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智慧电厂一体化建设方案(98页 PPT)

智慧电厂以发电过程的数字化、自动化、信息化、标准化为基础,以管控一体化、大数据、云计算、物联网为平台,集成智能传感与执行、智能控制与优化、智能管理与决策等技术,形成一种具备自学习、自适应、自趋优、自恢复、自组织的智能发电运行控制管理模式,实现更加安全、高效、清洁、低碳、灵活的生产目标。

  • 2024-03-06
  • 阅读1348
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智慧校园总体解决方案(98页 PPT)

智慧校园是以物联网为基础,通过智能化的分析、预警、管理打造文明、安全、幸福、快乐、健康、智慧六大校园一体化环境,这个一体化环境以各种应用服务系统为载体,将教学、科研、管理和校园生活进行充分融合。

  • 2023-10-16
  • 阅读2238
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智慧电厂技术及方案(100页PPT)

智慧电厂以发电过程的数字化、自动化、信息化、标准化为基础,以管控一体化、大数据、云计算、物联网为平台,集成智能传感与执行、 智能控制与优化、智能管理与决策等技术,形成一种具备自学习、自适应、自趋优、自恢复、自组织的智能发电运行控制管理模式,实现更加安全、高效、清洁、低碳、灵活的生产目标。

  • 2023-07-19
  • 阅读4126
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引领变革,赢在未来:战略解码工作坊3.0深度解析与实践指南

(一)审批数据管理工作的整体方针、政策和总体规划; (二)审批数据管理相关办法、流程和规范; (三)对数据管理工作的重大事项进行协调与决策; (四)定期听取数据管理小组对数据管理工作的汇报。

  • 2026-02-06
  • 阅读354
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2025年全球及中国电磁兼容(EMC)行业应用场景调研报告

电磁兼容(EMC)技术方案是保障电子电气设备安全、稳定、可靠运行的关键基础技术,其重要性贯穿从消费电子到高端装备的全产业链。随着电子电气设备向高频化、集成化、智能化方向快速发展,芯片级EMC技术方案通过将EMC设计前置并深度集成于芯片内部,实现从"被动抑制"到"主动防控"的技术范式跃迁,以更高的集成度、更低的功耗、更灵活的适配性、以及更加轻量化的设计,成为推动新能源、航空航天、汽车、数据中心以及消费电子等领域实现绿色低碳发展的关键新质生产力,为中国高端制造提供一条"源头减扰、系统降耗、产业低碳"的可持续发展新路径,有力支撑制造强国、网络强国和"双碳"战略的协同推进。

  • 2026-02-03
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2025年设备更新优秀案例集

国务院《“十四五”国家应急体系规划》、工信部《“十四五信息通信行业发展规划》、公安部《公安信息化建设“十四五”规划》明确将复杂环境下应急通信保障列为应急管理领域关键技术与装备研发的重点,加大5G、高通量卫星、无人机通信等先进技术应急通信装备的配备和应用力度

  • 2025-10-12
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中国电信全光网3.0技术白皮书

在全球数字化浪潮中,人工智能(AI)正成为推动各行各业变革的关键力量。新型信息基础设施作为支撑AI等新兴技术发展的信息“大动脉”,已成为现代化基础设施体系的重要组成部分。加快新型信息基础设施建设,对于推进新型工业化、构建现代产业体系、培育发展新质生产力,进而助力制造强国、网络强国和数字中国的建设,具有重要的战略意义和支撑作用。

  • 2025-08-19
  • 阅读1489
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【案例】波士顿咨询-大型制造业数字化转型战略规划项目方案(98页 PPT)

明确甲方在各个业务领域的关键机会点 、建设方向, 以及数字化机会点的优先 级通过研讨形成甲方的数字化愿景设计甲方数字化远景蓝图 ,和发展阶段为设计甲方的转型路径提供启示

  • 2025-06-04
  • 阅读273
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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霸权委屈还是特权滥用——美国外部失衡的根源及其影响

美国特朗普政府第二任期以美国长期提供美元等全球公共产品导致其外部失衡 加剧和制造业岗位外流为理由,对全球各国实施更为激进的关税及其他经济制裁, 正在撼动战后国际经济秩序的根基。2008年全球金融危机以来,以全球经常项目差额占经济总规模比重衡量的全球失衡状况并未有明显恶化,而美国的对外贸易赤字和净国际负债水平大幅提升,表明美国自身作为国际经济失衡最主要驱动力的事实。究其根源,美国外部失衡的加剧并非美国所宣称的“提供国际公共产品的责任过重”-“特里芬困境”的时代已经不再,而在于美国滥用其在货币金融领域的“过度特权”和推行的新自由主义经济政策,导致其经济过度金融化和国内财政、经济和社会失衡,而缺乏有效的约束机制。展望未来,受该冲突性叙事的张力驱动,国际经济秩序将朝向更为碎片化和多极化的方向演变,而美元为主导的国际货币金。

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eSIM产业发展研究报告(2026年)

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