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项目制造-解决方案

产品研发、产品设计、产品试制、产品小批量生产往往并行,产品设计变更和工程变更频繁、产品设计与制造周期长 需要解决产品设计与生产制造的脱节现象,实现基于全生命周期的产品数据管理,支持设计制造一体化 需要项目研发管理和项目制造管理,建立基于网络计划和项目计划相结合的生产模式,该模式的应用产品:大型成套冶金/挖掘/石化设备、专用/组合机床/生产线、专用发电设备、军工装备等

  • 2021-10-25
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物联网安全解决方案

随着物联网的快速发展和广泛应用,物联网安全问题日益凸显。物联网给人们工作和生活带来便捷的同时,也引入了安全风险,物联网的多源异构性、开放性、泛在性使其面临巨大的安全威胁。由于物联网设备种类多、数量大且相互连接,任何安全问题都可能被放大到全网范围,引起连锁反应,近几年频频发生的物联网安全事件,使得企业物联网发展面临了更大的安全挑战

  • 2021-04-17
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智慧工厂信息化整体解决方案

智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段。是在数字化工厂的基础上,利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务;清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据,以及合理的生产计划编排与生产进度。并加上绿色智能的手段和智能系统等新兴技术于一体,构建一个高效节能的、绿色环保的、环境舒适的人性化工厂。是IBM“智慧地球”理念在制造业的实际应用的结果。

  • 2021-02-26
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注塑模具设计知识与精髓

注塑模具设计知识与精髓 目录 1,注塑模模胚分类 2,注塑模基本结构 3,注塑模具设计基础 4,注塑模具制造基础 5,注塑工艺点滴

  • 2026-04-14
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2025年数智教育信创研究报告

在数字经济和新一代信息技术快速发展的背景下,国家持续推进教育数字化战略行动,教育领域正由信息化向数智化加速转型。云计算大数据、人工智能等技术深度融入教学、科研和治理体系,推动教育运行模式系统性变革。同时,教育规模扩大与应用复杂度提升,使传统IT架构在算力供给、数据治理与安全可控方面面临瓶颈,倒逼教育体系向更加智能、高效、安全的新型数字基础设施演进。

  • 2026-04-14
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亚太地区中小企业如何在市场波动中把握稳定、 抓住机遇并实现可持续增长

亚太地区的贸易格局正在经历深刻变革。随着与西方市场的地缘政治摩擦加剧,亚洲内部贸易正蓬勃发展。 这些翻天覆地的变化持续给亚太地区的企业带来挑战。由于中小企业的各职能部门紧密依存且储备有限,任何一次中断都可能在物流、财务和销售环节产生连锁放大效应,形成恶性循环,最终导致企业全面停摆。

  • 2026-04-03
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双碳业务解决方案

响应国家号召,站位企业所想,前沿双碳节能技术,案例展示

  • 2026-03-20
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人工智能赋能可信数据空间发展研究报告

近年来,人工智能技术突飞猛进,大数据与人工智能已在金融乃至更广泛的社会经济领域扮演越来越核心的角色。从金融视角来看,目前,厦门大学已设立“人工智能金融学”辅修专业、金融专属专业及微专业,并推出“人工智能+数据科学”双学位项目,还计划进一步推出“智慧金融”类的新型学位项目,持续推动人工智能在金融教育与科研中的深度应用,致力于推动人工智能在金融领域的交叉应用。

  • 2026-03-14
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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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十亿千瓦向光而行2025中国光伏建设发展报告

从烟雨江南的粉墙黛瓦,到华北平原的广袤田野;从岭南丘陵的层层梯田,到西部戈壁的浩瀚沙海,直至雪域高原的离天最近处一一片片深蓝的光伏板,正以惊人的速度,在中国大地上延伸。 在东中部地区,分布式光伏如星辰般洒落,在城市的屋顶、工厂的厂区、乡村的庭院遍地开花;在辽阔的西部大地,集中式光伏电站宛如一片片蓝色海洋,在无垠的荒漠、苍茫的戈壁、巍峨的高原上铺展开来,将太阳无尽的能量转化为清洁电力。截至2025年7月,这幅蓝色画卷的总装机量已达到惊人的11.1亿千瓦,较去年同期增长50.8%。

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面对新的需求形势,新型电能表在新一代智能量测体系中需解决全场景可靠性、全区域适配性、全生命周期更新性、全业务链贯通性等方面的突出矛盾.

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