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电商时代的数据安全.唯品会.向坤.

人类正从IT时代走向DT时代” 数据的变革 数据 – 安全保护的核心 这是一个最好的时代 也是一个最坏的时代 面临的挑战 我们如何让数据好用又安全 目的不是管死数据 我们的业务数据流转 我们关注的敏感数据 我们的手段 管理措施 组织责任 技术框架 那些年我们遇到的坑 我们如何解决测试数据问题 我们如何监控审计 我们如何统一数据提取界面 数据安全,我们还能做些什么?

  • 2021-07-01
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DHSMB楼宇智慧园区人脸布控解决方案V1.1

园区指一般由政府(民营企业与政府合作)规划建设的,供水、供电、供气、通讯、道路、仓储及其它配套设施齐全、布局合理且能够满足从事某种特定行业生产和科学实验需要的标准性建筑物或建筑物群体,“包括工业园区、产业园区、物流园区、都市工业园区、科技园区、创意园区等。”

  • 2021-07-01
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DH楼宇智慧社区出入口人脸门禁解决方案

智慧社区是指通过利用各种智能技术和方式,整合社区现有的各类服务资源,为社区群众提供政务、商务、娱乐、教育、医护及生活互助等多种便捷服务的模式。从应用方向来看,“智慧社区”应实现“以智慧政务提高办事效率,以智慧民生改善人民生活,以智慧家庭打造智能生活,以智慧小区提升社区品质”的目标。

  • 2021-07-01
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智慧园区标准解决方案

对于园区的技术构架缺乏完整的构建,信息化建设项目独立、建设碎片化,使得技术应用于实际的建设过程出现相脱节的情况。没有强大而完善的技术设计,智慧园区建设就不能实现各项信息资源的整合。部分园区的智慧园区系统在建设完成后,由于缺少相应的软件应用能力,数据信息采集和处理能力等,导致其实际的应用能力不到标准的要求,造成硬件设施和功能被闲置浪费,造成了智慧园区重复建设

  • 2021-06-30
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回归互联网数据科学的本质客户&数据

友盟i数据智能i服务如何帮助移动开发者,更快更低成本的建立数据智能能力?个性化是未来I每一V成功应用的背后都有V性化推荐

  • 2021-06-30
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企业应用迁云的全链路评估方案

高度成熟化:场景通用、安全稳定。适用于大、中型企业的迁移评估需求,支持Linux、Red Hat、Debian、CentOS、Ubuntu等操作系统类型。采用无侵入式采集技术,不影响在线业务的性能,支持数据加密采集和存储。 高度智能化:基于采集的数据,从主机和进程两个维度构建架构拓扑。通过系统内置的智能化算法,自动对进程进行打标和聚类,识别用户使用的三方系统组件,进一步简化系统架构。

  • 2021-06-30
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智能网络 智能运营 迅游高速增长的数据化运营实践

大数据让网络加速,更加智能:基于游戏数据传输特点,用户游戏行为,网络状态,历史记录等选择针对性的加速方案/节点/参数 实时动态+历史数据,融合,实现自学习和自适应能力:时刻掌控全网动态数据,基于历史数据预测网络变化趋势,综合保证网络侧始终处于最优加速状态 深度联动,基于用户数据,推动网络改善:和中国联通,电信,移动深入合作,基于用户数据反推网络优化,改善基站服务质量,综合提升用户体验

  • 2021-06-30
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中国天然气高质量发展报告

“十三五”期间,中国天然气产业高质量发展取得有目共睹的成绩。质量变革方面,天然气消费市场持续扩大,占一次能源消费比重增加,交易方式增多,用气范围扩大。效率变革方面,天然气供给效率提高,勘探开发和进口成绩可喜,管网联通、调峰储备设施运行效率得到提升,企业发展活力增强。动力变革方面,创新能力明显增强,体制机制改革举措相继出台,产业政策陆续落地,核心技术取得突破,油气国际合作逐步深入。

  • 2021-06-29
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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预计在未来更高传输速率的时代,“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构,应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势,承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性,承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系,而是基于应用场景的深度协 同与互补。

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人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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