当今时代,随着物联网,云计算,大数据,移动互联网的发展,信息网络迅猛发展,数据呈现出爆炸式增长的态势,正在深度改变人们的生活,工作和思维方式,冲击,解构着现有的社会结构与状态,并试图重构新的社会秩序,从而对社会治理产生重大影响。
生产数字化理解：生产数字化是利用数字化技术，解决现有生产制造方式不能满足客户需求的核心问题，同时将生产流程、工艺中的不确定性降到最低。 转型驱动力：国家政策和地方细则双轮驱动；消费者个性化需求对于生产提出更高要求；数字化转型保证企业竞争力；依赖经验的生产决策急需数据能力全面优化。
悠桦林信息科技（上海）有限公司市场总监胡奇豪作题为《运筹优化，打造智能排产的工业大脑》的报告，分享了悠桦林APS，基于运筹学优化算法，全面考虑人、机、料等制约因素，支持全局优化的各层级计划，覆盖从主计划到订单协同计划再到生产排程的全过程优化，帮助企业提升各类计划相关绩效指标。
云计算作为企业数字化转型的核心要素，为企业数字化转型提供强大的、可扩展性的算力，使得大数据、即时性处理成为可能。本文作者首先详细介绍了云计算，普及了关于云的基础知识，继而从政府政策、市场潮流及企业自身需求出发分析了企业数字化转型上云的必要性
浏览器、邮件客户端、视频会议APP……二进制改造？ 上传标记到服务端，以发现用户没有用原版APP？ 如果第三方APP有签名校验，还需绕过
针对持续上升的电信网络诈骗案发数,党中央、国务院高度重视，专门建立了跨部i门]的工作机制（国务院打击治理电信网络新型违法犯罪工作部际联席会议制度）。由于诈骗活动逐渐组织化、专业化,打击和防范效率逐渐降低,电信网络诈骗案件态势居高不下,破案难、追赃难等问题始终困扰着各地公安机关, 急需整合社会力量发展新的技术和手段进行防范和打击。
模型的解释性,在模型的整个生命周期中具有重要作用。 优化方法 模型解释,是一种重要的模型badcase分析手段，优化模型效果。 可信度 模型可解释，提升模型预测结果的可信度，进而影响推广使用。 指导性 模型可解释，对业务开展和决策具有明确的指导性作用。 然而,由于算法模型本身的黑盒属性,预测结果难以解释。
企业节能途径-能源的精细化管理 发现能耗异常。发现能耗损失、减少能源浪费、发展能耗异常、保障正常生产 能耗异常追溯。能耗异常追溯、分析诊断、为企业节能，改造提供依据：优化工艺，降低能源消耗 挖掘节能潜力。能效分析，查看企业能耗水平，能效对比，挖掘企业节能空间 节能降耗。精细化管理、提高企业管理水平、降低能耗成本、合理利用资源，减少环境污染
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
本文所提谐波协同注入策略能够有效抑制子模块的电容电压波动，同时仅产生幅值很小的高阶谐波分量，对MMG其他的运行特性影响很小。 2)本文所提策略的谐波协同注入的参数是定值，当工况发生变化时不需要重新计算谐波注入参数，适用于功率变化频繁的场景。
大数据是指无法在容许的时间内用常规的软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合，大数据规模的标准是持续变化的，当前泛指单一数据集的大小在十几TB和PB之间。
提高IT资源整体使用率（4-5倍） 提高IT资源供应效率（100倍），提高开发测试效率 自服务模式，故障无害化技术，极大减少运维成本（80%） 软硬一体融合设备，降低数据中心软硬件投资70%以上 集成PaaS能力，提供差异化竞争能力
企业如何定义“信息化”、“数字化”其实没有明确定论，部分头部企业直到 2022 年末甚至 2023 年才能够清晰定义本企业的“信息化”、“数字化”的内涵;
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