微博在线机器学习平台的K8S实践

？通信优化：数据请求（PULL&PUSH）聚合，同模型多矩阵并发，锁粒度优化，性能提升5-10倍？缓存优化：使用堆外内存与LRU过期机制，解决GC引起的性能损耗，性能提升3-5倍？分区优化：支持多种分区策略（RANGE/HASH/MOD），解决数据倾斜导致的流量热点瓶颈问题，性能提升2-5倍？存储优化：自定义存储方式（ByRow&ByKey），基于row进行矩阵压缩存储，参数内存占用减少 90%

2021-06-30
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中国擎天软件：积极布局智慧城市与碳排放大数据

大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

2021-06-30
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云上服务：超越硬件的稳定性

高可用电力架构：双向独立市电引入，机架服务器AB路供电，双路供电，电池后备电源无缝接管25分钟，N+ 1冗余柴油发电机，1分钟内接管。高可用的网络架构：AZ间低延时高速互联，AZ内双冗余网络架构，IDC 3路由出口光纤冗余。 3+N多线接入BGP：全国领先的BGP弹性容量，平均时延小于40m s，平均丟包率小于1%

2021-06-29
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FFA2019-Apache Flink在滴滴的应用实践v3-1209

高可用流计算服务 High availability stream compute service 实时机器学习 realtime machine leaming 实时数仓 real-time warehouse

2021-06-29
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3-梁建煌-3-FFA2019-基于Apache Flink的爱奇艺实时计算平台建设实践-梁建煌-V8

Flink作业监控数据和报警集成爱奇艺Hubble统-监控平台 Flink job metricsandalerts are integrated into iQlYI Hubble monitoring sys tem Job级别监控指标: Job 状态、Checkpoint 状态和耗时 Job-level metrics: job status, checkpoint statusandelapsed time Operator级别监控指标:时延、反压、Source/Sink 流量,对每个Operator进行指标聚合 Operator-level metrics: latency, backpressure, sourceandsink traffic, aggregation for each operator TaskManager级别监控指标: CPU 使用率、内存使用率、JVM GC等 Tas kManager -level me trics: CPU usage, memory usage, JVM GC, etc.

2021-06-29
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基于数据中台的典型的数据中心和数据中台的建设详细方案

在数据层面，数字中台首先解决的是企业内系统间数据孤岛的问题，将不同系统中的数据进行全面汇集和管理，通过数据提炼分析、集中化管理，形成企业数据资产和洞察，服务于业务，解决了数据“汇管用”的问题。在业务层面，通过对各业务线的模块去重和沉淀，共享通用模块，让前台业务更加敏捷地面向市场，实现企业新业务的快速上线与迭代试错，服务更多场景，提升业务响应力，在技术层面，避免重复开发，技术迭代升级更高效，可按需扩展服务，让整个技术架构更开放。数字中台最终的应用价值是在充分市场竞争下，保持并提升企业的运营效率和创新能力。

2021-06-29
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应急指挥中心系统建设与应用方案

据统计我国每年四大灾害造成100万以上人员伤亡，经济损失650亿元左右，占我国GDP6%。指挥中心以功能全面、信息共享、方便指挥为目标；整合语音、视频监控、会议、指挥调度、通讯对讲、GIS、单兵、应急预案等内容，建设多种技术，多种功能为一体的现代化，网络化，智慧化城市指挥中心。

2021-06-29
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智慧工地超融合管理平台解决方案

行业背景；基于传统建筑行业，电力行业工程管理的“智慧化”尚处于起步阶段。在电网基建项目管理方面用之甚少，距离数字化、网络化、智能化的发展要求存在较大差距。因此，为了实现对电力项目安全、质量、进度等全过程的可观、可测、可控的精益化管控需求；实现对项目管理工作数字化、智能化、在线化，节约项目管理成本，提升管理效益和管理能力，急需推动智能电网建设。需求分析；《人工智能与业务发展深度融合专项规划》为指导，特制定依托云计算、大数据、物联网、移动互联网和人工智能等智能技术应用，围绕施工现场“人、机、料、法、环”等基本要素，以智慧工地和建筑信息化模型平台为基础，结合智能机械化作业装备，构建一个实时高效的智能综合监控平台。

2021-06-29
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