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云WAF与大数据实时分析实践

详细介绍了互联网公司常见的web安全层面的痛点,各种应用安全的需求无法防护,0day的应急响应等,并且列举了想要防护时所必须面对的难点,最终技术选型为基于云的Web应用防火墙。 在构建过程中,分别围绕规则源、部署、日志处理等方面进行闭环设计,形成各自的数据落地方式。并通过镜像流量的实时计算、防护日志的机器学习分类,分别来提高该系统的拦截率和降低误报率。 目前该系统已成熟稳定的运行,每天防御十亿级别的请求,每次处理的时延均在单位毫秒级,在每天拦截数十上百万的攻击同时保证误报率低于千万分之一。而且计划将来进一步提高自动化效率,通过机器学习和实时计算,能够做到无人值守,自动识别可疑访问。

  • 2021-06-23
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软通动力智慧园区

软通劢力拥有深厚的行业积累和领先的技术实力,可以为客户提供端到端的数字化产品和服务,包括软件不技术服务、数字化转型咨询、创新数字化解决方案和数字化平台运营等;在10余个重要行业服务赸过1000家国内外客户,其中世界500强企业客户赸过90家,为各领域客户创造价值

  • 2021-06-23
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顺舟智慧城市照明物联网解决方案

智慧城市通过物联网、大数据、云计算等技术,完善城市公共服务,改善城市生活环境,使城市变得更智慧。智慧路灯是智慧城市概念下的产物,随着“智慧城市”建设的日益推进,利用路灯逐步智慧升级打造的物联网信息化网络平台将发挥更大的作用,从而拓展城市智慧化的管理服务。作为智慧城市的基础设施,智慧照明是智慧城市的重要组成部分,而且智慧城市还处于初步阶段,系统构建太复杂,城市照明是最佳的一个落脚点。智慧路灯可以融入信息交互系统和城市网络化管理的监控体系之中,而且作为重要的信息采集载体,路灯网络可以延伸到公共安全监控网、WIFI 热点接入网、电子屏信息发布信息、道路拥堵监测网、停车综合管理网、环境监测网络、充电桩网络等,实现 N+ 网络合一的智慧城市综合载体和智慧城市综合型管理平台。

  • 2021-06-23
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实战解读金融行业攻防演练.张志鹏.脱敏.1

起步阶段:以早期的计算机及局域网为主,计算机逐步代替手工操作,并实现全流程的电子化; 发展阶段:中国接入全球互联网、 金融信息化/互联网金融的时代随 之到来,主要体现的是渠道信息化; 当前阶段:移动互联网时代的到来推动 大数据、 云计算技术的崛起,信息技术 正在逐步渗透到金融业务核心部门,机 器成为金融决策的重要辅助,同时正在 迈向自主决策的智慧金融时代。

  • 2021-06-23
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医学大数据驱动下的科研模式探索

信息化的核心是数据,只有全民都关注数据,才能理解信息化的实质;数据是一种新的生产要素和燃料,相关技术是带有全局性和战略性。

  • 2021-06-23
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新基建系列研究:工业互联网:通往先进制造之门

工业互联网的本质是通过开放的、全球化的工业级网络平台把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接和融合起来,高效共享工业经济中的各种要素资源,从而通过自动化、智能化的生产方式降低成本、增加效率,帮助制造业延长产业链,推动制造业转型发展。

  • 2021-06-23
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大数据语义分析解决方案——烽火普天

在公安、国安、政务舆情等垂直领域和方向,已形成领先的行业NLP模型、知识库及规则库,完备的离在线数据标注、机器学习机制,使用过程中可持续优化算法模型效果。

  • 2021-06-23
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利用外部情报平台.构建主动防御体系.天际友盟杨大路

1 主动防御概念 02 安全情报平台 03 企业应用场景 04 安全产品应用 05 行业共享场景 06 数字品牌保护

  • 2021-06-23
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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人人都会Vibe Coding面向普通人开发者的科普与实用指南

Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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