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智能时代测绘与位置服务领域的挑战与机遇

由人工智能引发的智能革命星火,正向各行各业蔓延,测绘与时空位置服务的相关方法、技术、产业形态和商业模式所面临的挑战与机遇,是值得深入思考的问题。从人工智能的内涵、历程和趋势出发,阐述了对新一代人工智能特征的理解,并对智能时代来临所带来的机遇和挑战进行了分析。聚焦到测绘与位置服务领域,认为其作为行业,不会消失但必须转型,并分析了转型的可能路径;作为学科,不会扩张但须跨界、交叉和融合;作为职业,将会出现蓝领消失,创客、智士领军的局面。测绘与位置服务行业需要充分挖掘自身优势,将系统性思维、时空观思维和创意性思维作为开启智能时代大门的钥匙,才能实现测绘与位置服务行业向绿色、智能、泛在发展的整体转型。

  • 2022-04-12
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2021客户关系管理 营销白皮书白皮书-CRM 4.0

CRM 作为首先 SaaS 化且在其领域应用最广泛的软件,本白皮书将追本溯源,对比CRM 发展历程中的关键变化,简析 CRM 4.0 的优势,并联合微软 Dynamics 365 推出全新的解决方案,覆盖从销售到营销,从前链路到后链路的全生命周期客户关系管理,希望对研究与关注 CRM 发展的同行及企业客户有所参考裨益。

  • 2022-03-29
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弹性与智能—下一代移动网络系统(RINGS)

RINGS计划旨在加快可能对新兴的下一代(NextG)无线和移动通信,网络,传感和计算系统以及全球范围的服务产生重大影响的领域的研究,重点是极大地提高其弹性。这样的网络系统以及其他性能指标。预计现代通信设备,系统和网络将结合计算,协调和智能决策制定,以支持广泛的关键和基本服务。包含安全性,适应性和自治性的此类系统的弹性将是未来NextG网络系统的关键驱动因素。设计和操作的弹性确保了强大的网络和计算能力,即使在极端的操作场景下,也能表现出适度的性能和服务降级以及快速的适应性。RINGS计划寻求创新,以增强NextG通信,网络和计算系统各个方面的弹性以及性能。该项目旨在超越各个参与机构的当前研究组合,同时强调网络协议和计算堆栈所有层的弹性(通过安全性、适应性和/或自主性),以及吞吐量、延迟和连接密度。

  • 2022-03-01
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基于ArcGIS的轻小型无人机农作物调查解决方案

使用消费级旋翼无人机在样方上空按照特定轨迹和高度飞行,采集高清正射影像作为内业识别的基础影像;再使用无人机超低空拍摄高清的采样点照片作为内业识别的解译样本点,通过一定的样本点积累,可使内业依据高清正射影像进行更高效的作物类型识别

  • 2022-02-19
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车联网产业链分析与行业发展趋势研究

通过梳理车联网产业链及其发展现状,我们判断,至2020年,车联网产业仍以狭义车联网系统(Telematics系统)为主。在各类车型中,公交车、专用车等行驶路径相对固定的车型将先行应用5G实现广义车联网,而后才普及到乘用车。狭义车联网中,车机映射系统、后装OBD、前装T-BOX的普及率从高到低,实用性从低到高。共享出行是车联网数据最佳应用场景,随着主机厂战略中心转向出行服务提供商,前装系统取代后装系统将是大势所趋,未来能实现优质客户前装突破的企业有望做大做强。

  • 2022-02-08
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人脸识别的法律规制

人脸信息属于个人生物信息,具有独特性、直接识别性、不可更改性、易采集性、不可匿名性等特征。目前,人脸识别技术在实践中参差不齐,误差很大,尽管其可能会在一定程度上节省人力成本,但其风险也不可小觑。人脸识别技术的风险大于收益的可能性是存在的。鉴于人脸识别的应用场景很多,应采取场景理论、风险预防理论以及在此基础上提炼的同一性与差异性相结合的规制原理予以规制。具体来说,我国应对人脸识别建立健全一体适用的安全与责任底线,区分公私部门并配置不同的规制重心,同时对人脸信息的采集施加比对一般个人信息的采集更强的规制力度。

  • 2022-01-24
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工业4.0详解PPT

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  • 2022-01-17
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工业4.0时代的MES——元工MES(元工国际—丁德宇)

元工CPS用于人、机、物智能万联。OPC方式用于DCS/PLC联网,MDI方式工控机联网,DNC方式用于数控机床/加工中心联网。支持MQTT方式的传感器、秱劢设备和生产设备联网。

  • 2022-01-11
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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亚太贸易动能:穿越关税壁垒的 战略路径

马士基《2026年亚太贸易动能研究》显示,市场正在持续变化,但企业的风险暴露并未明显下降。如今,不少企业已经能够在关税变动时迅速调整。但真正拥有可视化能力、成熟合规体系以及灵活供应链网络,且能够在风险造成实际损失前采取行动的企业,则少之又少。这也让企业之间逐渐形成明显分化:一些企业还在被动应对波动冲击,而另一些企业已经开始通过优化运营模式,从根本上减轻关税波动的影响。

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印尼新能源汽车市场分析-2026-06-出海研究

印尼为东盟第二大汽车市场,保有与渗透低基数奠定长期增长潜力。2025年东盟汽车市场销量超过300万辆,市场需求高度集中于泰国、印尼、马来西亚。印尼汽车销量达80.37万辆,为东盟第二大汽车市场,与马来西亚基本相当,具备庞大的市场基础。但从千人保有量看,印尼仅99辆,显著低于马来西亚490辆、泰国275辆、新加坡211辆等,在东盟主要国家中处于偏低水平,低基数赋予印尼市场广阔的长期成长空间。从新能源渗透率来看,2025年印尼乘用车市场新能源渗透率为21.21%,虽在2020年以来快速提升,但相较新加坡(76.24%)、越南(34.95%)、泰国(31.14%)等市场仍然处于低位,电动化提升空间广阔。

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远程银行智能体应用发展研究报告2026

随着人工智能技术进入大规模应用阶段,银行业正经历着由“数字化转型”向“智能化重塑”的深刻变革。远程银行作为金融服务触达客户的重要渠道,其服务模式已从传统的电话座席逐步演进为融合多模态智能交互与业务流程自动化的综合智能服务平台。远程银行智能体通过模拟人类认知决策与任务执行能力,为远程银行带来了重构服务生态、突破效能瓶颈的历史性机遇。

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在“卡瓦格博之心”持续瞭望顶峰——解析Token经济

Token经济本质上是一场关于性价比的全产业链优化运动。这场优化可以用一个公式统一表达:每元Token创造的任务价值=任务价值量÷(Token消耗量XToken单价)。Token作为智能时代的基本度量单位,其供需的非同质化属性催生运营层。Token可类比电力时代的kWh,但并非同质商品;其供给侧按Input/OutputCache分层定价,需求侧按任务价值与复杂度匹配不同智能的模型,供给端“按量计价”与下游交付端“按结果/项目/订阅付费”之间存在错配。正是这一缺口,催生了以套餐化、路由聚合、效果打包等方式承接用量不确定性的ToKen运营层。

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