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智慧城市技术与产品方案(20210615191541)

以物联网、云计算、下一代互联网技术为代表的新一轮信息技术革命,为智慧城市的发展提供了重要的技术基础,改变人们的生活方式、企业的生产方式、城市的运转方式。同时,新一代信息技术催生了信息资源作为重要的生产要素,参与到智慧城市建设中去,形成信息化应用服务于城市发展。

  • 2021-06-16
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培正学院校园网络工程深化设计文档实施方案-(99页)

首先概要介绍了网络设计与系统集成的概念、技术发展和理论基础,然后较全面、系统地介绍了网络设计与项目管理,综合布线技术与工程设计,高速局域网与系统集成,路由技术与系统集成,服务器技术与系统集成,IPv6技术与系统集成,网络安全技术与应用,网络测试与运行维护等内容。笔者结合多年从事系统集成工程实践,为读者提供一个完整的电子政务工程设计案例和一些典型技术案例。这些典型案例包括校园网布线工程设计,校园网系统集成,路由冗余、负载均衡及策略路由应用,服务器集群与备份,双栈校园网集成,扩展ACL与NAT应用,以及网络运行维护管理等。

  • 2021-05-07
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阿里巴巴基于KubeVela的新一代应用交付管理系统实践

云原生应用交付面临挑战—多样化的交付环境 ? Workload 多样:对接不用集群环境、灰度发布、流量管理方案 ? 部署环境多样:公共云、专有云、私有化部署,对接不同APM方案 ? 云资源使用多样:对接不同Provider、云资源管理方案,对接云产品差异化配置

  • 2021-05-06
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用友U8+汽配行业数字化解决方案

1、汽配行业业务特点与管理难点分析 2、U8+汽配行业数字化管理总体规划 3、U8+汽配行业数字化明细业务规划 4、U8+汽配行业客户案例介绍

  • 2021-04-16
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Al+高等教育发展与应用白皮书

人工智能的研究自1956年之后,引发第一次浪潮,主要研究逻辑推进为主的“基于规则的专家系统”,但是经过长时间的研究,专家系统进入瓶颈期,随之Al的资金投入和人员投入大量缩减,Al研究方向也悄然发生变化,以研究计算机视频、语音和计算机自然语言进行新的研究方向,“机器学习"算法的不断优化使得人工智能在多个领域实现了惊人的突破。2011年Google大脑通过非监督学习识别出猫脸,2015年斯坦福人工智能实验室的计算机图像识别技术的图像识别正确率在ImageNet图像识别比赛首次超过人眼,2016年微软语音识别技术可以将英语错词率降至5.9%。

  • 2021-03-22
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深度洞察:智能驾驶?重构产业链生态

智能驾驶在传统驾驶基础上引入智能驾驶模块,通过对常规汽车进行改装,搭载各类先进车载传感器、控制器、执行器等装置,并融合现代通信与网络技术,使得车辆具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能,从而大大提升驾驶的自动化和智能化。感知、决策、执行是自动驾驶汽车最为重要的三大系统:

  • 2021-03-16
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CAE仿真技术解决方案

对于企业来说,CAE 无论是从产品品质的提高、交付周期的缩短、研发成本的降低等方 面都可增强企业的核心竞争力。加工制造方法主要包括铸造、锻压、冲压、特种成形、切削及热处理、注塑等工艺,因此,机 械产品的设计与制造也必然与相关成形工艺密切相关,加工工艺的优劣及对产品的成形质量也 是制造性企业必须要考虑的问题。

  • 2021-03-16
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智慧校园一卡通项目建设方案

“校园一卡通”系统是学校数字化校园建设的重要组成部分和基础性工程,是校园信息化建设的重点工程,是提高校园管理自动化、科学化、信息化的必要手段。校园一卡通系统是一个面向全校所有人员(教工、学生、外来人员)的信息化系统,将对学校信息化管理产生深远的影响。因此,校园一卡通系统设计与实现必须严格贯彻学校信息化建设的整体规划,应在坚持规范性、先进性、安全性、可靠性和开放性,注重实用、科学、经济及合理性等的基础上,突出软件管理服务特色。

  • 2024-11-20
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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