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基于5G网络的垂直行业专用安全保障方法探讨

2019 年 6 月,5G 牌照的发放标志着我国正式进入了 5G 发展元年,经过两年多的发展,我国已基本建成了覆盖全国的商用 5G 网络。随着 5G 业务的深入应用,5G 与垂直行业的融合创新不断涌现。针对商用 5G 网络在满足高安全垂直行业用户敏感业务方面存在的安全保障能力不足的问题,结合第三代合作伙伴计划(3rd Generation Partnership Project,3GPP) R15 标准中提出的安全机制和安全能力现状,描述了商用 5G 网络在满足高安全垂直行业应用时需要注意的安全需求,并针对这些需求提出了一些可能的解决途径和方法。该研究可以为构建基于商用 5G 网络的垂直行业专用切片提供安全指导。

  • 2022-04-06
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基于体系对抗的多弹协同制导技术研究

随着信息技术的迅猛发展,现代战争具有大纵深、立体化、信息化、体系化等突出特点,交战双方在多维空间的对抗方式也表现出更加强烈和复杂多变的攻防对抗的博弈,群目标的饱和攻击、多样化的突防手段、多类型的干扰态势、隐身飞机/战术弹道导弹/巡航导弹/反辐射异弹的交替使用,实现作战信息共享,构建以体系为核心、高度融合、整体联动的多种武器协同的空袭体系,提高突防效能,降低导弹防御系统拦截作战的效率,所以防空导弹系统正面临着严峻的威胁与挑战。因而,新一代导弹防御系统必须进一步满足复杂战场环境中可靠探测高速、高机动、隐身、隐蔽、伪装群目标的迫切需求,亟待提高在复杂战场环境中的自适应任务规划以及群目标协同攻击等方面的能力。

  • 2022-04-06
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汽车电子电动化与智能化的技术发展新需求和趋势

汽车电子技术是决定汽车功能和性能的关键技术,汽车电子控制技术和汽车电子信息技术的不断拓展使得汽车更加节能、安全、舒适、可靠,随着电动化和智能化的发展,汽车电子技术的发展出现了新的功能和新的需求,以电力电子技术和信息技术为代表的新型汽车电子技术开始在汽车上大规模应用,由此支撑汽车向低碳环保、安全智能的新型移动出行交通工具转型,汽车电子技术面临新的问题和挑战,同时汽车电子技术将更加开放包容,该领域将出现更加广阔的发展空间。

  • 2022-04-06
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2021年人工智能领域科技发展综述

随着信息技术的迅猛发展,人工智能的研究迎来了高速发展的黄金期,世界主要国家都把人工智能视为“改变游戏规则”的颠覆性技术,积极争夺在该领域的战略制高点。人工智能提供了一种新路径来保持军事优势,在军事领域的主要任务是研发用于延伸、增强作战人员和作战部队智力和体系能力的理论方法、技术及应用系统,包括机器智能技术、仿人智能技术、群体智能技术、人机混合智能技术四个领域。2021年,世界主要国家逐步细化了人工智能技术的发展战略和规划,各项军事智能技术取得突破性进展,应用前景愈发广阔,人工智能军事作战赋能进程不断加快。

  • 2022-04-06
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精确制导系统面临的挑战与对策

自20世纪50年代红外寻的制导与雷达半主动寻的制导技术问世以来,寻的制导技术已经有近60年的历史,自20世纪70年代激光半主动寻的制导技术问世以来,精确制导技术也已经走过了40多年的发展历程,先后经历了越南战争、冷战军备竞赛、新军事革命等不同历史因素的促进并经受了实战的考验,精确制导系统的体制、方法、技术和应用都已得到很大的发展。

  • 2022-04-06
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算法战——牵引人工智能军事化应用

党的十九大报告指出,要加快军事智能化发展,提高基于网络信息体系的联合作战能力、全域作战能力。新时代军人必须以发展的眼光、战略的视野、科学的角度,理性审视、正确认知智能化革命,分析智能化究竟会带来哪些根本改变,明确面对智能化挑战该在思维、理念等方面做出何种改变,确保把握未来战争发展方向和时代脉搏,在未来战场占据主动和先机。

  • 2022-04-06
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我国智能农机的研究进展与无人农场的实践

智慧农业是现代农业的高级形式,无人农场是实现智慧农业的重要途径,智能农机是无人农场的物质支撑。本文以植物生产为例,介绍了智能农机的智能感知、自动导航、精准作业和智慧管理4项功能在智慧农业中的地位和关键技术的研究进展;介绍了华南农业大学集成相关智能农机创建水稻无人农场的实践和无人农场的5个特点,包括耕种管收生产环节全覆盖、机库田间转移作业全自动、自动避障异况停车保安全、作物生产过程实时全监控和智能决策精准作业全无人。在2020年的中稻和2021年的早稻生产中,水稻无人农场的稻谷产量均高于当地的平均产量,表明了其巨大的发展潜力。无人农场的建设为解决“谁来种田”和“如何种田”的问题提供了重要途径。

  • 2022-04-06
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陆战场指挥与控制智能化技术体系研究

针对智能化技术对陆战场指挥与控制带来的机遇和挑战,围绕建立信息优势、认知优势、决策优势和行动优势等的关键技术需求,提出了陆战场指挥与控制智能化技术体系,重点分析了陆战场网络通信智能化、态势感知智能化、决策筹划智能化以及行动控制智能化等领域的核心技术,为全面开展陆战场指挥与控制智能化技术研究提供总体规划和指导。

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