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洞见研报:2024年新型储能产业报告

新型储能是指除抽水蓄能之外,以输出电力为主要形式的储能技术,它包括新型锂离子电池、液流电池、飞轮、压缩空气、氢(氨)储能、热(冷)储能等多种形式。新型储能技术的发展对于应对新能源的快速增长、电力需求的波动性以及提高电网的稳定性和可靠性至关重要。这些技术的进步,不仅能够增强电力系统的灵活性和响应能力,也是推动能源转型和实现清洁能源目标的关键因素。

  • 2025-05-14
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Wi-Fi技术如何实现工业物联网的数字化转型

工业企业正面临着越来越多的经济 , 政治 , 供应链 , 监管 , 劳工和技术相关的挑战。近年来 , 各种大规模的逆风 , 包括持续的贸易争端 ,世界各地的定期封锁 , 以及乌克兰的持续冲突。与此 同时 , 通货膨胀以及不断上涨的能源和运输成本增加了额外的利润率紧张 , 影响需求 , 而更广 泛的供应链问题影响了生产所需产品和组件的可用性

  • 2025-04-09
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2023中国医疗器械商业TOP50分析报告

为 落 实 中 国 物 流 与 采 购 联 合 会 对 行 业 数 据 统 计 的 要 求 , 深 入 了 解 医 疗 器 械 流 通 领 域 发 展 运 行 情 况 , 研 判 行 业 发 展 趋 势 , 中 国 物 流 与 采 购 联 合 会 医 疗 器 械 供 应 链 分 会 已 连 续 3 年 对 我 国 医 疗 器 械 流 通 行 业 进 行 调 研 。

  • 2025-03-27
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5G应用产业方阵:基于R15芯片的电力行业5G模组的精简化研究2023

输电无人机巡检场景主要是针对网架之间的输电线路物理特性检查,如弯曲形变、物理损坏等特征,该场景一般用于高压输电的野外空旷场景,距离较远。一般两个杆塔之间的线路长度在200-500米范围,巡检范围包括若干个杆塔,延绵数公里长。利用5G通信高速、低时延、安全特点,将巡检高清视频实时回传。实现巡检任务自动化,航线自动规划及任务编排,远程遥控二次精细化巡检任务,为高强度的输电线路巡检工作提供了自动化、智能化、现代化的替代方案。应用

  • 2025-03-25
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【案例】京东零售供应链数字孪生探索与实践

【案例】京东零售供应链数字孪生探索与实践,【案例】京东零售供应链数字孪生探索与实践,【案例】京东零售供应链数字孪生探索与实践,【案例】京东零售供应链数字孪生探索与实践

  • 2025-03-11
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Coremail:2024年第三季度企业邮箱安全性研究报告

2024 年第三季度企业邮箱安全报告》是由广东盈世计算机科技有限公司 与北京中睿天下信息技术有限公司携手呈现。我们特别感谢 Coremail 邮件安全 人工智能实验室和中睿天下邮件安全响应中心的专家们,他们对本报告的编写 提供了专业的指导和宝贵的建议

  • 2025-02-26
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智慧海关解决方案(16页 PPT)

建设范围包含海关总署视频指挥综合调度系统, 海关总署、42个直属海关、百余个隶属海关视频监控系统, 总署视频监控系统已接入全国视频近三万路

  • 2025-02-21
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智篆GI:高纯度OMEGA-3与中国居民慢病管理白皮书

随着我国目前人口老龄化及慢病年轻化趋势的加剧,慢性疾病已成为影响居民健康的主要因素之一,其影响范围已远远超出了传统认知中的老年群体。基于这一现状,本白皮书旨在深入探讨高纯度 mega-3 在中国居民慢病管理中的作用及应用现状,加强公众对其生理功效的认知,为公众提供更加专业的营养指导,同时也为慢病管理提供新的科学解决方案。白皮书从以下四个章节展开--

  • 2025-02-19
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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