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AI助力中国智造白皮书

2019世界智能制造大会围绕“AI助力中国制造”的办会主题,聚焦智能制造赋能制造业转型升级,汇聚众多领先企业、权威机构、卓越领袖与前沿专家,共同探讨智能制造新图景,培育经济发展新动能,引领和促进产业新发展。制造业是立国之本、强国之基,从根本上决定着一个国家的综合实力和国际竞争力,国家繁荣离不开现代化的制造业。随着中国劳动力成本和工业转型需求的提升、政策和技术的支持,中国制造升级至“智能制造”进入实质性落地阶段。我国目前正处于从制造业大国到制造业强国转型升级中,制造业发展面临着劳动力和原材料成本上升的双重压力,传统层面的成本优势逐渐消失,通过强化工业基础和技术创新提升效率、节约成本成为制造企业的普遍需求。

  • 2021-03-28
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医院智能照明解决方案

节约能源和降低运行费用是当今社会的主题。随着社会经济的快速发展,人民生活水平和医疗水平的不断提高,人们对医院的现代化水平和环境要求越来越高,医院的电能消耗也越来越大,节能已成为各医院关注的一个问题。

  • 2021-03-27
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11种全球著名商业分析模型

11种全球著名商业分析模型: 波特的五种竞争力分析模型 SWOT分析模型 。。。。

  • 2021-03-26
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面向用户增长的信息流分发机制

本文的问题域 ? 内容信息流app用户增长问题 ? 内容信息流:图文信息流,短视频信息流、内容+电商信息流 旨在解决的问题 ? 基于推荐算法视角的信息流产品用户增长问题 ? 留存问题 ? 幸存者偏差 本文受众 ? 信息流产品的 ? 推荐算法专家 ? 数据科学家 ? 产品专家

  • 2021-03-26
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5G智慧灯杆平台规划运营方案

随着城市化的不断发展,城市照明管理问题也日益突出,针对传统的城市照明装置进行改造升级,通过物联网手段简单快捷的实现覆盖面较广的信息感知网络的搭建,实现城市道路照明管控智能化、信息采集多样化和信息处理快速化已经是现在新型城市照明的发展方向,智慧照明及以灯杆为载体的智能一体化灯杆也将成为智慧城市的重要组成部分。

  • 2021-03-26
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物联网应用场景解决方案

蜂窝物联网技术驱动全连接时代发展: ?一张网同时支持LTE/eMTC,频谱共享,基站和天线资源复用 ?支持移动性管理(>120Km/h),无缝切换,客户体验平滑连续 ?数据速率最大可达1Mbps,支持更多业务应用 ?低功耗节电技术支持电池寿命长达5~10年

  • 2021-03-26
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区块链服务网络基础白皮书

三十万年前,人类开始产生语言体系。而后,文字、电话电报、计算机和互联网依次出现,通过信息存储、传递和计算等方式的交替发展,带来一次又一次的信息化革命,促进了人类生产力的快速发展。基于互联网的数据传输协议,结合现代社会所需的共识、信任和公平机制而产生的区块链技术,进一步优化了现有的生产关系和商业逻辑,将引领新一轮的信息化革命。目前,区块链架构主要分为公有链和许可链两种。区块链技术虽然已经发展了十年,但大多数人仍然容易混淆公有链和许可链,以及它们与虚拟货币之间的关系。在公有链架构下,任何用户均可自由地匿名加入或退出一个公有链应用, 并不受任何监管地进行数据交 易和信息扩散,具有透明性、隐私性和完全去中心化的特性。在当前中国的法律法规和监管要求下,公有链因其不受监管、自由主义的属性很难在中国进行合法经营。

  • 2021-03-25
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国家电投换电重卡港口矿山场景应用

以新能源汽车和电动船舶为主要业务载体,业务领域涵盖出行、物流、客运、充电设施、驾培、重卡、船舶等细分领域,客户遍布全国。 我们的使命: 让交通更绿色,让生活更美好 我们的愿景: 绿色交通和科技产融的引领者

  • 2021-03-22
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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