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中国绿色工业创新联盟:碳达峰碳中和行业汇编(2022)

建立健全绿色低碳循环发展经济体系,促进经济社会发展全面绿色转型,是解决我国资源环境生态问题的基础之策。为贯彻落实党的十九大部署,加快建立健全绿色低碳循环发展的经济体系,现提出如下意见

  • 2023-05-08
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智能工厂与MES实施规划

在西门子成都工厂研发生产一件新产品,它都会拥有自己的数据信息。这些数据信息在研发、生产、物流的各个环节中被不断丰富,实时保存在一个数据平台中。而这座工厂的运行,是基于这些数据基础,PLM(产品全生命周期管理系统)、NX(全三维参数字化设计和分析)、 ERP(人财务)、 MES(制造执行系统)、TIA(全集成自动化)及WMS供应链管理,全部实现了无缝的信息互联,造就出了一幅透明的数字化工厂的画面。

  • 2023-05-08
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智慧园区建设安防相关解决方案

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  • 2023-05-08
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智慧文旅与IP发展白皮书(中兴通讯、中国联通)

旅游和信息技术的深度融合已成为不可阻挡的时代潮流。如何应用信息技术智慧发展旅游业,成为各级旅游行政主管部门、旅游企业和景区的现实挑战,旅游融合信息技术是一条推动旅游业转型升级的重要之路。

  • 2023-05-08
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智慧工程安监物联网+云平台解决方案

围绕建筑工地施工进度、安全质量、智能视频监控、人员实名制管理、物料、设备监视、环保等各方面管理,集成涉及人、机、料、法、环等系统于一体的综合管理云平台,对现场工地进行一体化、可视化、智慧化管理。

  • 2023-05-08
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智慧电厂生产安全管理与应急处置平台建设方案

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  • 2023-05-08
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IDC:2023物联网金融发展白皮书

党的二十大报告中指出,要加快发展物联网,建设高效顺畅的流通体系,降低物流成本,加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群。如今,物联网技术在数据获取及互联互通、资产的连接管理、与其他技术的融合发展以及应用/数据安全等方面的价值越来越突出。

  • 2023-05-08
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智慧安监应急演练解决方案(学习版)

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  • 2023-05-08
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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传统消防与安防系统孤立,缺乏数据共享和联动机制·设备运行状态缺少预警机制,出现火警,才发现设备故障无法使用,错过最佳处理时机离线巡查数据无法实时同步,无法实现现场数据回传·设备巡检手工纸字抄录,维护记录无法有效追溯

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智算中心高速互连技术报告(2026)

预计在未来更高传输速率的时代,“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构,应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势,承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性,承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系,而是基于应用场景的深度协 同与互补。

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AI漫剧最佳实践 - AI如何重构短剧内容生产链路

当人人都能做漫剧真正稀缺的是什么?过去,我们拼演员、拼产能、拼制作、拼投放。现在,当产能不在稀缺,真正的痛点是什么?

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具身智能技术与产业发展报告

人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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