面向隐私保护的非聚合式数据共享综述

海量数据价值虽高但与用户隐私关联也十分密切，以高效安全地共享多方数据且避免隐私泄露为目标，介绍了非聚合式数据共享领域的研究发展。首先，简述安全多方计算及其相关技术，包括同态加密、不经意传输、秘密共享等；其次，分析联邦学习架构，从源数据节点和通信传输优化方面探讨现有研究；最后，整理对比面向隐私保护的非聚合式数据共享框架，为后续研究方案构建和运行提供支撑。此外，总结提出非聚合式数据共享领域的挑战和潜在的研究方向，如复杂多参与方场景、优化开销平衡、相关安全隐患等。

2022-03-01
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区块链与联邦学习综述

移动边缘计算（Mobile edge computing，MEC）用来处理来自无处不在的移动设备的大量数据，以便在人工智能（AI）的帮助下实现智能服务。传统上，AI技术通常需要在单个实体中进行集中数据收集和训练，但是MEC服务器由于数据隐私问题和大数据量通信开销无法计算。基于上述背景提出联邦学习（FL）通过协调多个移动设备联合训练AI模型，而无需泄露本地的数据。

2022-03-01
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高分辨率宽幅星载SAR海洋监视与信息反演

对海洋的有效探索和合理利用，对国家的发展和国防建设具有重要意义。在人类对海洋的漫长认知过程中，对海探测方式主要有常规探测和遥感探测。常规探测是以浮标、潜标、沿海自动站和测量船等为平台，对海洋环境进行直接测量，但由于其探测范围小，在时间和空间上均受到限制，因此人们逐渐发展了遥感探测方式。

2022-02-26
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天然气水合物（可燃冰）的深度专业透析

海底天然气和水在低温、高压条件下可形成的一种类似状的可燃固态物质，称为天然气水合物，由于外貌极像冰雪或固体酒精，点火即可燃烧，有“可燃水”、“气冰”、“固体瓦斯”之称，在大陆边缘陆坡区等地区有较广泛发育。天然气水合物是20世纪科学考察中发现的一种新的矿产资源，早在1965年，前苏联就首次在西西伯利亚永久冻土带发现天然气水合物矿藏，并引起多国科学家的注意。

2022-02-25
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基于论文和专利分析的人工智能发展态势研究

为揭示当前人工智能领域的发展态势，本文统计分析了当前各主要国家/地区出台的顶层政策规划，并重点分析了人工智能领域论文和专利的年度变化、国家分布、主要机构、技术主题、方向对比和国际合作等。结果显示：当前人工智能科技成果产出正处于快速发展阶段，中美两国引领了人工智能领域科研成果；中国在该领域发文量接近美国，专利数量已超过美国；中国科研机构已具备开展国际竞争的能力，但市场主体的成果产出与先进国家尚有差距，国际化布局程度较低；如何提升机器的“认知能力”是当前人工智能研究的关注焦点。最后，基于分析，提出了对中国人工智能发展的启示。

2022-02-21
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疫情时期的隐私--企业个人数据保护合规路径初探

统筹突发公共卫生事件下的疫情防控与经济社会发展是一场大战。在抗击新冠肺炎这场战“疫”中，除行政管理、社区管理外，企业管理也成为当前防控工作重点。为降低疫情对经济的影响，同时防控疫情蔓延，企业有序复工复产尤其应当做好员工健康信息排查、监测及上报工作，涉及到大量员工个人数据的处理。本文聚焦于战“疫”时期企业管理中的个人数据保护合规问题。疫情防控下企业个人数据的保护与使用并非悖论，在辨析此场景中与健康相关的个人数据性质及相关法律规定的基础上，可进一步探索企业个人数据合理使用与安全保障并行的合规路径。

2022-02-21
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数据要素市场培育下的法律政策及交易平台分析

近年来，互联网经济的快速发展远远超过了原有的传统经济形态，数据的价值依赖于其流通性，尽管从中央到地方都对大数据交易监管付出了很大努力，但立法程序复杂、耗时长、法律的滞后性等客观因素使得大数据行业的法律监管停滞不前。当前数据交易安全方面还没有相关上位法对其进行保护，法律法规、地方政策关于数据交易更多的都是原则性、指导性的规则，各个数据交易平台的交易规则也未能起到有效保护用户权利的作用，而更偏向维护自身权益，在实践操作中存在诸多问题，可以说许多数据平台现在都是摸着石头过河。

2022-02-13
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基于MR大数据与空间计算的LTE网络可视化评估应用

基于MR数据的分析已成为目前评价和分析网络覆盖的重要手段，但由于MR数据量庞大，分析及呈现需要借助专业平台，调用分析门槛高，难度大。本文阐述以新疆联通云化FAST解析MR数据为基础，结合python地理空间大数据计算，利用构建轻量化高效的网络评估方法，并应用于疫情期间通信保障及敏捷开发支撑政企市场需求的应用案例。

2022-02-13
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2026西门子收购战略分析及对我工业软件做大做强启示报告

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2026我国道路货运能源转型技术路径研究-基于行业调研报告

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2026通用型智能体L1-L5分级安全框架白皮书

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