智慧小区就是以互联网为依托,运用物联网技术将小区的物联系统和服务、家庭中的智慧家居系统整合在一起惇,使小区管理者、用户和各种智慧系统形成各种形式的信息交互,以达到更加方便快捷的管理,给用户带来更加舒适的﹐“数字化“生活体验。
通过智能化建设实现生产过程质量的设备信息、工艺参数、检验参数、闭环校正补偿等功能，实现生产过程质量的实时采集、快速响应、优化生产参数、全面控制与管理，以及质量自动闭环校正、设备主动预防性维修等先进管理模式。建立智能化制造运营流程，实现制造过程透明化管理。
环卫行业属于劳动密集型行业，从业人员众多，但工作环境分散，传统的管理模式中会存在诸多问题，严重降低了作业质量，几米物联提供专门为环卫工人打造的定制化IoT解决方案，主要从物联网及无线通信技术创新的角度，助力环卫工人智慧管理。几米电子工牌作为通讯入口采集人员状态（位置、轨迹、告警信息等），经过大数据分析运算得出可视化数据，可供管理者实时监控、远程调度、数字化考核等，规范作业要求，健全考核机制。
煤矿安全生产关系到人民群众的生命和财产安全，各级政府一贯重视煤矿安全生产问题，并采取一系列措施不断加强安全生产工作。由于煤炭生产系统复杂，工作场所黑暗狭窄，人员集中，采掘工作面随时移动，地质条件的变化会使移动的采掘工作面不断出现新情况和新问题，如不及时采取相应的有效措施，可能会导致重大灾害事故，这就给安全工作带来了困难。如何加强煤矿安全生产管理模式，实现管理的现代化、信息化成为煤矿企业关心的问题。基于矿区信息化和智能化的“感知矿山”就是物联网技术成功应用在煤炭行业很好的例证。
电子商务通常是指是在全球各地广泛的商业贸易活动中，在因特网开放的网络环境下，基于浏览器Ⅰ服务器应用方式，买卖双方不谋面地进行各种商贸活动，实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付以及各种商务活动、交易活动、金融活动和相关的综合服务活动的一种新型的商业运营模式。电子商务是利用微电脑技术和网络通讯技术进行的商务活动。
智慧旅游，也被称为智能旅游。就是利用云计算、物联网等新技术，通过互联网/移动互联网，借助便携的终端上网设备，主动感知旅游资源、旅游经济、旅游活动、旅游者等方面的信息，及时发布，让人们能够及时了解这些信息，及时安排和调整工作与旅游计划，从而达到对各类旅游信息的智能感知、方便利用的效果。智慧旅游的建设与发展最终将体现在旅游管理、旅游服务和旅游营销的三个层面。
石化公司智慧工厂解决方案
“新型智慧城市”是以为民服务全程全时、城市治理高效有序、数据开放共享共融、经沆发展绿色开源、网络空间安全清朗为主要目标，通过体系规划、信息主导、改革创新，推进新一代信息技术与城市现代化深度融合、迭代演进，实现国家与城市协调发展的新生态。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
2018年，由世界经济论坛和麦肯锡共同推出，灯塔工厂就是智能制造的领路人，当我们遭遇大风大浪、黑暗、不知道方向的时候，人们会需要灯塔。灯塔工厂具备网络化、自动化、更优化的特征，同时也具备代表性、技术性、高效性和价值性，给广大的制造业指路。灯塔工厂不是目的，而是一个阶段、一个里程碑，是一个重新塑造自己、塑造制造业的开始。
轴承故障诊断对确保设备正常运行至关重要。然而，机械设备的工作环境通常非常恶劣，在实际工业过程中，故障数据的收集受到限制，出现了故障样本不足的问题，这使得深度学习模型的特征提取能力急剧下降。
通过与其物理实体实时互动、数据同步和高效协同，数字孪生有望能够推动自主智能和安全高效的各类智慧城市服务。通过将海量物理实体及其数字孪生体通过孪生体内和孪生体间通信相互连接，数字孪生网络（Internet of Digital Twin, IoDT）可实现海量物理/虚拟实体之间的自由数据交换、动态任务合作和高效信息聚合。然而，随着IoDT不断整合各种新兴技术以孕育新生态，各类已知/未知的安全漏洞和隐私侵犯阻碍了其广泛部署。此外，诸如去中心化结构、信息中心式路由和语义式通信等IoDT的内在特点为IoDT中的安全服务提供关键挑战。本文对IoDT的系统架构、关键支撑技术以及安全和隐私问题进行了深入调研。具体地，我们首先探讨了信息物理融合交互的新型分布式IoDT架构，并讨论了其关键特性和通信模式。随后，我们调研了IoDT中安全和隐私威胁的分类，讨论了主要的研究挑战，并回顾了最先进的防御方法。最后，我们指出了与IoDT相关的新趋势和未来研究方向。
？本研究开发了基于云的分层异常检测方法。该方法包括提取电压最大偏差均值等异常特征信息，进行初始风险筛选，通过裁剪误导窗口辅助机器学习，进行整车级、单体级的异常检测，并进行类型划分，最后采用25辆实际车辆运行数据进行验证。实验结果表明，该方法具有良好的检测精度和泛化能力，能够有效评估电池异常，有望应用于云端平台实现大规模电动汽车安全监管。
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