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功能良好数字社会的建构原则

“数字人”的幸福与功能良好的数字社会密切有关。德鲁克发现,在工业化过程,西方理性自由主义导致了竞争思维、对立思维和极权统治的形成,严重破坏了工业过程中的社会生态,给“工业人”带来了经济性灾难和社会性剥夺。德鲁克指出,虽然工业社会以战争的方式来追求“美好的未来”,但“美好未来”之战无法解决工业社会建构的问题。梅奥认为,技术发展和人际发展不平衡、权力结构扭曲、代议制低效、竞争性零和博弈思维盛行,致使工业社会无法解决合作问题。概而言之,战争和不合作是工业化过程中的两个生态“陷阱”。在数字化过程中,数字平台对“数字人”的遮蔽、数字技术对“数字人”的锁定、数字资本对“数字人”的控制都影响了“数字人”的幸福;然而,数字社会内在的合作特性决定了数字社会需要合作的社会生态。只有坚持合作共享原则才能创新社会发展理念、整合社会意志、赋予“数字人”社会身份,才能建设功能良好的数字社会。

  • 2022-04-15
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主数据管理理论与实践

主数据是关于业务实体的数据,这些实体为业务交易提供关联环境。业务规则通常规定了主数据格式和允许的取值范围,一般组织的主数据包括当事人、产品、财务结构和位置等。 主数据是关于关键业务实体权威的、最准确的数据,可用于建立交易数据的关联环境。主数据值被认为是“黄金”数据,主数据相对交易数据而言,属性相对稳定,准确度要求更高,唯一识别。

  • 2022-04-14
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全球人工智能创新链竞争态势与中国对策

积极参与全球人工智能创新链竞争、夺取创新链优势地位对于我国加快建设创新型国家和世界科技强国具有重要意义。基于已有创新链理论研究,结合人工智能的技术经济特性与产业特点,提出人工智能创新链模型,梳理出知识、技术、产品、服务四大创新环节以及多元、协同、循环、发展四大特性。运用模型结构,分析认为当前全球人工智能创新链基本形成了中美两国主导、东亚北美西欧协同引领的格局。对比其他领先国家,中国当前仍存在诸多不足,包括知识创新缺失理论话语权,技术创新缺乏原创颠覆性,创新支撑链建设不足,产业链供应链创新链失衡等。中国应推进基础理论和关键共性技术协同创新、推动相关产业与人工智能产业链创新链融通发展、提高技术治理能力、吸引高端人才参与、拓展国际合作,不断增强人工智能创新链竞争力。

  • 2022-04-13
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室内定位关键技术综述

近年来,位置服务需求不断增长,催生了定位技术的不断发展。针对室内定位,首先介绍了目前广泛应用的几种室内定位系统及其定位原理,并分析了它们的优缺点。然后,针对室内定位中常见的几类关键问题,做出了介绍分析。最后,通过分析现有定位技术,给出了室内定位技术的发展趋势,表明融合定位及导航通信一体化定位是提高定位精度及鲁棒性的有效方法,毫米波及MIMO技术的应用可有效提高测距精度并提高抗多径能力。

  • 2022-03-31
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天线布局、电磁覆盖与动态场景的先进模拟技术

继ANSYS 5G系列专题针对「相控阵仿真技术」,「非规则阵列天线仿真」,「终端天线仿真」做深度技术详解后,本文将进一步探讨在完善的天线设计流程之后,如何针对电大尺寸的复杂问题,如天线布局、信号覆盖、场景感知等方面的仿真思路与具体实现方法。

  • 2022-03-30
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工业控制系统信息安全软件与监控综述

为了符合工业控制系统信息安全标准要求和产品功能要求,工业控制系统供应商正在为工业控制系统产品开发信息安全软件,以满足当今主流市场工业用户的迫切需求,从而达到其产品在市场的主导地位。由于工控信息安全事故频发,工业控制系统供应商也在为其工控产品开发一些更好的、更深层次的信息安全软件,同时,为工业用户方便进行工业控制系统运作管理及其信息安全运作管理,工业控制系统供应商正努力应对并开发出相应的工业控制系统信息安全监控软件。因此,在市场上开始涌现各种各样工业控制系统供应商的信息安全监控软件。

  • 2022-03-25
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传统企业数字化转型的突破与思考

从企业角度而言,在强烈的不确定性环境下,要靠敏捷性和韧性来应对,而这正来自于企业运营模式和资产管理的数字化变革。从国家层面看,首先关注数字化技术,其次是如何利用技术改造实体经济,包括像招商局所从事的物流、港口、运输等。过去一个阶段,互联网To C的社会经济变革带来诸多效益的提升,但这远远不够。利用数字化技术改造和增强产业,同时支持面向消费者个人的创新——这才构成整个中国经济的活力和竞争力。

  • 2022-03-16
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水下管线目标的探测方法与优缺点分析

随着近年来海洋开发活动的日益增加,各级部门对海洋设施的保护也愈加重视。比如海底电缆及光缆在布设过程中,国网公司或电信部门往往要求实施双回路进行备份布设,就是希望其中一条光缆或电缆在遭受外力影响损坏的情况下能用备份光缆或电缆继续工作,以确保人们的生产与生活活动的正常开展。

  • 2022-03-07
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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