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新版幼儿园智能化整体解决方案(34页 PPT)

幼儿教育市场连续保持高速增长,全国幼儿园总数超过19万所,教师167万人、家庭3988万户 以每个家庭6个家长计算,覆盖市场人群2.4亿 6年间,中国幼儿园数量增长了 48%; 从业教职工数量增长 62%; 在园幼儿数量增长 61%

  • 2024-02-06
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数字乡村解决方案(34页PDF)

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  • 2024-02-06
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2024年数字乡村建设解决方案(34页 PPT)

数字乡村是伴随网络化、信息化和数字化在农业农村经济社会发展中的应用,以及农民现代信息技能的提高而内生的农业农村 现代化发展和转型进程, 既是乡村振兴的战略方向, 也是建设数字中国的重要内容。

  • 2024-01-16
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永洪科技:2023信创产业白皮书

没有信息安全就没有国家安全。自2021年以来,伴随着信创产业相关政策的密集出台,信创产业发展真正步入快车道。多个政策文件指出,通过打造全栈自主可控的国产IT体系、实现同国外品牌技术的全面解绑、构筑我国信创产业核心安全屏障,已成为我国未来实现产业升级、提升国家竞争力的重要抓手。

  • 2024-01-12
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智能制造业数据中台的探索之路(34页PDF)

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  • 2024-01-11
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智慧市政物联网解决方案(34页 PPT)

智慧市政是在城市全面数字化基础之上建立的可视、可测量、可感知、可分 析、可控制的智能化城市管理与运营机制,包括城市网络、传感器、计算资 源等基础设施,以及在此基础上通过对实时信息和数据的分析而建立的城市信息管理与综合决策支持等平台。

  • 2024-01-11
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互联网+智慧工会综合服务平整体建设方案

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  • 2024-01-02
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公安大数据平台与资源中心建设解决方案(34页 PPT)

推进G安、交通、应急、社保相关数据资源的整合,促进政务数据的对接利用。并逐步推进社会数据、互联网数据等数据的采集与汇聚。

  • 2023-12-01
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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