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“数字孪生”十问:从概念到应用

① 何为数字孪生? ② 谁在关注数字孪生? ③ 数字孪生:中、美、德,谁更热? ④ 数字孪生与智能制造的关系是什么? ⑤ 数字孪生能否与新一代信息技术(New IT)融合? ⑥ 数字孪生是否存在科学问题? ⑦ 数字孪生何用? ⑧ 数字孪生适用准则是什么? ⑨ 数字孪生是否需要标准? ⑩ 数字孪生是否需要商业化工具/平台?

  • 2022-12-15
  • 阅读577

中国工业元宇宙发展洞见(2022)|70页

工业元宇宙产业链可分为基础设施层、核心层和应用层,中国企业在基础设施层的布局相对领先,基本可实现自主可控;核心层的关键技术、软硬件等主要依赖进口;应用层多为本土企业与外企协同合作。

  • 2022-12-11
  • 阅读720

62家央企的数字化转型路线图

中央企业数字化转型正在有序推进,越来越多的央企公布了企业数字化转型的战略方案或路线图。据最新统计,目前62家央企公开了数字化转型战略。

  • 2022-12-04
  • 阅读690

上海电气发布数字化转型白皮书

协会常务副会长单位上海电气集团股份有限公司全新发布题为《数制融合·智慧赋能》的上海电气数字化转型白皮书。多年来,上海电气集团各业务单元在能源装备、工业装备、集成服务领域积累了大量数字化转型实践经验。 白皮书结合离散制造、装备制造型企业的共性特点,梳理了上海电气数字化转型的实践场景和成功经验,尝试总结形成了一整套装备制造业数字化转型基因模型,助力制造企业开展数字化转型。

  • 2022-12-04
  • 阅读2190

智能制造标准现状及发展趋势ppt

智能制造标准现状及发展趋势

  • 2022-12-04
  • 阅读713

中国智能制造发展:能力成熟度

中国智能制造发展:能力成熟度

  • 2022-12-04
  • 阅读609

什么才是真正的数字化转型?

什么才是真正的数字化转型?

  • 2022-12-04
  • 阅读215
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  • 5页
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数字政府发展趋势与建设路径研究报告

图片 1.体制机制不顺,协同推进较难 当前,我国数字政府建设基本形成了高位统筹的组织领导格局,但国家与地方存在牵头部门“对不齐的现象。 2.建设运营脱节,总体把控较难 一是“投建一体统筹衔接不足;二是技术、业务和运营协同不足;三是缺乏有效的平台监管和考核评估机制。 3.数据责权错配,提效增值较难 一是数据治理重视程度不足;二是数据资源缺乏实操性标准规范;三是数据跨层级流动共享不足。 4.历史系统散乱,规统整合较难 一是既有系统散乱,系统林立现象依然存在;二是“信息烟囱”现象突出;三是跨部门、跨区域的应用协同和大系统、大平台建设薄弱。 5.新建应用较多,有效使用较难 一是应用缺乏对新的业务需求的敏捷响应能力;二是新应用开发缺乏落地性、基层化需求分析;三是线上线下协同布局的广度和深度不够;四是盲目追求新技术、新概念现象屡见不鲜。 6.长效运维遇阻,持续发展较难 一是建设过程中资源分配重头轻尾;二是运维人员缺乏体系化保障。

  • 2022-12-04
  • 阅读575
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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