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5G智慧校园综合解决方案

依托5G网络超大宽带、超低时延、超大连接三大特性,针对教学技师提升、资源优质共享、校园智慧管理三大核心目标,基于网络切片、边缘计算、大规模天线技术、AI融合四大关键5G智慧教育综合解决方案。通过一张5G教育云网、一个数据中心、五大创新空间,打造覆盖幼儿、K12、高校、职业教育全生命周期的终身教育体系。

  • 2021-07-08
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电商时代的数据安全.唯品会.向坤.

人类正从IT时代走向DT时代” 数据的变革 数据 – 安全保护的核心 这是一个最好的时代 也是一个最坏的时代 面临的挑战 我们如何让数据好用又安全 目的不是管死数据 我们的业务数据流转 我们关注的敏感数据 我们的手段 管理措施 组织责任 技术框架 那些年我们遇到的坑 我们如何解决测试数据问题 我们如何监控审计 我们如何统一数据提取界面 数据安全,我们还能做些什么?

  • 2021-07-01
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DHSMB楼宇智慧园区人脸布控解决方案V1.1

园区指一般由政府(民营企业与政府合作)规划建设的,供水、供电、供气、通讯、道路、仓储及其它配套设施齐全、布局合理且能够满足从事某种特定行业生产和科学实验需要的标准性建筑物或建筑物群体,“包括工业园区、产业园区、物流园区、都市工业园区、科技园区、创意园区等。”

  • 2021-07-01
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DH楼宇智慧社区出入口人脸门禁解决方案

智慧社区是指通过利用各种智能技术和方式,整合社区现有的各类服务资源,为社区群众提供政务、商务、娱乐、教育、医护及生活互助等多种便捷服务的模式。从应用方向来看,“智慧社区”应实现“以智慧政务提高办事效率,以智慧民生改善人民生活,以智慧家庭打造智能生活,以智慧小区提升社区品质”的目标。

  • 2021-07-01
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智慧园区标准解决方案

对于园区的技术构架缺乏完整的构建,信息化建设项目独立、建设碎片化,使得技术应用于实际的建设过程出现相脱节的情况。没有强大而完善的技术设计,智慧园区建设就不能实现各项信息资源的整合。部分园区的智慧园区系统在建设完成后,由于缺少相应的软件应用能力,数据信息采集和处理能力等,导致其实际的应用能力不到标准的要求,造成硬件设施和功能被闲置浪费,造成了智慧园区重复建设

  • 2021-06-30
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回归互联网数据科学的本质客户&数据

友盟i数据智能i服务如何帮助移动开发者,更快更低成本的建立数据智能能力?个性化是未来I每一V成功应用的背后都有V性化推荐

  • 2021-06-30
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企业应用迁云的全链路评估方案

高度成熟化:场景通用、安全稳定。适用于大、中型企业的迁移评估需求,支持Linux、Red Hat、Debian、CentOS、Ubuntu等操作系统类型。采用无侵入式采集技术,不影响在线业务的性能,支持数据加密采集和存储。 高度智能化:基于采集的数据,从主机和进程两个维度构建架构拓扑。通过系统内置的智能化算法,自动对进程进行打标和聚类,识别用户使用的三方系统组件,进一步简化系统架构。

  • 2021-06-30
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智能网络 智能运营 迅游高速增长的数据化运营实践

大数据让网络加速,更加智能:基于游戏数据传输特点,用户游戏行为,网络状态,历史记录等选择针对性的加速方案/节点/参数 实时动态+历史数据,融合,实现自学习和自适应能力:时刻掌控全网动态数据,基于历史数据预测网络变化趋势,综合保证网络侧始终处于最优加速状态 深度联动,基于用户数据,推动网络改善:和中国联通,电信,移动深入合作,基于用户数据反推网络优化,改善基站服务质量,综合提升用户体验

  • 2021-06-30
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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算力网络运载力分析报告

面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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面向人工智能的光传送网(AI-OTN)技术研究报告

AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具

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智慧校园音频应用方案

教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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