2006年《国家“十一五”规划纲要》首次提出“把城市群作为推进城镇化的主体形态”。此后，《国家“十二五”规划纲要》《国家“十三五”规划纲要》均对城市群建设提出要求，强调要加快城市群建设发展。2014 年、2015 年先后召开的中央城镇化工作会议均强调了城市群在城镇化进程中的主体地位。同时，《国家新型城镇化规划 （2014—2020年）》提出“以城市群为主体形态，推动大中小城市和小城镇协调发展”，强调区域一体化发展。党的“十九大”报告进一步明确指出要实施区域协调发展战略，建立更加有效的区域协调发展新机制；以城市群为主体，构建大中小城市和小城镇协调发展的城镇格局。
（一）贫困与贫困现象 自 1978 年开展应对经济体制改革的扶贫工作以来，在快速城镇化及各项扶贫政策推动下，我国城乡贫困现象得到显著缓解，绝对贫困人口减少近2.2亿，贫困发生率同步大幅下降。囿于庞大的人口基数特征，我国贫困人口数量仍居高不下，依据国家划定的人均年纯收入2 300元的贫困线标准，截止到2017年底，我国仍有 3 046万贫困人口，而根据联合国及世界银行划定的国际贫困线标准，我国贫困人口总数接近1.2亿，贫困形势仍十分严峻。
为提高信息部处理公司网络通讯畅通，形成科学、有效、反应迅速的应急工作机制，确保网络系统的安全和高效，最大限度地减小通讯故障对生产的影响，保护公司利益，特制定本预案。
全球化背景下的国家竞争，其实质是核心城市、世界级城市的竞争，是世界级城市群的竞争。随着经济全球化的 加深，中国参与国际竞争需要更多城市进入世界体系，以提升国家的世界影响力。与世界发达国家相比，中国的世界级城市不仅在数量上处于落后位置，在地理位置上也全都位于沿海地区。
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工会社会协同治理，简称工会治理，是在新时代的背景下提出的，是在党的领导下，各级工会组织依法参与国家事务管理和维权服务活动，是基于中国特殊的国情、政情、社情和会情的基础上，依法开展自主治理和协同治理。工会治理的理论源于治理理论，而治理理论产生于20世纪90年代的西方国家，是为了摆脱政府公共管理碎片化的困境，解决碎片化带来的社会问题复杂化的难题。西方的“治理”（Governance）原为控制、引导和操纵之意。20世纪末，西方学者主张政府放权和向社会授权，以期实现多元和自我治理。发展至今，西方治理理论已经形成多个流派，尽管如此，立足于社会中心主义，主张去除或者弱化政府权威，趋向于多中心社会自我治理，却是其基本政治主张和倾向。在此基础上，西方治理理论提出“善治”的理念、标准和规范，意味着政府分权和社会自治。20世纪90年代以来，国内学术界逐渐开展了治理理论和实践研究。更进一步的研究发现，西方治理理论与中国本土治理理论的错位现象逐步凸显。正是在这样的背景下，本研究从新时代工会治理的理论源起、治理体系构建和治理能力提升的新视角解析工会治理体系构建和治理能力现代化建设路径。
国土空间是自然生态系统的载体，为人类提供了赖以生存的物质基础。人类对资源的无序开发等导致生态环境问题日益突出，为了保护自然资源，生态修复应运而生。2002年，国际生态修复学会将生态修复定义为协助已遭受退化、损伤或破坏的生态系统恢复的过程。我国在20世纪70年代末开展了“三北防护林”等以防治沙漠化和沙尘暴为目的的生态工程；20世纪末，为应对水土流失开展了“退耕还林”等修复工作。2018年组建自然资源部后，生态修复工作从单要素、工程化治理转向“山水林田湖草”生命共同体全要素系统治理。在国务院机构改革后，原国土资源部以基本农田整理为主的土地综合整治，转变为对全域国土空间、全要素自然资源进行整体保护、系统修复及综合治理的国土综合整治和生态修复。从考察、开发、利用、治理、保护5个方面相互关联的国土“整”治转变成为对国土空间生态环境开展“治理”“保护”的国土“整治”，强调加大自然生态系统保护力度，全方位、全过程保护、整治及修复国土空间要素，这是生态修复的步骤，也是系统治理的应有之义。生态修复工作也成为落实保护要求、建设美丽国土和提升国土可持续发展的重要措施之一。
随着城市化进程的加快，高密度居住区成为许多亚洲城市常见的发展模式。据联合国预测，在2050年全世界有超过2/3的人口将居住在城市中。这些高层高密度居住区虽然能够解决城市土地稀缺、人口快速增长等基本居住的问题，却难以克服因腹地不足而无法提供“即时服务”和相对应的空间的问题，难以顺应社会发展的新需求，甚至产生其他负面影响，如过度拥挤、社会失序或冷漠的人际互动。目前，社会在颠覆性的科技发展（如远程办公、共享经济、无人机物流配送、自动驾驶汽车等） 和人口老龄化变革下，这些发展趋势无形中正支配着人们每天的生活方式，进而影响未来邻里空间的规划与分配。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
跨越文化与地域的差异，全球4636名教师在15项能力中的集体选择指向了一个“五维关键能力模型”:学习力、教学力、共情力、创新力与引导力。尽管不同地区教师的侧重点有所不同(如海外教师更专注数智素养与幸福力)，但从全球总样本加权来看，这五项能力拥有最广泛的共识，成为人工智能时代教师专业价值的基础。它们相互交织，共同构建了一个动态的、相互赋能的全球教师五维关键能力模型。
工业软件是现代工业的“数字大脑”与“神经网络”，是制造业数智化转型升级的“软基础”。在人工智能、数字孪生与物理AI加速融合背景下，工业软件竞争正从单点产品竞争转向“平台能力+数据体系+行业知识+生态网络”的系统竞争，头部企业通过持续并购整合快速构建全链条能力版图，成为全球产业演进的重要特征。其中，西门子近年来围绕工业软件连续开展战略性收购，逐步形成覆盖研发设计、工程仿真、生产制造、运维服务和工业智能的全生命周期能力体系，成为全球工业软件由工具软件向工业智能平台演进的重要代表。
自2014年进入中国市场以来，智慧货运中心始终致力于打造合规、高效、可持续的中国 物流货运行业，助力实现智慧货运中心的全球减碳目标。智慧货运中心支持工业和政府部 门在排放测算与减排方面的政策目标，并且依托“零排放货运行动”平台，积极推广新能 源重卡的应用。同时，基于可持续航空燃料在全球货运航空减排中的重要作用，智慧货运 中心也着力构建面向中国及亚洲地区的行业交流平台。为实现零排放货运的长期目标，智 慧货运中心将在所有项目中建立系统性机制，全面跟踪并评估潜在与已实现的减排成效。
自2022年大语言模型(Large Language Model, LLM)取得突破以来，人工智能(ArtificialIntelligence,AI)正从“生成式工具”逐渐演进为“自主行动主体”。以大语言模型作为推理与决策核心的智能体(Agent)，能够感知环境、规划路径、调用工具、保持记忆，在有限人类监督下自主完成多步骤的复杂任务。2025年以来，智能体的数量和能力呈持续增长态势，应用场景和发展规模不断扩大，为千行百业的发展提供巨大的赋能价值。然而，与高速发展的智能体技术相伴的是日益凸显的安全挑战。近期国内外频发的智能体安全事件，以及政策界和学术界相继发布的安全风险提示均表明，技术演进与安全治理之间存在显著的时间差。
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