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基于BIM的重庆城轨快线数字化建设管理研究与实践

重庆市铁路集团作为市域快线网络的业主单位，注重整体规划、标准先行，启动了企业级BIM应用总体规划，编制并发布BIM技术应用标准体系，研发基于BIM的建设可视化协同管理平台与基于BIM基础数据、现场监控、AI分析、异域异构数据以及安全管理要求的安全管控系统。依托市域快轨15号线一期在建项目开展建设阶段基于BIM的数字化管控。以BIM模型为数据载体，挖掘BIM技术的价值，将BIM技术应用延伸到项目管理层面，以先进的管理理念和方法为指导，以信息化应用重塑项目管理流程为核心，实现各管理层级、各部门、全员实时参与，实现企业管理由传统的经验管理向数字化管理、流程化管理、标准化管理的转变，提升项目管理水平与效率。

  • 2022-04-14
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面向工业应用的5G增强技术

5G作为新一代的移动通信技术，具有超高带宽、超低时延、超大规模连接等特征，契合了工业数字化转型对无线网络的应用需求，但5G在工业领域的应用研究还在探索阶段。首先论述了典型工业应用和网络需求，然后深入分析了工业协议感知和网络控制、5G LAN、高可用技术等5G增强技术，并提出了当前存在的问题和后续研究方向。

  • 2022-04-12
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探究数字孪生技术在智慧能源系统中的定义和通用架构

全球能源行业顺应数字化时代不断发展，我国电力体制改革深入推进，在这一背景下加快能源转型已成为行业共识。但能源行业存在着体制、技术与市场壁垒，使得能源转型面临挑战。国家能源局提出智慧能源战略，建设互联互通、透明开放、互惠共享的能源共享平台，以期解决能源行业普遍存在的壁垒问题。

  • 2022-04-08
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以新发展理念引领制造业高质量发展

制造业是国民经济的重要组成部分，是立国之本、强国之基。对于以制造业为核心的实体经济发展，党的十九大报告明确提出“贯彻新发展理念，建设现代化经济体系”。当今世界正经历百年未有之大变局，制造业也必须以新发展理念为引领，完整、准确、全面贯彻新发展理念，抓住各方面机遇，应对内外部矛盾和挑战，在危机中育先机、于变局中开新局，向高质量发展的目标迈进。

  • 2022-04-07
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“十四五”时期深化中国工业化进程的重大挑战与战略选择

现代化是由工业化驱动的现代社会变迁的过程。“十四五”时期深化中国工业化进程面临着“去工业化”趋势、“逆全球化”趋势和“新工业革命”等方面的新挑战。中国工业化战略需要从高速工业化向高质量工业化的战略转变，要求实现从投资驱动向创新驱动的工业化动力转变，围绕实体经济供给质量提升推动经济高质量发展，实现新型工业化与信息化、城市化和农业现代化的协同发展，大力发展绿色制造业为先导推进可持续工业化，通过区域协调发展战略促进工业化进程的包容性。制造业发展是工业化战略的核心，进一步推进中国制造业高质量发展成为“十四五”时期中国深化工业化进程的关键。因此，在“十四五”规划体系中要专门制定制造业高质量发展战略规划，推进制造业从高速增长向高质量发展转型；着力完善现代制造业创新体系，努力提高制造业创新能力；实施产业基础再造工程，在核心基础零部件（元器件）、关键基础材料、先进基础工业、行业共性技术方面力求实现突破。

  • 2022-04-07
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网络安全监管运营体系建设与思考

本文在国家及监管单位对网络安全的监管和指导要求与烟草行业网信工作发展规划相结合的背景下，从四川中烟工业有限责任公司（以下简称：四川中烟）全公司网络安全监管运营体系建设的角度，阐述如何通过把各工厂IT环境中的安全设备、重要服务器设备日志、数据进行采集，并上传至公司进行统一配置，实现全面监控、实时告警、流量分析等。从公司统筹规划开展安全运营建设工作，既有效降低企业安全运维成本，又使企业安全事件应急响应效率得到提升。

  • 2022-04-06
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自动驾驶发展与关键技术综述

随着汽车电子化和高级辅助驾驶技术的快速发展，自动驾驶作为辅助驾驶技术的高级阶段，俨然成为未来解决交通出行的重要方式，已成为全球范围内的一个新的技术研究热点和重点。尤其近年来，自动驾驶在人类交通发展史上取得了里程碑式的进步。简述了自动驾驶的发展和关键技术的相关内容，在此基础上回顾了自动驾驶通过传感器进行环境感知的研究水平以及前沿人工智能技术在自动驾驶中的使用情况，涉及环境智能感知、传感器融合、高级规划、控制等关键技术的相关陈述，最后综述了自动驾驶系统当前所存在的问题，并展望了自动驾驶技术的未来发展方向。

  • 2022-04-13
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基于深度学习的毫米波Massive MIMO信道估计

针对毫米波Massive MIMO系统中基于导频的信道估计精度较差和导频开销过大问题，提出基于DNN的两阶段信道估计方案。第一阶段通过训练数据对网络模型进行训练，在误差阈值范围内得到网络最优效果；第二阶段通过测试和验证数据进行信道参数估计，在此过程中采用Dropout策略防止过拟合。仿真结果表明，与LS、MMSE、OMP算法和LSTM相比，相同导频数量下，所提出的DNN方法信道估计精度平均提升约1.58 dB；不同导频数量下，使用较少导频数量的DNN方法估计精度仍优于使用较多导频数量的LS、MMSE、OMP和LSTM算法，同一估计精度下，DNN方法平均降低导频开销约32.4%。

  • 2022-03-31
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