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中国开源生态图谱2022——人工智能领域-26页

为了解决之前AI模型的扩展性和通用性不高,以及依赖人工数据标注和标注数据量的问题,基础模型/大规模预训练模型提出了一种基于自监督学习的“预训练大模型+下游任务微调”的可行方案。这种模型可以在少量标注数据的基础上,通过大量未标注数据中进行大规模训练,从而迅速挖掘大量领域知识。然后经过少量小参数的微调(delta-tuning),快速适配大模型下游任务。

  • 2023-05-12
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案例2:xxx工业互联网平台项目

2020年,国内市场本土品牌小米、海信、创维、TCL、海尔、康佳、长虹等占据销量TOP7,这7大品牌在2020年国内本土市场全年出货达到3969万台。小米的领跑充分说明了小米在智能家居方面的突出优势带动了电视的发展,随着国家、资本、企业对显示技术和人工智能技术的重视;各大彩电品牌纷纷以积极拥抱智能家居的姿态,抢夺5G物联网时代的家庭终端入口,围绕着一系列场景化的功能开发和生态的拓展进行布局;加大对面板、芯片、传感器、软件框架、云服务、大数据、工业互联网等各方面的投入,是传统彩电制造企业在彩电联控“万物”的时代背景下的必然选择。

  • 2023-05-08
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亿渡数据:2022年中国PLM行业研究短报告

PLM(Product Lifecycle Management,产品生命周期管理)是以产品为中心,以应用软件为手段,是一种战略性的业务模式,它应用一系列相互一致的业务解决方案,支持产品信息在全企业和产品全生命周期内(从概念到生命周期结束)的创建、管理、分发和使用,集成了流程和信息等众多要素。

  • 2023-04-17
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制药工业数字化工厂解决之道

2016年1月20日,国药工程与西门子(中国)有限公司在北京签署医药工业4.0发展战略合作协议。 集团副总经理封多佳、信息部主任雷万云,国药工程董事长张奇、总经理许继辉及班子成员和西门子 (中国)有限公司执行副总裁、过程工业与驱动集团总经理林斌等出席了签约仪式。

  • 2023-04-13
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用友售前咨询方法论

基于对客户业务、管理的诊断分析和行业最佳管理实践,帮助客户建立IT支撑的最佳管理实践,从而帮助企业提高运营效率,更好的贴近客户,提高企业经济效益,全面提升企业的差异化竞争能力。

  • 2023-03-14
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瀚美特充电桩方案

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  • 2022-10-28
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充电桩运营管理服务平台运营建设方案

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  • 2022-11-02
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中国联通金融行业新型服务产品方案(失联修复&AI+人工联络中心)-外送

电话失联修复是不良资产失联修复的必经路径,信息修复是失联修复工作的关键路径,中国联通金融行业新型服务产品方案(失联修复&AI+人工联络中心)

  • 2022-10-09
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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人人都会Vibe Coding面向普通人开发者的科普与实用指南

Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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