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日志易-智能机器分析平台

智能?志中?平台是?志易围绕企业在?志管理与分析??的核?需求,推出的统??志管理平台,可?站式解决?志数据的采集、清洗、存储、搜索、分析、告警、可视化等需求,并应?机器学习、AI智能算法,快速预测和定位故障,实时展现业务运?健康度,提升企业IT智能运营?平。

  • 2021-04-06
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研报机械设备行业IFR对未来三年工业机器人前瞻乐观光伏锂电仍为成长主线

IFR(国际机器人联合会)于10月4日发布2020年年度报告,披露了一系列关键数据。工业机器人:1)全球范围:2019年全球销量为37.3万台左右,同比下 滑11.6%,这是近10年来除2012年以外的首次下滑;IFR对于全球未来三年工业机器人展望较为乐观,2020-2022年预计全球销量分别达到46.5、52.2、58.4万 台左右,增速分别为24.7%、12.3%、11.9%。2)中国工业机器人需求展现出较强的韧性。2019年我国大陆销量下滑8.77%,相较于日本、美国、韩国、德国等传统工业强国的下滑幅度明显较小。3)工业机器人按照下游应用行业分类展现出的特征是行业间逐步扩散,汽车、电子应用领域占比明显下降,新兴应用崛起,占比从15.22%提升到了28.42%,

  • 2021-03-31
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基于-物联网技术的智慧园区解决方案

传统楼宇园区对人工管理依赖性强,这不仅造成较高的管理成本,同时也产生了管理难度大、效率低等问题。智慧园区数字化解决方案,利用人脸识别、图像识别等AI视觉技术,用数字化方案提升了智慧园区的管理效率。方案包含人员通行、安全管控、车辆管控、智能消费、智能决策等核心功能,可实现智慧园区的数据融合,一体化管理以及智能应用。

  • 2021-03-29
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2020年铬产业专题研究报告

2020 年三季度以来全球大宗商品价格持续上行,走出一波牛市行情 。受经济复苏和流动性宽松的双重驱动,2020 年三季度以来包括金属在内的大宗商品价格指数持续上行;截止 2 月 10 日,南华商品金属指数达到 4993 点,为指数发布以来的新高;CRB 现货金属指数达到 998.5 点,已回到历史高位区间。整个大宗商品走出一波牛市行情。

  • 2021-03-27
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腾讯clickhouse实践_2019丁晓坤熊峰

l 游戏数据分析的业务背景 l iData 数据分析引擎TGMars l 为什么选用ClickHouse l 平台在ClickHouse上的使用

  • 2021-03-26
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井盖智能监测方案(NB-Lot)

随着科学技术的迅速发展、社会脚步的不断前进,路面各种井盖不断增加,如:电力井、通信井、污水井、排水井等。然而,面临的现状是井盖种类与数量较多、覆盖面积广,维护难度大;人工巡检,效率差,巡检不彻底;井盖被盗,工作人员不能第一时间得知情况,发生由于井盖丢失而造成的人员损伤或财产损失。 现有解决方案:为了解决井盖缺失造成的损失,各部门也提出了相应的解决措施。

  • 2021-03-26
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快手元数据平台化建设及应用场景-薛言

快手是一家数据驱动的公司,数据扮演了非常重要的角色,而数据的生产加工主要依靠数据开发工程师,其工作内容会涉及多个方面:数据开发工程师则首先根据业务需求开发好高质量的数据,通常是结构化数据(数据表);其次,开发稳定可靠的数据服务,并通过API方式交付给业务方使用。数据开发工程师有两个痛点:1)开发数据服务门槛高;2)重复开发数据服务。

  • 2021-03-25
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智慧城市运营中心规划方案

智慧城市建设中普遍存在的问题: 缺乏支持长期演进的智慧城市架构 :信息孤岛至今没有解决、重行业应用轻平台建设。 缺乏长远的信息化统筹规划:没有对口的责任部门。 缺乏完整、统一的标准体系。 无法深入挖掘数据价值:数据未充分整合,无法深入挖掘分析

  • 2021-03-25
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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