于灰度算法的中长期电量预测方法

近年来,随着大数据与人工智能技术快速发展及深入应用,电网企业不断探索中长期电量预测业务,以期进一步提升在电网规划、负荷控制及需求侧管理等方面的科学决策水平。本文围绕中长期电量预测长期困扰的准确性难题,基于灰度算法,从原始月度电量数据着手,对中长期电量预测展开探究与论证,提出解决思路与方法,结果表明,与一般常用的方法相比,在模型运行效率与预测精度方面有着较为明显的提升。

  • 2022-02-12
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全光交换在数据中心演进中的应用

目前的数据中心架构很难通过简单扩展升级满足大数据流量运营带来的更高速率,更低时延,以及对降低运营成本的需求。多年来,全光交换已经在各种不同的网络应用中解决了许多类似的挑战,现在有望在数据中心大规模部署。数据中心运营商正在寻求把全光交换添加到一个通用的管理平台下面,以构建可扩展的网络,动态地响应不断变化的业务需求,并同时减少所有相关的运营成本。

  • 2022-02-08
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国际量子密码技术专利发展态势与热点分析

随着互联网信息技术日新月异的发展以及量子时代的不断迫近,各国对量子密码技术研究的重视程度越来越高。量子密码技术专利数据可以很好地反映一个国家在量子密码领域技术的进展和成果,揭示国家的科技实力和国防力量。本文对量子密码技术专利进行深入分析,以期全面揭示量子密码技术的研发现状、研发热点、技术布局及竞争格局等。研究结果表明,从2011年开始,量子密码技术专利申请量高速增长,目前处于快速增长期;中国是全球量子密码技术研究的主要阵地,其次是美国和日本;国际上排名前三位的申请机构依次为中国的科大国盾、美国的MagiQ科技公司和日本的电气株式会社;技术方向为密钥分配、光子量子通信;技术热点集中在量子密钥分发、量子纠缠、量子安全直接通信和量子秘密共享等。分析结果可为我国量子密码技术研究提供参考,为我国知识产权保护提供建议。

  • 2022-02-08
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电力数据“寻路”要素市场

2021年,是“数据”正式纳入生产要素序列后,围绕数据要素经济价值释放一系列议题走向破题的关键年份:深圳南山区在国内率先启动数据生产要素统计核算试点,数据要素如何纳入GDP核算这一全新命题,正在从研究报告走向落地执行;数据领域专门性基础立法迎来从无到有,《数据安全法》《个人信息保护法》先后审议通过,“安全与发展并重”成为数据流通的主基调;从2021年一季度北京国际大数据交易所组建,到11月底上海数据交易所挂牌,区块链、隐私计算、数据资产凭证、合规评估等理念与工具逐步引入交易模式,直面求解困扰已久的数据确权难题;2021年底工信部公布的《“十四五”大数据产业发展规划》则明确,初步建立数据要素价值评估体系,在互联网、金融、通信、能源等数据管理基础好的领域,开展数据要素价值评估试点。

  • 2022-02-07
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大连市电动汽车充电基础设施规划探讨

大连市一直高度重视新能源汽车的推广应用和产业发展,针对不同车型提出了相应的鼓励发展政策,并就相关充电设施建设提出了相应要求:①推动城市公交系统大力应用新能源汽车。在2013 年开始的公交车年度更新和新增计划中,新能源汽车的比例不得低于30%。②支持纯电动汽车在出租车领域的广泛应用。将纯电动汽车作为出租车更新的主选车型;新增车辆选用纯电动汽车可无偿使用营运证;要求更新车辆中20%必须是新能源汽车。③鼓励环卫、物流等领域及全市各大景区使用新能源汽车。新增或更新物流和环卫车辆时,小型车必须使用纯电动车,大型车尽可能选用纯电动车,确保新增或更新车辆中30%是新能源汽车;各景区的旅游租赁车和观光车必须选用纯电动车。④加快建设充电服务网络,将充电设施纳入城市综合交通运输体系规划、全市土地利用总体规划和年度用地计划等相关专项规划,科学选址和确定建设规模。

  • 2022-02-06
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紧凑理念下的米脂城市空间增长边界划定

本文通过制定研究技术路线,分边界基准模拟、边界比较择优和现实发展校验 3 个步骤对城市空间增长边界划定进行研究(图1)。首先,以紧凑理念为引导进行用地生态适宜性评价,继而根据生态适宜性评价结果取值进行边界基准模拟,形成多条空间增长边界基准线;其次,对模拟的多条空间增长边界基准线进行分形维数测算,择优选取最小值 ( 即理论上最为紧凑 ) 所对应的城市空间增长边界线;最后,结合现实条件验证城市空间增长边界的紧凑性与适应性。该方法在分形维数测算比较过程中加入了与城市建设发展现状的契合校验,提高了所得城市空间增长边界的合理性。

  • 2022-02-05
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陕南会峪村共生空间的营建探索

迈入“十三五”全面深化改革的新时期,乡村旅游被纳入到国家解决“三农”问题的重大发展战略之中,在乡村经济中的地位与作用越来越突出。乡村经济与乡村空间发展息息相关,并且是关乎乡村复兴的重要因素。而旅游产业的融入将引导乡村地区空间的调适与优化,为解决乡村空间发展问题提供新的思路和途径。在过去以增长主义为导向的快速城镇化与土地扩张模式下,乡村聚落空间发展呈现出同质化、空心化和边缘化等诸多特征,使乡村地区常常处于城镇化的被动地位。当前,在乡村旅游产业快速发展的新形势下,乡村地区如何抓住契机,通过乡村特色空间载体的营建重新建构对地域乡土性的认知体系,从文化失语走向文化传承、文化认同,破解中国式乡愁;如何利用自身的资源禀赋,优化乡村的空间布局,推动乡村旅游与美丽乡村及生态文明建设的有机融合,引导新型城镇化进程;如何在旅游功能的植入下,引导乡村空间环境的优化提升,改善乡村人居环境、实现乡村复兴是乡村空间调适、优化的一个重要命题。

  • 2022-02-05
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产城融合理念下煤矿区转型规划策略与实践

中央经济工作会议指出“稳定经济增长,要更加注重供给侧结构性改革”。可见,推进供给侧结构性改革,是适应我国经济大战略“新常态”的新思路,是实现发展方式从粗放到集约、从数量到质量转变的新要求 。在此背景下,对煤矿行业而言,一方面,我国当前的矿产资源区的开发由单纯的采掘逐步向综合利用转化;另一方面,随着社会的进步,新生代职工的社会需求也逐步增多,这都对煤矿区的转型发展提出了新的要求。此外,全球提倡的低碳环保、循环经济的发展模式也对煤矿区这类传统耗能产业区提出了更高的要求,加上国家节能减排的任务指标束缚,都将对未来煤矿区的产业布局和发展提出新挑战。

  • 2022-02-05
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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