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金融安全与区块链分论坛.金融科技创新与科技风险防范

数字员工,构建服务新模式 智能,带来更有温度的银行服务 看得见:辨析图像、智能对比 听得懂:对话客户、在线服务 语音交互机器人(鑫智语)深化智能营销场景 说得清:理解指令,及时响应 猜得准:猜你喜欢,预见未来 RPA流程机器人降低操作风险,提升工作效率 RPA技术在我行的应用 引外脑:加强对外合作构建创新生态 Π计划:积极尝试内部创新 银行步入开放银行时代,获客模式正在发生改变。 移动金融安全事件 金融服务常见风险 看的见与看不见的安全服务 商业银行的安全防范措施 移动金融安全风险的解决方案 科技风险管控的目标

  • 2021-06-23
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大数据平台规划方案汇报(PPT22页)

大数据主要被用于分析和决策,企业用以分析的数据越全面,分析的结果就越接近于真实。大数据分析意味着企业能够从这些新的数据中获取新的洞察力,并将其与已知业务的各个细节相融合,对企业产生新的价值。

  • 2021-06-23
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联通助力工业企业数字化转型

2018.3 出台《广东省深化“ 互联网+先进制造业” 发展工业互联网的实施方案及配套政策措施》计划3年推动超过1万家规上工业企业实施数字化、网络化、智能化、服务化改造,推动20万家中小工业企业 “上云用云”计划3年财政投入20个亿,促进工业互联网基础设施建设,营造行业生态

  • 2021-06-23
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对外分享.企业信息安全架构

2017年重大信息安全事件 信息安全问题导致的损失 传统企业安全 零信任网络 企业信息安全框架 企业信息安全技术框架 身份统一管理与识别 身份鉴别与设备绑定 身份与访问管理框架 终端设备管理 访问控制与授权 数据安全框架 主数据管理 数据保护 隐私保护 审计与监控

  • 2021-06-23
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我国工业互联网产融合作发展情况研究

2019年1月18日,工信部已印发《工业互联网网络建设及推广指南》,明确提出以构筑支撑工业全要素、全产业链、全价值链互联互通的网络基础设施为目标,着力打造工业互联网标杆网络、创新网络应用,规范发展秩序,加快培育新技术、新产品、新模式、新业态。到2020年,形成相对完善的工业互联网网络顶层设计。

  • 2021-06-22
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业务安全红蓝对抗的思考与实践

从以攻促防的视角介绍业务安全风险评估的目的和必要性,分享百度风控蓝军作为业务风险雷达在助力复合风控过程中体系建设方向、体系架构、风险评估等方面所积累的经验。 业务安全蓝军可以做什么? 业务安全蓝军怎么做? 有灵魂的业务安全CASE 内部实践

  • 2021-06-22
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企业上云后的安全建设思考

aws 中国:北京/宁夏/海外 ? qcloud 北京/广州/海外 ? 金山云 ? 阿里云 ? 。。。 多云 ,多region 01020403 流量获取 资产识别 主机agent 访问控制 05 其他问题 A. 交换机几条命令搞定 B. 只需要考虑交换机性能、 解包服务器性能即可 1. 支持多种常见的协议类型(如:http、mysql、dns 等),动态分析应用程序级协议,并将消息关联到事 务中。 2. 支持自定义协议类型 3. 支持多种格式输出,如:Elasticsearch、Logstash、 Kafka、Redis 等 4. 支持跨平台部署,轻量级、部署简单、配置灵活 伴随着企业规模的扩大, 防御的面也随之扩大, 即意味着受攻击的面增大 STRUTS2 你修了没有? Fastjson 你用了多少? 域名,接口 对外开放端口 服务运行组件 管理人员 补丁情况 历史告警信息 。。。。 ? 传统IDC: ? 专线访问 ? 端口集中管控,按需开放(对内,对外) ? 公网IP范围可固定,访问控制容易实施 ? 后期更改访问控制也比较容易 010203

  • 2021-06-22
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云计算初级认证_云计算基础

云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问,进入可配置计算资源共享池(资源包括网络,服务器,存储,应用软件,服务),这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。

  • 2021-06-21
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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