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数据库医院住院部信息管理系统

数据库医院住院部信息管理系统-医院信息系统建设目标定位在利用信息技术手段,为医护人员、医院管理者和患者提供信息服务支持,实现提高医疗服务水平,保障医疗服务质量,控制医疗费用增长的目标要求。通过推进医院临床和医院管理信息系统建设,降低医疗服务工作中的错误和减轻医生和护理人员的重复性劳动,使临床医生能及时获取完整准确的患者信息,能更集中精力,提高医疗服务水平,提高医疗服务质量和效率。医院科学化管理是提高医院核心竞争力的关键,在面对日益加剧的市场竞争环境下,医院不可能再依赖开大处方和增加患者住院天数和检查次数的方法生存和发展,同时,医院科学化管理需要利用技术手段,实现对医生服务质量和医院工作效率的绩效评估体系。

  • 2021-04-21
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互联网数据中心(IDC)空调系统解决方案

目前,较为普遍的做法是将机柜按热通道和冷通道的方法布局,将冷热通道分离开来。采用活动地板下送风方式,所有空调产生的冷量均由冷通道进入机房并被机柜吸入,对服务器进行冷却后由服务器排风扇将热量排入热通道,最后被吸入空调机,这样组成一个完整的冷热对流循环。

  • 2021-04-20
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最新大数据产业园区实施方案

以培育发展大数据应用产业为主攻方向和特色,有效盘活园区闲置楼宇资源,充分聚合产业、软件、金融、孵化等优势,打造大数据产业发展特色示范区,实现中心城区产业和城市的优化升级。

  • 2021-04-20
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基于城市交通监控大数据的行程时间估计

随着智慧交通的发展,越来越多的监控摄像头被安装在城市道路路口,这使得利用城市交通监控大数据进行车辆行程时间估计和路径查询成为可能。针对城市出行的行程时间估计问题,提出一种基于城市交通监控大数据的行程时间估计方法UTSD。首先,将交通监控摄像头映射到城市路网,并根据交通监控数据记录构建有向加权的城市路网图;然后,针对行程时间估计,构建时空索引和反向索引结构,时空索引用于快速检索所有车辆的摄像头记录,反向索引用于快速获取每辆车辆的行程时间和经过的摄像头轨迹,这两个索引大大提升了数据查询和行程时间估计的效率;最后,基于构建的索引,给出一种有效的行程时间估计和路径查询方法,根据出发时间、出发地和目的地,在时空索引结构上匹配出发地与目的地共有的车辆,再利用反向索引,快速获得行程时间估计与车辆路线。使用某省会城市的真实交通监控大数据进行实验评估,所提方法UTSD的准确率比基于有向图的Dijkstra最短路径算法和百度算法分别提高了65.02%和40.94%,且UTSD在以7天监控数据作为历史数据的情况下,平均查询时间低于0.3 s,验证了所提方法的有效性和高效性。

  • 2021-04-19
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海尔-智慧粮仓解决方案

海尔-智慧粮仓解决方案

  • 2021-04-17
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5G工业互联网解决方案

5G打造工业互联网提供新型信息基础设施

  • 2021-04-12
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智慧园区规划建设最全指南

近年来,随着经济社会发展,产业园逐渐被各级政府重视,产业园已经成为各地区区域经济发展的重要助推器。但在园区的发展过程中,由于地方政府对园区产业结构、功能定位不准确,导致我国现有产业园区存在同质化严重、供给过剩等问题,园区的转型升级和高质发展迫在眉睫。随着国内智慧城市建设步伐的加快,越来越多的园区投身于智慧园区建设,智慧园区投资规模正保持着稳步增长的态势。 据分析认为“十二五”期间用于建设“智慧城市”的投资总规模将高达 5000亿元,各地“智慧城市”建设将带来 2 万亿元的产业机会。智慧园区建设也取得显著业绩、近几年全国智慧园区 IT 投资规模依然保持 10%左右的增长速度增长。在此形势下,有必要为各地的智慧园区建设提供一定建设指导

  • 2021-04-09
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最全的智慧工地解决方案

智慧工地系统将计算机技术、物联网、多媒体技术、网络技术、视频处理、大数据、云计算等技术相结合,以PC端、手机端以及机器人端三位一体的管控方式为企业现场工程管理提供了先进技术手段,构建工地智能监控和控制体系,能有效弥补传统方法和技术在监管中的缺陷,实现对人、机、料、法、环的全方位实时监控,变被动“监督”为主动“监控”。

  • 2021-03-29
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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