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王启泽.物联网摄像头安全

启明星辰ADLab安全专家王启泽先生在论坛上分享了关于物联网摄像头安全的研究,对物联网摄像头技术的发展情况、面临的安全挑战以及安全建议等方面进行了详细的阐释和解析。 主要内容 ? 1. 为什么研究摄像头 ? 2. 安全问题是如何被引入的 ? 3. 一些安全建议 ? 4. 我们所做的工作

  • 2021-06-28
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艾默生us不间断电源全系列解决方案数据中心

整合了网络能源业界最宽最完整的拥有自主知识产权的产品线,为客户提供最完整的网络能源产品。建立起以客户为中心的共同的客户接口和组织平台,为客户提供品质一致的由全方位产品组成的综合解决方案。

  • 2021-06-28
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数据中心机房建设方案

机房是各类信息数据的处理中心。为保证计算机系统可靠地运行,通讯网络枢纽畅通无阻地传递信息,良好的操作环境是必不可少的。因此,机房建设应为计算机和网络系统的可靠运行提供合乎规范的环境条件和工作条件,以满足计算机等设备对温度、湿度、洁净度、电性能、防火性、防静电能力、抗干扰能力、防雷、接地等各项指标的要求。

  • 2021-06-26
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分布式光伏电站智慧解决方案

新能源项目主要系投资分布式光伏合同能源管理项目,分布式光伏合同能源管理项目是指在用户所在场地建设运行,以用户自发自用为主、多余电量上网为特征的光伏发电设施。倡导“就近发电、就近并网、就近转换、就近使用”的原则,不仅能够有效提高同等规模光伏电站的发电量,还有效解决了电力在升压及长途运输中的损耗问题,成为国家倡导的一种太阳能光伏发电模式。

  • 2021-06-25
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用区块链技术保障物联网安全cn

关于CSA 致谢 简介 区块链概述 事务传播和区块链建设 智能合约 链下存储解决方案 部署选项 基于区块链的物联网架构 通信模型 一个利用互操作性能力的丰富生态系统 多个区块链服务之间的共存 基于区块链技术的物联网架构模式 用于物联网安全的区块链技术的选择 物联网区块链的安全服务总结 结论 参考文献

  • 2021-06-25
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【精品】大数据时代的智慧矿山

随着科技技术的不断演进,数字化已成为各行业内一个非常重要且极具吸引力的市场,其目标是将IT技术与产品、系统、解决方案和服务进行融合,贯穿于从研发设计到生产到技术维护的整个产业链。乘着数字化这股智慧东风一逐渐吹进了万千行业,矿山就是其中的一个典型领域。从矿山自动化到数字矿山,再到如今的智慧矿山,数字经济时代,有关未来矿山建设与实现方式不断被刷新。当下,智慧矿山利用底层传感器实现数据采集,物联网(IoT)释放数据威力,从生产运营、成本管控、采购销售等系统,整合所有数据通过精准分析,为煤炭企业决策层提供精准、实时的数据支撑,实现降低成本、提高决策效率的目标。 北京君时慧成实时大数据平台,基于Hadoop架构,集成了生态圈中的主流热门组件并不断的进行相关功能的优化。可对矿山生产大数据、销售大数据、物流大数据、设备运行大数据、安全大数据、环保大数据等的进行智慧采集与存储,助其最终落地大数据分析应用。

  • 2021-06-25
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弹性计算云安全

从阿里云成立的第一天起我就加入阿里云计算团队,设计和见证了阿里云弹性计算业务安全体系的每一步。在最近的这几年中,我们摸着石头过河,在云计算安全方面积累了许多经验,也对现有的云计算安全体系有一些思考,一些怀疑,在此基础上也有了自己的设想。 本议题将详细介绍我的这些经验、反思以及对未来的展望。

  • 2021-06-24
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2018 黄山风景区旅游全景大数据 MobData

大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

  • 2021-06-24
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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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基础性数据安全保护要求:工业企业应建立健全数据安全管理机制,配备数据安全技术能力。 基础性数据安全保护要求包括安全管理制度、组织机构、人员保障、数据分类分级、权限管理、 系统与设备安全管理、供应链数据安全管理、安全评估、日志留存、安全审计,监测预警、信 息共享与应急处置等十一个方面的要求

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聚焦安全影响:从国家安全、社会稳定、工业经济运行、工业生产安全等角度识别工业领域重 要数据。只对组织自身而言重要的数据(如企业的内部管理相关数据等)不属于重要数据

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工业领域数据安全风险评估包括合规性评估和安全风险分析两部分内容,其中合规性评 估由正当必要性评估、基础性安全评估、数据全生命周期安全评估三部分组成,重点分析数 据处理活动及所对应的数据种类、数量、目的、方式、范围以及保障能力是否符合法律、行 政法规、标准规范要求;安全风险分析由风险源识别、安全影响分析、综合风险研判三部分 组成,通过综合分析数据处理活动面临的威胁、所采用的保障措施情况以及发生数据泄漏、 损毁、丢失等安全事件后产生的影响范围、程度等因素,综合研判数据处理活动安全风险等 级。

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2024中国高科技高成长50强及明日之星报告:逐新求质,超越增长

“以科技创新引领新质生产力发展,建设现代化产业体系”是2024年中央经济工作会议确定的2025年9大重点任务之一。与2023年中央经济工作会议提出的“以科技创新引领现代化产业体系建设”相比较,一个新变化就在于更加强调“新质生产力发展”在建设现代化产业体系中的重要作用。德勤高科技高成长项目拥有30年历史积淀,被誉为“全球高成长企业的标杆”,旨在发掘和表彰中国持续成长、不断创新、积极承担社会责任的卓越企业。

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